Аналитик клиентской поддержки (ценообразование, аналитика данных)
Redata.tech — сервис динамического ценообразования для посуточной аренды, ищет аналитика клиентской поддержки. Задачи: 70% — подключение и ведение клиентов, валидация логики алгоритма под объекты; 20% — короткие аналитические исследования; 10% — стратегические задачи по ценообразованию. Требуется сильная техническая база, опыт в ценообразовании/revenue management, Python/Jupyter, работа с AI-инструментами, готовность много общаться с клиентами. Предлагают удалённую работу из любой точки мира, маленькую команду, прямое влияние на продукт и быстрый рост.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 48% ниже медианы Data/ML по 72 вакансиям за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Аналитик клиентской поддержки (ценообразование, аналитика данных) Redata.tech — сервис динамического ценообразования для посуточной аренды. Мы помогаем владельцам квартир зарабатывать больше: алгоритм сам управляет ценами, анализирует рынок и автоматически обновляет цены в менеджере каналов Что надо делать Роль операционная: много контакта с клиентами, высокая скорость, решения на основе данных — каждое решение напрямую влияет на деньги клиентов. На сегодня распределение задач выглядит так: 70% — подключение и ведение клиентов. Алгоритм сам выставляет цены — нужно отвалидировать логику под конкретный объект, провести клиента через первые месяцы работы. Если объект нетиповой — скорректировать стратегию. Нетехническую и организационную часть подключения ведёт отдельный человек. 20% — короткие аналитические исследования. Типичная задача — разобрать конкретный разрез или клиента, сделать вывод и изменить стратегии. Итог работы — оптимизация для одного, нескольких или всех клиентов. 10% — стратегические аналитические задачи. Разобрать что-то глубже: проверить гипотезу по стратегии ценообразования, покопать данные по сегменту рынка. Цикл длиннее — но всё равно дни, не недели. Это не поддержка по скриптам, но и не классическая аналитика, где задача живёт неделями. Нужно уметь быстро думать с данными — и сразу переводить это в действие или объяснение клиенту. Идеальный кандидат • Сильная техническая база • Опыт в ценообразовании / revenue management • Готовность много общаться с клиентами (в т.ч. устно) • Python / Jupyter • Опыт работы с AI-инструментами (claude code, chatgpt) • Умение быстро разбираться в новых задачах без инструкций • Надёжность и предсказуемость: взял задачу — закрыл, не получается — предупредил заранее, клиент написал — ответил быстро Почему Redata Мы начали работу в августе 2025, в январе у нас было 10 клиентов, сейчас больше 100, к середине 2027 планируем вырасти до 1000. Сейчас видно как приходят клиенты, как продукт меняется каждую неделю, как принимаются решения.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийСпециалист по разработке и внедрению ИИ-агентов
Строительной компании нужен специалист, который будет разрабатывать и внедрять ИИ-агентов для общения с клиентами в Instagram и WhatsApp, автоматизации заявок и интеграции с CRM. Требуется практический опыт создания ИИ-агентов, владение ChatGPT, Claude, Gemini, платформами n8n/Make/Albato, понимание LLM и промпт-инжиниринга; Python или JavaScript будут плюсом. Работа полностью удалённая, гибкий график, проектная или постоянная занятость.
Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
~704 540 ₸ оценка
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Аналитик репутации / Consulting Analytics
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.
Azure Data Engineer
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.
Data Scientist / MLE
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.