Аналитик данных / специалист по визуализации
Нужно превращать сложные данные в понятные презентации для руководства, аналитические отчёты и дашборды. Задача — улучшать деловую коммуникацию и доносить инсайты до стейкхолдеров через анализ данных и визуализацию. Работа полностью удалённая, по контракту, с гибким графиком.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 92% ниже медианы Data/ML по 64 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Работа над преобразованием сложных данных в понятные презентации для руководства, аналитические отчёты и дашборды. Применение анализа данных, визуализации и дизайна презентаций для улучшения деловой коммуникации и донесения инсайтов до заинтересованных сторон. Гибкая, полностью удалённая контрактная роль.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Synthires
4 активные вакансии в компании
Applied Scientist (Machine Learning)
Нужно проектировать статистические исследования, строить и оценивать модели машинного обучения и участвовать в разработке AI-систем на Python и Pandas. В задачи входят эксперименты, аналитика, код и документация. Работа удалённая, по контракту.
Инженер по машинному обучению
Нужно разрабатывать и валидировать модели машинного обучения, пайплайны данных и обучения, а также системы инференса на Python с профильными ML-фреймворками. Также предстоит отлаживать и проверять реализации в рамках проекта по обучению ИИ. Работа удалённая, по контракту, открыта по всему миру.
Специалист по оценке AI-моделей (Data Science / ML)
Нужно оценивать результаты работы AI-моделей, готовить датасеты и давать обратную связь по задачам из области data science, машинного обучения и количественного анализа. Основные требования — уверенное владение Python и аналитические навыки для оценки и улучшения качества моделей. Работа удалённая, по контракту.
Похожие вакансии
6 вакансийFractional CRO (эксперт по удержанию)
~2 164 243 ₸ оценка
Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.
Инженер ML-платформы
~2 191 080 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно строить общую ML-платформу для крупной европейской fashion-ритейл компании: оценивать и внедрять переиспользуемые ML-возможности, от POC до раннего продакшена. Требуется 5+ лет опыта с production ML или крупными data-системами в облаке, Kubernetes, потоковой и batch-обработкой, оркестрацией ML-пайплайнов. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск, компенсацию спорта и страховки, занятия английским.
AI Product Engineer
~2 191 080 ₸ оценка по всем рынкам
Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.
Ведущий AI/ML инженер (AWS, Python)
~2 191 080 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен основной hands-on инженер для объединения четырёх продуктов клиента в единый suite на AWS с AI-first подходом. Задачи — строить AI-фичи на Bedrock и AgentCore (агенты, RAG, промпты), писать бэкенд на Python и Node.js, фронтенд на React, держать инфраструктуру в Terraform и работать spec-driven с Claude Code. Требуют 5+ лет в разработке, продакшн-опыт с LLM-приложениями, уверенный AWS и Terraform, английский Upper-Intermediate и выше; работа удалённая, full-time, с часовым поясом CET.
Архитектор DWH
~2 191 080 ₸ оценка по всем рынкам
Банк переводит корпоративное хранилище данных с Oracle на Arenadata GP и ищет архитектора DWH, который спроектирует модели данных на всех слоях по методологии Data Vault 2.0. Нужен опыт архитектуры хранилищ от 5 лет, практика с Greenplum, глубокое знание Data Vault и SQL в MPP, плюс экспертиза в банковских данных. Предлагают гибридный формат, офис в Москве, ДМС, обучение и оклад с квартальными премиями по KPI.
Senior/Middle+ Big Data Engineer
~2 191 080 ₸ оценка по всем рынкам
Lamoda ищет Big Data инженера в департамент рекламы — строить ландшафт данных для собственной рекламной платформы: витрины в ClickHouse, метрики рекламных кампаний в NRT и batch, переход на Lakehouse. Нужны уверенный Python/Scala/Java, глубокий Spark и Flink, ClickHouse, Kafka и опыт near realtime аналитики. Работа в большой команде из 50+ разработчиков и аналитиков над продуктом с миллионами пользователей.