AI Engineer
Andersen ищет AI-инженера для проекта по внедрению генеративного ИИ в телеком-компании: разработка AI-копилотов, RAG-платформ, агентных сценариев и интеллектуального поиска на базе Azure AI Foundry и Azure OpenAI. Нужен опыт в AI/ML 4+ года, из них 1.5–2 года с LLM в продакшене, сильный Python, знание LangChain/Semantic Kernel, векторного поиска и Azure-сервисов, английский от Upper-Intermediate. Предлагают полностью удалённую работу, бонусы до 1000 EUR в месяц, обучение, ДМС и компенсацию сертификаций.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Andersen нанимает AI Engineer для проекта по разработке корпоративных AI-решений и ускорению внедрения Generative AI через масштабируемую автоматизацию и интеллектуальные сервисы. Клиент — технологически ориентированный поставщик услуг, предлагающий ряд цифровых, коммуникационных и бизнес-решений как индивидуальным, так и корпоративным клиентам. Его деятельность включает коммуникационные услуги, цифровые платформы, инфраструктурные решения и технологические сервисы, предназначенные для поддержки повседневных потребностей и бизнес-операций. Проект направлен на расширение корпоративных AI- и data-возможностей для ускорения внедрения Generative AI в телекоммуникационной организации. Он включает разработку AI-копилотов, интеллектуального поиска, document intelligence и агентной автоматизации, обеспечивая при этом безопасную, масштабируемую, готовую к production реализацию и измеримую бизнес-ценность.
- Проектирование и разработка GenAI-решений с использованием Azure AI Foundry и Azure OpenAI Service.
- Создание платформ Retrieval-Augmented Generation (RAG) и AI-копилотов.
- Разработка агентных AI-воркфлоу и автономных AI-ассистентов.
- Внедрение решений для document intelligence и корпоративного управления знаниями.
- Создание и оптимизация vector search, embeddings, retrieval-пайплайнов и механизмов re-ranking.
- Интеграция AI-возможностей с корпоративными data-платформами и бизнес-системами.
- Создание production-grade фреймворков оценки, мониторинга и observability для AI-решений.
- Внедрение практик LLMOps и MLOps с использованием Azure-native инструментов.
- Обеспечение соответствия требованиям безопасности, конфиденциальности, governance и data residency.
- Сотрудничество с бизнес-командами для выявления AI-возможностей и реализации PoC и production-решений.
- Оптимизация AI-нагрузок по качеству, задержке и экономической эффективности.
- Поддержка развёртывания и эксплуатации AI-решений в корпоративных средах.
Что ждём от вас
- Опыт в AI Engineering, Machine Learning Engineering, Data Science или смежной области — 4+ года.
- Как минимум 1,5–2 года практического production-опыта с LLM и Generative AI решениями.
- Сильные навыки разработки на Python.
- Опыт работы с Azure AI Foundry.
- Опыт работы с Azure OpenAI Service.
- Опыт создания RAG-решений в production.
- Опыт работы с embeddings, vector search, hybrid search и оптимизацией retrieval.
- Знание LangChain, Semantic Kernel или аналогичных AI-фреймворков.
- Опыт работы с Azure AI Search.
- Понимание фреймворков оценки AI, guardrails и observability.
- Опыт интеграции AI-решений с корпоративными data-платформами.
- Знание концепций Azure networking и security.
- Опыт работы с REST API.
- Опыт работы с Docker.
- Опыт разработки с использованием Git-based воркфлоу.
- Уровень английского — от Upper-Intermediate и выше.
- Будет плюсом:
- AKS (Azure Kubernetes Service).
- Azure Machine Learning.
- Microsoft Fabric.
- Azure Databricks.
- Azure Synapse Analytics.
- Azure Data Lake.
- Мультиагентные системы и оркестрация агентов.
- Кейсы document intelligence и OCR.
- Опыт в телеком-индустрии.
- Опыт работы в регулируемых средах с требованиями data residency.
- Сертификации Microsoft по AI (AI-102 или аналогичные).
- Опыт с customer analytics, recommendation engines, Next Best Action или Collection Intelligence решениями.
- Опыт поддержки AI-решений в production-средах.
- Причины, по которым эта работа будет вам интересна:
- Опыт командной работы с лидерами в FinTech, Healthcare, Retail, Telecom и других сферах. Andersen сотрудничает с такими компаниями, как Samsung, Siemens, Johnson & Johnson, BNP Paribas, Ryanair, Mercedes, TUI, Verivox, Allianz, T-Systems и др.
- Возможность сменить проект и/или развить экспертизу в интересной бизнес-области.
- Условия работы — вы можете работать как полностью удалённо, так и из офиса, или выбрать гибридный вариант.
- Гарантия профессионального, финансового и карьерного роста! Компания внедрила системы менторинга и адаптации для каждого нового сотрудника.
- Возможность заработать до дополнительных 1 000 EUR в месяц в зависимости от уровня экспертизы, которые будут включены в годовой бонус, участвуя в активностях компании.
- Доступ к корпоративному порталу обучения, где собрана вся база знаний компании, которая постоянно обновляется.
- Яркая корпоративная жизнь (вечеринки / pizza days / PlayStation / фрукты / кофе / снеки / фильмы).
- Компенсация сертификаций (AWS, PMP и др.).
- Реферальная программа.
- Частное медицинское страхование и компенсация спорта в зависимости от типа занятости.
- Присоединяйтесь к нам!
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,2 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, senior, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
1 500 000 ₸
1 400 000 – 1 500 000 ₸ · 6 вакансий
Международные (USD)
1 757 480 ₸
933 661 – 3 514 960 ₸ · 29 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Andersen
63 активные вакансии в компании
Full Stack QA Engineer
~522 000 – 1 017 900 ₸ оценка
Andersen ищет Full Stack QA Engineer для проекта по разработке интеграционного слоя и обеспечению надёжного обмена данными между системами. Нужен опыт 3+ лет в тестировании, автоматизация API и интеграционных тестов на Java (REST Assured, TestNG), работа с SQL, Swagger/OpenAPI и CI/CD. Предлагают полностью удалённую работу, гибрид или офис, бонусы, обучение и корпоративные плюшки.
AI Engineer (Agentic Systems)
~1 120 394 – 2 087 008 ₸ оценка
Andersen ищет AI-инженера для проекта глобальной финтех- и трейдинговой платформы. Нужно проектировать и запускать LLM-агентов в продакшене, строить MCP-серверы, RAG и управление памятью, а также настраивать оценку и мониторинг агентов. Требуется 6+ лет опыта в IT, глубокое знание Amazon Bedrock или Azure AI Foundry, агентных фреймворков и английский от Upper-Intermediate. Предлагают полностью удалённую работу, бонусы до 1000 EUR в месяц, обучение и компенсацию сертификаций.
Go-стажировка в Andersen
Andersen набирает начинающих Go-разработчиков на 5-месячную стажировку с последующим трудоустройством. Нужны глубокие знания Go, базовых структур данных, ООП, реляционных БД и опыт написания unit-тестов, английский от Intermediate. Обучение full-time с менторами и куратором, для Алматы — офис, для других городов Казахстана — онлайн; стипендия не выплачивается.
Стажёр-тестировщик (Test Engineer Trainee)
~234 900 – 300 000 ₸ оценка
Международная компания Andersen набирает стажёров на позицию Test Engineer с последующим трудоустройством в Грузии (офис в Батуми, Тбилиси или удалённо). Нужны Intermediate английского, знание теории тестирования, понимание SQL и веб/мобильных приложений, опыт работы не требуется. Предлагают бесплатное обучение под руководством наставников, доступ к корпоративной платформе и гарантированное трудоустройство после успешного завершения стажировки.
Похожие вакансии
6 вакансий
AI Engineer / Инженер по разработке ИИ-решений
~2 099 947 ₸ оценка
BSS ищет AI Engineer для разработки продуктовых сервисов на базе LLM: интеграция моделей, работа с промптами и контекстом, доведение прототипов до продакшена. Нужен опыт backend от 5 лет, уверенный Python и/или TypeScript/JavaScript, практика с LLM-приложениями, RAG и API. Предлагают удалёнку, официальное трудоустройство по ТК РФ, ДМС и обучение.
Экспертный инженер генеративного ИИ (Python, LLM, агенты)
~2 099 947 ₸ оценка по стеку
Нужен эксперт по генеративному ИИ для создания AI-агентов и системы их мониторинга. Требуется 5+ лет бэкенд-разработки на Python, опыт с LLM, LangChain, RAG и облачными платформами. Предлагают удалённую работу с гибким графиком, конкурентную оплату, медстраховку и обучение.
Data Engineer
~2 099 947 ₸ оценка
Нужен Data Engineer с сильным опытом Databricks и GCP для разработки масштабируемых ETL/ELT-пайплайнов и внедрения агентных AI-воркфлоу в продакшн. Обязательны 5+ лет с Databricks и PySpark, продвинутый SQL, опыт с Delta Lake и lakehouse-архитектурами, английский Upper-Intermediate. Предлагают конкурентную USD-компенсацию, гибкий график с возможностью удалённой работы, менторство и проекты для Fortune 500.
Solution Architect (GCP Data Platform)
~2 099 947 ₸ оценка
AgileEngine ищет Solution Architect для проектирования крупномасштабной data-платформы на Google Cloud для телеком-клиента. Нужен опыт 10+ лет в архитектуре данных, глубокое знание BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, GCS и паттернов lakehouse/medallion, а также опыт миграции legacy ETL. Роль начинается как part-time с переходом в full-time, предлагают конкурентную USD-компенсацию, гибкий график и работу с Fortune 500 клиентами.
Старший Machine Learning инженер
~2 099 947 ₸ оценка по стеку
Sigma Software ищет старшего ML-инженера для построения предиктивной платформы в сфере programmatic-рекламы. Нужно разрабатывать модели ставок, калибровки, look-alike аудиторий и оценки конверсий на больших данных в реальном времени. Требуется 5+ лет в ML/Data Science, сильные Python, SQL, Spark и знание статистики, английский Upper-Intermediate.
Старший ML инженер
~2 099 947 ₸ оценка
Svitla Systems ищет старшего ML-инженера для американского клиента — мобильной компании, работающей над CV и GenAI-решениями с акцентом на инференс на устройствах (в основном чипсеты Qualcomm). Нужны сильные навыки Python, опыт с классификацией и retrieval-задачами, большими языковыми моделями, NLP, RAG, fine-tuning и prompt engineering. Предлагают удалённую работу, конкурентную оплату, медстраховку, обучение и гибкий график.