Python-разработчик AI-агентов
Разработка AI-агентов для аналитической платформы DSA: проектирование агентов на естественном языке, создание MCP-сервера для ClickHouse, оптимизация запросов и оценка качества моделей. Требуется 3+ года коммерческой разработки на Python, опыт с LLM API, ClickHouse и PostgreSQL. Предлагают удалённую работу или офис, оформление по ТК РФ и возможность влиять на архитектуру AI-решений с нуля.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Brandquad — продуктовая IT-компания в области e-commerce решений. Мы непрерывно развиваем собственную платформу для автоматизации работы с товарами. Наш продукт охватывает полный цикл: от создания и хранения данных до аналитики онлайн‑продаж. Наши клиенты — ваши любимые бренды: L'Oréal, Estée Lauder, Tikkurila, Coty, Henkel, Unilever, Reckitt Benckiser, Kimberly‑Clark, Avon, Teva, Stada, Dior. Мы ищем Python-разработчика AI-агентов в команду продукта DSA // Data Shelf Analytics. Вам предстоит создавать AI-агентов, которые помогут пользователям получать аналитику из наших данных на естественном языке, и разрабатывать MCP-сервер с набором инструментов для работы с ClickHouse. Актуальные задачи: • Проектирование и разработка AI-агентов для аналитики DSA (сценарии, промпты, цепочки вызовов инструментов, работа с контекстом) • Разработка MCP-сервера (Model Context Protocol) с набором инструментов для ClickHouse: безопасное выполнение запросов, получение схем и метаданных, типовые аналитические выборки • Обеспечение безопасности и контроля доступа к данным при работе агентов (ограничения запросов, разграничение данных клиентов, защита от некорректных и тяжёлых запросов) • Оптимизация запросов агентов к ClickHouse по скорости и стоимости • Построение системы оценки качества агентов (eval-наборы, метрики, регрессионное тестирование) • Интеграция агентов с существующими сервисами и REST API платформы • Мониторинг и логирование работы агентов (трейсинг вызовов LLM и инструментов, расход токенов) • Подготовка unit-тестов (pytest) и технической документации (Confluence) • Участие в Scrum-мероприятиях (дейли, грумминги, техническое ревью) и code review • Участие в технических дежурствах в течение рабочего дня Необходимый опыт: • Коммерческая разработка на Python от 3 лет • Отличное знание Python, включая asyncio • Практический опыт разработки LLM-приложений или AI-агентов, которые дошли до продакшена • Опыт работы с API LLM (Anthropic, OpenAI или аналоги): tool use / function calling, structured outputs • Понимание Model Context Protocol (MCP) и опыт разработки MCP-серверов или аналогичных tool-интерфейсов для LLM • Обязателен опыт работы с ClickHouse: уверенный SQL, понимание движков таблиц и оптимизации запросов • Опыт работы с PostgreSQL • Опыт проектирования и разработки REST API (FastAPI, aiohttp или DRF) • Навыки промпт-инжиниринга и умение системно оценивать качество ответов моделей • Linux на уровне продвинутого пользователя • Умение и желание писать и поддерживать тесты • Эффективное использование AI-инструментов в собственной разработке Будет плюсом: • Опыт с фреймворками для агентов (LangGraph, LangChain, PydanticAI, Claude Agent SDK и др.) • Опыт построения Text-to-SQL решений • Опыт с инструментами наблюдаемости LLM (Langfuse, LangSmith, Phoenix) • Опыт работы с RAG и векторными базами данных • Опыт работы с ETL и оркестраторами (желательно Prefect) • Опыт работы с Apache Kafka, Celery • Знание Go
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 104 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Brandquad
2 активные вакансии в компании
Backend-разработчик
~1 438 250 ₸ оценка
Разработка backend для аналитической платформы в e-commerce: ETL, data пайплайны, REST API и оптимизация производительности на Python. Нужен опыт коммерческой разработки от 3 лет, уверенные знания Python, ClickHouse, PostgreSQL, ETL, DRF, Celery и Linux. Предлагают оформление по ТК РФ и работу удалённо или в офисе.
География удалёнки не уточнена
Похожие вакансии
6 вакансий
Инженер / Архитектор NVIDIA AI Enterprise
~2 043 187 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер или архитектор для внедрения и эксплуатации платформы NVIDIA AI Enterprise: развёртывание на GPU-серверах, в VMware и облаках, запуск генеративных AI-сервисов (NIM, RAG, агенты) и MLOps. Требуется 5+ лет в ML/MLOps (для архитектора 8+), уверенный Kubernetes, Linux, VMware и Python. Работа полностью удалённая, full-time, с возможностью командировок за рубеж.
География удалёнки не уточнена
NLP инженер-консультант
~2 043 187 ₸ оценка по стеку
Valkyria — украинская оборонная IT-компания, разрабатывающая AI-решения для DefTech. Ищем NLP-инженера-консультанта для создания моделей классификации, NER, извлечения информации и суммаризации на многоязычных текстах, включая шумные источники и радиоперехваты. Нужен опыт в MilTech/Defense, 3+ года в NLP/ML, сильный Python (PyTorch, Hugging Face, spaCy) и английский Upper-Intermediate. Предлагают работу над критичными для обороны задачами, гибкий формат и конкурентную оплату.
География удалёнки не уточнена
LLM инженер-консультант
~2 043 187 ₸ оценка по стеку
Valkyria — оборонная IT-компания из Украины, разрабатывающая AI-решения для DefTech. Нужен LLM-инженер-консультант для создания систем на базе больших языковых моделей: RAG-пайплайны, агенты, извлечение структурированной информации, файнтюнинг open-source LLM и деплой в защищённых on-premise и air-gapped средах. Требуется опыт в MilTech/Defense, 3+ года в ML/NLP, 1+ год с LLM, сильный Python, PyTorch, Hugging Face, опыт с RAG и файнтюнингом (LoRA/QLoRA, SFT), английский Upper-Intermediate. Предлагают работу над mission-critical оборонными технологиями, гибкий формат и конкурентную оплату.
География удалёнки не уточнена
Старший ML Platform/Ops инженер
~2 043 187 ₸ оценка по стеку
Preply ищет старшего ML Platform/Ops инженера для построения надёжных ML-пайплайнов и инфраструктуры. Нужен опыт 5+ лет в продакшн-ML, Python, SQL, Airflow, Kubernetes, облака (GCP/AWS), Terraform, а также знакомство с LLM и GenAI. Предлагают конкурентный пакет с equity, бюджет на обучение и возможность влиять на будущее образования в глобальном масштабе.
География удалёнки не уточнена
AI Engineer (Agentic Systems)
~2 043 187 ₸ оценка по стеку
Andersen ищет AI-инженера для проекта глобальной финтех- и трейдинговой платформы. Нужно проектировать и запускать LLM-агентов в продакшене, строить MCP-серверы, RAG и управление памятью, а также настраивать оценку и мониторинг агентов. Требуется 6+ лет опыта в IT, глубокое знание Amazon Bedrock или Azure AI Foundry, агентных фреймворков и английский от Upper-Intermediate. Предлагают полностью удалённую работу, бонусы до 1000 EUR в месяц, обучение и компенсацию сертификаций.
География удалёнки не уточнена
Старший Azure Data Architect
~2 043 187 ₸ оценка
Ищем опытного архитектора данных Azure для долгосрочного корпоративного проекта. Нужно спроектировать слой данных для приложений на базе GenAI, RAG и агентных ИИ, а также модернизировать существующую платформу данных. Обязателен практический опыт с Azure Cosmos DB, Synapse, Databricks и работа с неструктурированными данными. Предлагают полностью удалённую работу в часовом поясе UK/CET и влияние на архитектурные решения корпоративного уровня.
География удалёнки не уточнена