Deep Learning Researcher
Ищем исследователя в области глубокого обучения для работы в Москве (гибридный формат). Требуется опыт в Data Science, Big Data и Machine Learning. Уровень — Middle/Senior, полная занятость.
Актуальность уточняется
Источник пока не подтвердил, что вакансия открыта. Проверьте её статус на сайте работодателя перед отправкой отклика.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Aгентство NEWHR ищет специалиста на вакансию «Deep Learning Researcher (гибрид, Москва)». Москва, Россия. Полный рабочий день. Работа в офисе. Уровень Миддл, Сеньор. Требуемые навыки: Аналитика, Data Science, Big Data, Инженер, Исследователь, Machine Learning
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 98 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Aгентство NEWHR
8 активных вакансий в компании
Senior Quant/ML Researcher
~1 370 200 – 1 528 300 ₸ оценка
Ищем Senior Quant/ML Researcher для работы в офисе в Москве на полную занятость. Нужны сильные навыки в аналитике, Data Science, Big Data и Machine Learning, уверенное владение Python. Позиция уровня сеньор — предполагается солидный опыт в количественных исследованиях и ML-моделировании.
Senior Go/Ruby Engineer (Gateways Infra, Singapore)
~1 581 000 – 2 843 547 ₸ оценка по стеку
Агентство NEWHR подбирает Senior Go/Ruby инженера для проекта в Сингапуре (Gateways Infra). Нужен опыт бэкенд-разработки на Go и Ruby/Ruby on Rails, знание PostgreSQL. Формат — полный день, работа в офисе в Сингапуре с возможностью удалёнки.
Quantitative Researcher
Актуальность уточняется
~1 117 600 ₸ оценка по стеку
Ищем Quantitative Researcher в Москве для работы в офисе. Требуется опыт в аналитике, Data Science и Machine Learning. Уровень — middle/senior.
Senior Android SDK Engineer / Mobile Security
Актуальность уточняется
~2 211 766 ₸ оценка
Ищем Senior Android SDK Engineer с фокусом на мобильную безопасность. Удалённая работа, полная занятость. Требуется уверенное владение Kotlin и Java.
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist
~1 117 600 ₸ оценка по стеку
Разработка ML-моделей для телеком-проекта: работа с аномалиями, ранжирование, оптимизация и создание AI-агентов на базе LangGraph (ReAct). Нужны Python и SQL, уровень Middle+. Интервью в офисе в Москве, проект до конца 2027 года.
AI Engineer (GenAI, LLM-based Systems)
~1 117 600 ₸ оценка
Разработка и внедрение корпоративных AI-агентов на Python с использованием современных библиотек оркестрации и LLM-систем. Работа в консалтинговой среде: сотрудничество с архитекторами, создание прототипов, поддержка pre-sales и клиентских AI-решений.
Backend разработчик / AI-инженер
~1 117 600 ₸ оценка
Разработка бэкенд-систем и AI-агентов для корпоративной AI-платформы: интеграция бизнес-данных, проектирование ETL-пайплайнов, создание и развёртывание агентных решений, поддержка инфраструктуры. Также разработка API, проектирование баз данных и работа с командами заказчика.
Python Developer Middle
~1 117 600 ₸ оценка
Разработка функциональности сервисов и автотестов на Python с использованием PySpark, pandas, SQL и Hadoop-стека (HDFS, Spark, Hive). Обработка больших данных, построение Data Lineage и поддержка качества функциональности. Взаимодействие с тестированием и анализом данных.
Senior Quant/ML Researcher
~1 117 600 ₸ оценка
Нужен исследователь для полного цикла работ по микроструктуре рынков, LP/хеджированию, исполнению сделок и анализу сигналов в crypto/DeFi. Требуется сильный Python и опыт применения ML/DL к последовательным финансовым рядам, а также высокая самостоятельность.
Software Engineer, Research Data Platform (Mid-Senior)
Нужно строить и оптимизировать надёжные и масштабируемые решения для хранения данных под задачи биологического ИИ. Предстоит проектировать схемы, API и инфраструктуру для исследовательских данных, обеспечивая надёжность, доступность и высокую производительность. Работа в междисциплинарной команде над платформой для научных данных.