Аналитик e-commerce / специалист по аналитическому сопровождению
Компания RASK делает аналитику для селлеров на маркетплейсах и ищет аналитика, который будет проводить Zoom-встречи с клиентами, разбирать их отчёты по продажам, прибыли и рекламе и помогать находить точки роста. Нужен опыт работы с кабинетами WB, Ozon или Яндекс.Маркета, любовь к цифрам и уверенная коммуникация. Полная удалёнка, гибкий график, доход от 50 до 120 тыс. руб. сдельно и перспектива возглавить отдел аналитики.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 66% ниже медианы Data/ML по 72 вакансиям за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
RASK — это экосистема профессиональной управленческой аналитики для селлеров на Wildberries, Ozon и Яндекс.Маркет. С 2022 года мы помогаем более чем 5000 клиентов принимать решения на основе точных данных, используя наши WEB-дашборды, детальные Excel-отчеты и Telegram-бота. Мы постоянно растем и прямо сейчас расширяем команду в связи с активным ростом клиентской базы. Почему это интересно: • Экспертная среда: вы будете работать в компании, которая задает стандарты точности в e-commerce аналитике (считаем более 100 метрик и тянем ретроданные с 2022 года). • Масштаб и влияние: вы станете проводником в мир данных для предпринимателей, напрямую влияя на их прибыль и точки роста. • Профессиональный вызов: участие в запуске аналитики для новых площадок (Kaspi, Uzum, Lamoda) и работа с передовыми инструментами оцифровки. • Карьерный лифт: мы ищем человека, готового вырасти до руководителя отдела аналитики. Что предстоит делать • Проводить Zoom-встречи: демонстрировать возможности сервиса новым пользователям и презентовать сложные отчеты простым языком. • Формировать знания клиентов: подготавливать понятные выводы и помогать клиентам находить «аномалии» и зоны развития. • Выявлять точки роста: проводить глубокий аудит продаж, прибыли, рекламы и эффективности товарной матрицы клиентов. • Сопровождать бизнес: вести услугу аналитического сопровождения, помогая внедрять решения на основе цифр. • Развивать продукт: взаимодействовать с отделом продаж и клиентским сервисом для улучшения экосистемы RASK. Кого мы ищем • Практика в e-commerce: вы не понаслышке знаете кабинеты WB, Ozon или Яндекс.Маркета и понимаете логику их отчетов. • Аналитический драйв: вы любите цифры, умеете находить в них закономерности и превращать сухую статистику в понятные бизнес-рекомендации. • Навыки коммуникации: вы уверенно чувствуете себя в кадре на онлайн-встречах и умеете доносить ценность продукта. • Системность: вы способны самостоятельно вести клиентов, соблюдая сроки и обеспечивая высокое качество экспертизы. • Будет преимуществом: опыт ведения собственного кабинета селлера, продвинутый уровень владения Excel/Google Sheets. Условия работы: • Доход: от 50 000 до 120 000 руб. на руки (сдельная оплата). • Формат: полная удаленка — работайте из любой точки мира. • График: гибкий, позволяющий эффективно выстраивать свой рабочий день. Бонусы и привилегии: • Рост: реальная перспектива возглавить отдел аналитики в ближайшем будущем. • Инструменты: полный доступ к экосистеме RASK для глубокого погружения в продукт. • Команда: работа в окружении сильных экспертов рынка маркетплейсов. • Культура: современная корпоративная среда без лишней бюрократии.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик
Нужен аналитик для регулярной отчетности и ad-hoc аналитики: собирать и проверять данные, искать расхождения между системами, автоматизировать рутину и делать понятные визуализации. Требуется опыт от года, высшее техническое или математическое образование и уверенный Excel (сводные таблицы, сложные формулы, PQ). Предлагают удаленку по РФ, оформление по ТК, зарплату 90 000 руб. до вычета налогов, ДМС и работу в связке с продуктовой командой.
Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
~704 540 ₸ оценка
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Аналитик репутации / Consulting Analytics
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.
Azure Data Engineer
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.
Data Scientist / MLE
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.