Solution Architect (GCP Data Platform)

Что предстоит делать

<p>Привет! AgileEngine — компания из списка Inc. 5000, которая создаёт отмеченное наградами программное обеспечение для брендов из Fortune 500 и передовых стартапов в более чем 17 отраслях. Мы входим в число лидеров в таких областях, как разработка приложений и AI/ML, а наша культура, ориентированная на людей, принесла нам множество наград Best Place to Work.</p> <p><strong>Почему стоит присоединиться к нам</strong><br>Если вы ищете место для роста, где можно влиять на результат и работать с людьми, которым небезразлично, мы будем рады познакомиться с вами! :)</p> <p><strong>О роли</strong><br>Мы ищем <strong>Solution Architect</strong>, который возглавит техническое проектирование крупномасштабной платформы данных на GCP для корпоративного клиента из телекоммуникационной отрасли. Вы будете определять архитектуру lakehouse и medallion с использованием BigQuery, Dataflow и Pub/Sub, выступая в роли независимого технического голоса наряду с senior-архитекторами клиента. Роль начинается с частичной занятости и масштабируется до полной.</p> <p><strong>Что вы будете делать</strong><br>● Проектировать и отвечать за целевую архитектуру lakehouse/medallion для платформы данных GCP объёмом в несколько петабайт (BigQuery, GCS, Dataflow, Pub/Sub), поддерживающей тысячи пайплайнов и сотни тысяч таблиц.<br>● Переводить цели трансформации клиента в масштабируемые и безопасные архитектурные решения и дорожные карты поставки, работая напрямую с архитекторами клиента и инженерным руководством.<br>● Определять архитектуру для слоёв ingestion, transformation, curation, регистрации/каталогизации датасетов, governance и analytics-serving (BigQuery как serving-слой, dbt/Looker для трансформации и отчётности).<br>● Консультировать по стратегии миграции устаревших ETL-пайплайнов — включая недокументированные проприетарные legacy-инструменты — в современные GCP-native или открытые lakehouse-паттерны.<br>● Оценивать и помогать выбирать инструменты ingestion/transformation (например, Fivetran, dbt, Airflow/Composer, NiFi) в рамках текущих технологических proof of concept.<br>● Определять стратегию data governance и каталогизации, согласованную с нативными возможностями каталога GCP (например, Dataplex, universal catalog BigQuery), включая метаданные, lineage и проектирование контроля доступа.<br>● Выступать в роли senior-технического ревьюера для инженеров команды, обеспечивая архитектурную согласованность, соответствие требованиям безопасности и долгосрочную поддерживаемость.<br>● Представлять и обосновывать архитектурные решения руководству клиента, командам корпоративной архитектуры и стейкхолдерам по безопасности.<br>● Работать в рамках контролируемого инструментария и ограничений безопасности клиента, включая одобренные клиентом среды разработки с использованием AI.</p> <p><strong>Обязательные требования</strong><br>● <strong>10+ лет опыта</strong> в data architecture, solution architecture или архитектуре корпоративных систем.<br>● Сильный практический опыт проектирования платформ данных на <strong>Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, GCS)</strong> в корпоративном масштабе / масштабе нескольких петабайт.<br>● Подтверждённый опыт проектирования <strong>lakehouse или medallion архитектур</strong> (слои bronze/silver/gold или эквивалент).<br>● Опыт определения корпоративных фреймворков data governance — качество данных, lineage, управление метаданными, контроль доступа, каталогизация.<br>● Опыт консультирования или руководства миграцией устаревших ETL/платформ данных в современные cloud-native архитектуры.<br>● Сильное понимание инструментов ingestion и transformation данных, таких как <strong>Fivetran, dbt, Apache Airflow/Composer</strong>.<br>● Опыт работы напрямую с корпоративными клиентами в роли доверенного технического советника, способного оспаривать решения и принимать вызовы от архитекторов клиента, а не просто выполнять определённый объём работ.<br>● Комфортная работа внутри крупного предприятия с высокими требованиями к безопасности и контролируемым клиентом инструментарием, включая адаптацию к одобренным клиентом (а не лично предпочитаемым) инструментам разработки с использованием AI.<br>● Отличные коммуникативные навыки и навыки презентации — способность объяснять сложную архитектуру технической, бизнес- и executive-аудитории.<br>● Свободный английский, комфортная работа в клиентской роли ежедневно.<br>● Готовность к периодическим командировкам (по несколько дней за раз) в офис клиента в Великобритании.</p> <p><strong>Будет плюсом</strong><br>● Опыт с lakehouse-паттернами на основе <strong>BigLake / Iceberg</strong>.<br>● Опыт с <strong>Google Dataplex</strong> или universal data catalog от BigQuery.<br>● Знакомство с устаревшими ETL-платформами, такими как <strong>Ab Initio, Informatica</strong>, или аналогичными проприетарными инструментами, особенно реверс-инжиниринг пайплайнов, построенных на них.<br>● Опыт с инструментами разработки на основе AI и spec-driven подхода, такими как Amazon Kiro или аналогичными средами.<br>● Опыт в телекоммуникационной отрасли (не обязателен, но релевантен с учётом масштаба).<br>● Сертификация Google Cloud (Professional Data Engineer / Professional Cloud Architect).<br>● Опыт работы в рамках Scrum/SAFe фреймворков поставки.</p> <p><strong>Преимущества и бонусы</strong><br><span style="color: #EC9301;">● </span>Профессиональный рост: ускорьте свой профессиональный путь с менторством, TechTalks и персонализированными дорожными картами роста<br><span style="color: #EC9301;">● </span>Конкурентоспособная компенсация: мы сопоставляем ваши постоянно растущие навыки, талант и вклад с конкурентоспособной компенсацией в USD и бюджетами на образование, фитнес и командные мероприятия<br><span style="color: #EC9301;">● </span>Выбор интересных проектов: присоединяйтесь к проектам с разработкой современных решений и клиентами топ-уровня, включая предприятия из Fortune 500 и ведущие продуктовые бренды<br><span style="color: #EC9301;">● </span>Гибкий график: настройте своё расписание для оптимального баланса между работой и жизнью, имея возможность работать из дома или ходить в офис — как вам удобнее и продуктивнее.</p> <p><strong>Познакомьтесь с нашим процессом найма</strong></p> <p><strong>Асинхронный этап </strong> — Автоматизированный трек в удобном для вас темпе, который помогает нам двигаться быстрее и давать вам более быструю обратную связь:<br>● Короткая онлайн-форма для подтверждения базовых требований<br>● <nobr>30–60</nobr> минут оценки навыков<br>● <nobr>5-минутное</nobr> вступительное видео</p> <p><strong>Синхронный этап </strong>— Живые интервью<br>● Техническое интервью с нашей инженерной командой (назначается в удобное для вас время)<br>● Финальное интервью с вашими будущими коллегами</p> <p><strong>Если всё совпало — вы получите оффер!</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/agileengine/vacancies/375053/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>