Аналитик по данным
Ищем Middle-аналитика данных для работы с BI-отчётностью, DWH и ETL-процессами. Требуется уверенное владение SQL, опыт с Tableau/Power BI и знание английского на уровне чтения документации. Предлагается работа с корпоративными заказчиками и проектирование аналитических решений.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 9 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Навыки: SQL, DWH, ETL, Business intelligence, Tableau, PowerBI, Qlik Sense. Квалификация: Middle. Специализации: Аналитик по данным. ## Ожидания от кандидата SQL (DML/DDL, оконные функции, CTE, оптимизация); DWH (star/snowflake schema, SCD); опыт ETL/ELT; BI-дашборды (Tableau, Power BI, Qlik Sense); документирование; английский на уровне чтения техдокументации ## Условия работы Аналитическая/статистическая отчётность в Pix BI; консультирование пользователей; проектирование и оптимизация DWH; витрины данных; ETL/ELT-процессы; работа с заказчиками; анализ бизнес-требований ## Дополнительные инструкции Будет плюсом Опыт с корпоративными DWH; архитектура BI-решений; работа с внутренними заказчиками
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в ДатаКаталог
9 активных вакансий в компании
Lead QA Engineer
~775 600 – 1 301 900 ₸ оценка
Ищем Lead QA Engineer с опытом 5+ лет для управления командами тестирования и разработки стратегии тестирования. Требуется знание Python/Java автоматизации, нагрузочного тестирования и Linux. Предлагается руководящая роль с задачами по автоматизации, найму и внедрению KPI.
Senior Java QA Automation Engineer
~775 600 – 1 301 900 ₸ оценка
Ищем Senior Java QA Automation Engineer для разработки и поддержки автотестов, интеграционного и функционального тестирования API. Требуется опыт Java от 5 лет, знание Spring Boot, Maven, PostgreSQL, Docker и CI. Предлагаем работу в продуктовой команде с возможностью влиять на качество продуктов.
Инженер по обеспечению качества (QA Automation Engineer)
~1 108 000 – 1 301 900 ₸ оценка
Ищем QA Automation Engineer для разработки и сопровождения автотестов API и UI. Требуется хорошее знание Python, опыт с pytest, playwright, requests, а также работа с Postgres, Linux и Docker. Предлагается работа в команде с разработчиками и аналитиками.
Инженер по обеспечению качества (QA Automation)
~1 108 000 – 1 301 900 ₸ оценка
Ищем QA-инженера для разработки и поддержки автотестов для Arenadata DB. Требуется хорошее знание Python, Pytest, SQL, Linux и Docker. Предлагаем работу в команде с разработчиками и аналитиками, развитие QA-документации.
Похожие вакансии
6 вакансийDeep Learning Researcher
~1 274 200 – 1 606 600 ₸ оценка
Ищем исследователя в области глубокого обучения для работы в Москве (гибридный формат). Требуется опыт в Data Science, Big Data и Machine Learning. Уровень — Middle/Senior, полная занятость.
Разработчик AI/ML (LLM, генеративные модели)
~2 247 386 ₸ оценка
Вакансия для разработчика, который будет заниматься разработкой и поддержкой AI/чат-пайплайнов, интеграцией и оценкой LLM и генеративных моделей, а также созданием автоматизированных агентных процессов. Требуется опыт работы с AI/ML, инфраструктурой для инференса и взаимодействие с командами бэкенда и QA. Работа в сфере AI-платформы для взрослых.
Разработчик данных (SEO/ASO)
~2 247 386 ₸ оценка
Ищем разработчика для работы над продуктом для SEO/ASO-аналитики. Задачи: улучшение качества данных, разработка функциональности, работа с бэкенд-командой и внедрение исследований в продакшн. Требуется опыт работы с данными и бэкенд-технологиями.
Инженер данных
~2 247 386 ₸ оценка
Инженер данных в технологическую компанию ODDITY: проектирование и поддержка ETL/ELT-пайплайнов, обработка данных с помощью Python, SQL и AWS Glue, обеспечение BI-отчетности в Looker. Требуется 1+ год опыта, уверенное знание Python и SQL, аналитическое мышление и хороший английский. Предлагают работу в динамичной среде с фокусом на данные и продукт.
Derivatives Quantitative Researcher
Вакансия для специалиста по количественному анализу и машинному обучению в сфере финансовых деривативов. Задачи включают разработку прогнозных моделей и стратегий совместно с трейдерами и инженерами. Требуются глубокие знания математики, статистики и программирования.
MLOps инженер
Инженер MLOps будет заниматься развертыванием и поддержкой ML-моделей в продакшене, автоматизацией пайплайнов и CI/CD. Требуется опыт работы с облачными технологиями, контейнеризацией и MLOps-инструментами. Предполагается тесное взаимодействие с командой дата-сайентистов и инженеров.