AI Engineer (Agentic Systems)

Что предстоит делать

Andersen нанимает AI Engineer (Agentic Systems) для проекта по разработке AI-ассистентов и интеллектуальных агентов для глобальной fintech- и цифровой торговой платформы. Заказчик — международная технологическая компания, управляющая цифровой платформой, которая объединяет ряд финансовых и инвестиционных сервисов. Её предложение включает доступ к различным рыночным инструментам, аналитические и образовательные инструменты, а также функциональность, предназначенную для поддержки разных типов пользователей и инвестиционных подходов. Компания обслуживает клиентов на множестве рынков через digital-first модель и продолжает расширять свою платформу дополнительными функциями, сервисами и возможностями для партнёрства. Проект сосредоточен на разработке и интеграции AI-возможностей в глобальную fintech- и цифровую торговую платформу. Он включает создание клиентского AI-ассистента, AI-генерируемых торговых стратегий и интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов, а также поддержку модернизации и интернализации технологической экосистемы.

• Проектирование, создание и эксплуатация LLM-агентов в production, как клиентских, так и внутренних.
• Создание MCP-серверов поверх существующих баз данных и production-систем, а также оркестрация нескольких внутренних и внешних MCP-серверов под одним агентом.
• Проектирование памяти, управления контекстом и RAG для production-использования.
• Настройка оценки, обработка edge cases и пошаговое улучшение агентов после релиза.
• Работа в архитектуре, объединяющей базы данных, интерфейсы, агентов и оркестраторные приложения.
• Работа на Amazon Bedrock и/или Microsoft Foundry.

Что ждём от вас

• Опыт в IT-сфере в роли Software Engineer, ML Engineer, AI Engineer — 6+ лет.
• Практический production-опыт с Amazon Bedrock и/или Microsoft Foundry (Azure AI Foundry, Azure OpenAI).
• Создание и вывод LLM-агентов в production, как клиентских (ассистенты для клиентов, conversational AI), так и агентов для автоматизации внутренних workflow.
• Сильный опыт как минимум с одним agent-фреймворком: LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, Strands Agents или OpenAI Agents SDK.
• Глубокий опыт с MCP: создание MCP-серверов поверх существующих баз данных и систем, интеграция внешних MCP-серверов и оркестрация нескольких из них под одним агентом.
• Production-grade RAG, память и context engineering: embeddings, chunking, hybrid search, reranking, векторные базы данных, краткосрочная и долгосрочная память агента.
• Опыт с оценкой LLM, guardrails и мониторингом агентов в production, а также итеративным улучшением на основе реального использования и failure cases.
• Понимание системной архитектуры, объединяющей базы данных, API, агентов и оркестраторные приложения, плюс практический опыт с Docker и CI/CD.
• Уровень английского — от Upper-Intermediate и выше.
• Будет плюсом:
• Знание домена trading, investing, brokerage или crypto в сочетании с AI engineering.
• Опыт в fintech или регулируемой отрасли (compliance, защита данных, auditability AI-выходов).
• Более широкий опыт работы с AWS или Azure в контексте стека Bedrock/Foundry.
• Опыт с инструментами оценки и observability для LLM (например, LangSmith, Langfuse, Ragas, кастомные eval-пайплайны).
• Глубокое практическое владение agentic-инструментами разработки, используемыми для быстрой поставки полных прототипов. — Учитывается только в дополнение к обязательным требованиям, никогда как основной аргумент.
• Почему эта работа будет вам интересна:
• Опыт командной работы с лидерами в FinTech, Healthcare, Retail, Telecom и других отраслях. Andersen сотрудничает с такими компаниями, как Samsung, Siemens, Johnson & Johnson, BNP Paribas, Ryanair, Mercedes, TUI, Verivox, Allianz, T-Systems и др.
• Возможность сменить проект и/или развить экспертизу в интересной бизнес-области.
• Условия работы — вы можете работать как полностью удалённо, так и из офиса, либо выбрать гибридный вариант.
• Гарантия профессионального, финансового и карьерного роста! Компания внедрила системы менторинга и адаптации для каждого нового сотрудника.
• Возможность зарабатывать до дополнительных 1 000 EUR в месяц в зависимости от уровня экспертизы, которые будут включены в годовой бонус, за участие в активности компании.
• Доступ к корпоративному порталу обучения, где собрана вся база знаний компании и который постоянно обновляется.
• Яркая корпоративная жизнь (вечеринки / pizza days / PlayStation / фрукты / кофе / снеки / фильмы).
• Компенсация сертификаций (AWS, PMP и т.д.).
• Реферальная программа.
• Частное медицинское страхование и компенсация спорта в зависимости от типа занятости.
• Ваши персональные данные защищены в соответствии с регламентом GDPR.
• Присоединяйтесь к нам!