Applied Scientist (Machine Learning)
Нужно проектировать статистические исследования, строить и оценивать модели машинного обучения и участвовать в разработке AI-систем на Python и Pandas. В задачи входят эксперименты, аналитика, код и документация. Работа удалённая, по контракту.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 94% ниже медианы Data/ML по 76 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Разрабатывайте статистические анализы, создавайте и оценивайте модели машинного обучения, а также участвуйте в разработке AI-систем с использованием Python и Pandas. В рамках удалённой контрактной роли вы будете отвечать за проведение экспериментов, аналитику, код и документацию.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Synthires
3 активные вакансии в компании
Инженер по машинному обучению
Нужно разрабатывать и валидировать модели машинного обучения, пайплайны данных и обучения, а также системы инференса на Python с профильными ML-фреймворками. Также предстоит отлаживать и проверять реализации в рамках проекта по обучению ИИ. Работа удалённая, по контракту, открыта по всему миру.
Специалист по оценке AI-моделей (Data Science / ML)
Нужно оценивать результаты работы AI-моделей, готовить датасеты и давать обратную связь по задачам из области data science, машинного обучения и количественного анализа. Основные требования — уверенное владение Python и аналитические навыки для оценки и улучшения качества моделей. Работа удалённая, по контракту.
Похожие вакансии
6 вакансийApplied Scientist (AI проект)
Удалённая работа Applied Scientist в AI-проекте: продвинутая аналитика, статистическое моделирование, машинное обучение, дизайн экспериментов и оценка моделей на Python. Нужно уметь анализировать сложные данные, делать воспроизводимые исследования и готовить техническую документацию.
Middle специалист по сверке (Reconciliation)
~1 384 510 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по автоматизации сверки транзакций: строить и поддерживать пайплайны обработки больших объёмов финансовых данных из разных источников, автоматизировать поиск расхождений и следить за качеством данных. Требуется 2+ года коммерческого опыта с Python (pandas, NumPy), уверенный SQL, интеграции через REST API и SFTP, понимание платёжного домена и английский на уровне Intermediate. Предлагают полностью удалённую работу в международной команде, оплачиваемые больничные и отпуск 21 рабочий день, медицинскую поддержку и бенефиты.
Аналитик данных
~1 384 510 ₸ оценка по всем рынкам
Команда клиентских сервисов ищет аналитика данных для разработки и поддержки витрин отчётности контакт-центра, автоматизации отчётов в Excel и Fine BI, поиска аномалий и ad-hoc аналитики. Нужен опыт работы с данными от 2 лет, уверенный SQL (PostgreSQL/MSSQL), Python для обработки данных, знание Excel и BI-инструментов, опыт с хранилищами (Greenplum, Hadoop/Hive и др.).
Middle ML инженер
~1 384 510 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем Middle ML инженера для проприетарной трейдинговой платформы, которая связывает трейдеров с возможностями финансирования. Нужно превращать размытые бизнес-задачи в надёжные модели: работать с миллионами событий в реальном времени, заниматься feature engineering, валидацией моделей и выводить результаты в продакшн. Требуются сильные Python и PySpark, опыт с облачными data-платформами (Databricks, Snowflake), SQL, классическими ML-алгоритмами и Docker/CI-CD. Предлагают оплачиваемые отпуска и больничные, обучение, менторство, компенсацию спорта или страховку и технику от компании.
ML/AI Engineer
~1 384 510 ₸ оценка по всем рынкам
Новое направление в Магните по ускоренному прототипированию и внедрению AI/ML-решений: бизнес приносит POC, а команда доводит их до production. Нужен инженер с опытом коммерческой разработки на Python от 2 лет, знанием PyTorch, классического ML, NLP/LLM, RAG или CV, а также навыками работы с данными, экспериментами и интеграцией моделей в сервисы. Предлагают задачи по всему жизненному циклу ML/AI — от подготовки данных и обучения до оптимизации latency и мониторинга в продакшене.
Data Quality Engineer
~1 500 000 – 2 914 500 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен Data Quality Engineer, который возьмёт на себя направление качества данных в корпоративной дата-платформе: спроектирует модель качества, построит движок проверок и встроит его в пайплайны, оркестрацию и CI/CD. Ждут опыт Data/Data Quality Engineer от 3 лет, сильные Python и SQL, Spark, Airflow и инструменты вроде Great Expectations или Soda. Предлагают официальное трудоустройство, удалёнку по РФ, ДМС и поддержку профессионального развития.