AI engineer

Что предстоит делать

ЛИАН — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными. Мы работаем в трех направлениях: 1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО. 2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию. 3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы. Сейчас мы приглашаем AI engineer на проектную деятельность с нашей компанией!

• Создание и совершенствование корпоративного ИИ-агента на открытом ПО: разработка инструментов-обвязок (harness), подключение агента к ИТ-ландшафту через MCP, REST и gRPC, конфигурирование оркестрации моделей, а также создание пользовательских интерфейсов для десктопа и веба.
• Изучение передовых подходов в агентной разработке: выбор инструментов под конкретные задачи, постановка экспериментов и оценка их результативности на собственных данных.
• Трансформация рабочих процессов ключевых специалистов (аналитиков, разработчиков, дизайнеров, тестировщиков, архитекторов, DevOps, руководителей проектов) в логике агентного подхода: определение целевого стека инструментов и регламентов, их встраивание в общую инфраструктуру и подготовка обучающих материалов.
• Аудит архитектуры решения на предмет узких мест: латентность LLM, затраты, отказоустойчивость.
• Ведение архитектурной документации (C4, UML, Archimate).
• Наши пожелания к кандидатам:
• Высшее профильное образование: программирование, программная инженерия, прикладная математика, информатика, ИИ.
• Коммерческая разработка на Java 11+/21+ от 3 лет (middle+ и выше), готовность работать на Java 25.
• Понимание ИИ-инфраструктуры для инференса LLM: развёртывание и оптимизация.
• Знание MCP: реализация MCP-серверов/клиентов, проектирование доступа агентов к IDE (IntelliJ), Confluence, Git, CI/CD и базам знаний.
• Практический опыт RAG: embeddings, векторный поиск, интеграция с LLM.
• Реляционные, временные и векторные БД (Postgres, ClickHouse, Influx, TimeScaleDB, Qdrant, Milvus, pgvector, Weaviate) с пониманием различий.
• Проектирование ИС: микросервисы и событийно-ориентированная архитектура, отказоустойчивость, высокие нагрузки, наблюдаемость.
• API-дизайн (REST, gRPC, AsyncAPI, OpenAPI) и нотации (C4, UML/PlantUML, Mermaid).
• Наблюдаемость (Prometheus, Zabbix, Grafana) и OpenTelemetry (трассировка LLM и MCP).
• Понимание кодинговых агентов: агентный цикл, интеграция LLM, MCP, RAG-pipeline.
• Метрики качества ИС: токены/запрос, cost per request, precision/recall retrieval, latency p99/p95/p50.
• опыт с Agent Frameworks на Java (LangChain4j, Spring AI, LangGraph) и SDK (OpenAI Agents / Google Agents).
• навыки DevOps (Terraform, Helm).
• интеграции с SAP (S/4HANA).
• опыт работы с LLM-runners (vLLM).

Что предлагаем