Разработчик AI/ML (LLM, генеративные модели)
Вакансия для разработчика, который будет заниматься разработкой и поддержкой AI/чат-пайплайнов, интеграцией и оценкой LLM и генеративных моделей, а также созданием автоматизированных агентных процессов. Требуется опыт работы с AI/ML, инфраструктурой для инференса и взаимодействие с командами бэкенда и QA. Работа в сфере AI-платформы для взрослых.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 139 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Вы будете разрабатывать и поддерживать AI/chat-пайплайны, интегрировать и оценивать LLM и генеративные модели, создавать автоматизированные агентные рабочие процессы, обеспечивать инфраструктуру для инференса, а также тесно взаимодействовать с командами backend, product и QA для AI-платформы для взрослых.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Разработчик ИИ-ассистентов (LLM)
~525 000 – 850 000 ₸ оценка
Разработка ИИ-ассистентов и RAG-систем на Python для национальной компании. Нужен опыт с LLM, эмбеддингами, REST API и Docker. Работа в офисе, полный день, оформление на аутстаффинге.
Разработчик данных (SEO/ASO)
~2 407 852 ₸ оценка
Ищем разработчика для работы над продуктом для SEO/ASO-аналитики. Задачи: улучшение качества данных, разработка функциональности, работа с бэкенд-командой и внедрение исследований в продакшн. Требуется опыт работы с данными и бэкенд-технологиями.
Инженер данных
~2 407 852 ₸ оценка
Инженер данных в технологическую компанию ODDITY: проектирование и поддержка ETL/ELT-пайплайнов, обработка данных с помощью Python, SQL и AWS Glue, обеспечение BI-отчетности в Looker. Требуется 1+ год опыта, уверенное знание Python и SQL, аналитическое мышление и хороший английский. Предлагают работу в динамичной среде с фокусом на данные и продукт.
Derivatives Quantitative Researcher
Вакансия для специалиста по количественному анализу и машинному обучению в сфере финансовых деривативов. Задачи включают разработку прогнозных моделей и стратегий совместно с трейдерами и инженерами. Требуются глубокие знания математики, статистики и программирования.
MLOps инженер
Инженер MLOps будет заниматься развертыванием и поддержкой ML-моделей в продакшене, автоматизацией пайплайнов и CI/CD. Требуется опыт работы с облачными технологиями, контейнеризацией и MLOps-инструментами. Предполагается тесное взаимодействие с командой дата-сайентистов и инженеров.
Инженер по машинному обучению
~2 641 000 – 3 664 122 ₸ оценка
Вакансия для инженера машинного обучения, который будет разрабатывать AI-приложения для поиска, суммаризации и чата. Требуется опыт с Python, AWS и векторным поиском. Предлагается работа над масштабируемыми решениями для внутренних платформ.