Старший ML Platform/Ops инженер
Preply ищет старшего ML Platform/Ops инженера для построения надёжных ML-пайплайнов и инфраструктуры. Нужен опыт 5+ лет в продакшн-ML, Python, SQL, Airflow, Kubernetes, облака (GCP/AWS), Terraform, а также знакомство с LLM и GenAI. Предлагают конкурентный пакет с equity, бюджет на обучение и возможность влиять на будущее образования в глобальном масштабе.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<h3><strong>Мы движем прогресс людей.</strong></h3><p>В Preply мы создаём образовательный опыт, меняющий жизнь. Мы помогаем людям открыть магию идеального репетитора, выстроить персонализированный путь обучения и сохранять мотивацию для постоянного роста. Наш подход — human-led, tech-enabled — и он создаёт реальное влияние.</p><p>Мы только что достигли статуса единорога с раундом Series D на $150M, ускоряя наше видение трансформации образования через human-led, AI-enhanced обучение. Сегодня 100 000+ репетиторов преподают 90+ языков ученикам в 180 странах — и мы только начинаем. Как компания, определяющая категорию, мы формируем то, как выглядит будущее обучения в глобальном масштабе.</p><p>Каждый урок Preply пробуждает изменения, питает амбиции и движет прогресс, который имеет значение. Присоединиться к Preply — значит помогать определять будущее образования в глобальном масштабе и строить нечто, что действительно важно для миллионов людей каждый день.</p><h3><strong>О роли</strong></h3><p>По мере масштабирования AI-powered платформы обучения Preply мы ищем опытного <strong>Senior ML Platform/Ops Engineer</strong>, который поможет перевести системы машинного обучения в продакшн с высокой надёжностью, производительностью и observability.<br>Вы будете работать на стыке ML, data engineering и cloud infrastructure, обеспечивая быстрое, безопасное и воспроизводимое развитие моделей от обучения до деплоя.<br><br>Мы достигли 90%+ adoption AI coding tools среди инженеров и теперь движемся к более автономной, AI-Augmented разработке в масштабе. В Preply у инженеров есть прямой доступ к лучшим доступным инструментам с свободой использовать их в полной мере и экспериментировать в процессе работы.</p><p>Вы будете тесно сотрудничать с ML Scientists, Backend Engineers и Data Engineers, чтобы формировать основы нашего ML lifecycle.</p><h3><strong>Чем вы будете заниматься</strong></h3><ul><li>Создавать и поддерживать ML pipelines для обучения, оценки и деплоя с использованием таких инструментов, как Databricks, MLFlow, Airflow, DBT, Sagemaker, Tecton</li><li>Поддерживать AI scientists в создании воспроизводимых, контейнеризированных сред обучения моделей (on-demand и по расписанию) и управлять вычислениями в масштабе (например, spot/GPU autoscaling)</li><li>Определять и внедрять observability и alerting для ML систем (model drift, качество данных, покрытие фич и т.д.)</li><li>Проектировать и масштабировать потоки ingestion данных и трансформации фич с использованием batch (например, Spark/BigQuery) и streaming (Kafka или эквивалент)</li><li>Вносить вклад во внутренние Python библиотеки и платформенный tooling, ускоряющие экспериментирование и деплой для всех команд моделей</li><li>Обеспечивать модульность, тестируемость и мониторинг ML сервисов с первого дня</li><li>Исследование и productionization <nobr>LLM-based</nobr> фич (например, retrieval pipelines, оценка промптов, model serving)<em><br></em></li></ul><h3><strong>Что мы ищем</strong></h3><ul><li>Подтверждённый опыт проектирования и деплоя ML систем в продакшене (5+ лет на релевантных ролях)</li><li>Владение Python и SQL, а также инструментами оркестрации (Airflow, Kubeflow, Dagster и т.д.)</li><li>Опыт с современными cloud платформами (предпочтительно GCP или AWS), Kubernetes и CI/CD workflows</li><li>Понимание жизненных циклов ML моделей: обучение, валидация, деплой и мониторинг</li><li>Сильные DevOps практики: Git, IaC (Terraform), logging/observability, контейнеризация (Docker/K8s)</li><li>Способность работать независимо с ML Scientists и наставлять коллег в вопросах надёжности, тестирования и delivery. Ориентация на продуктовый импакт.</li><li>Опыт с LLM serving, векторными базами данных или GenAI-powered продуктовыми потоками</li><li>Глубокая, практическая экспертиза в AI инструментах, особенно в agentic AI SDLC</li></ul><h3><strong>Почему вам понравится в Preply</strong></h3><ul><li>Открытая, коллаборативная, динамичная и разнообразная культура.</li><li>Щедрый ежемесячный allowance на уроки на <a href="http://preply.com/" target="_blank">Preply.com</a> .</li><li>Бюджет на Learning & Development, включая время на саморазвитие.</li><li>Конкурентный финансовый пакет с equity и отпускным allowance.</li><li>Возможность влиять на жизни учеников и репетиторов из более чем 175 стран через изучение и преподавание языков.</li></ul><h3><strong>Наши принципы</strong></h3><ul><li><strong>Care to change the world</strong> — Мы страстно относимся к своей работе и глубоко заботимся о её влиянии, чтобы оно меняло жизни.</li><li><strong>We do it for learners</strong> — И для Preply, и для репетиторов ученики — причина того, что мы делаем. Каждый день мы фокусируемся на том, чтобы дать репетиторам возможность обеспечивать исключительный опыт обучения.</li><li><strong>Keep perfecting </strong>— Чтобы создавать выдающийся клиентский опыт, мы фокусируемся на простоте, плавности и удовольствии, непрерывно совершенствуя его, ведь каждая деталь важна.</li><li><strong>Now is the time</strong> — В быстро меняющемся мире важно, как быстро мы действуем. Сейчас время делать великие вещи.</li><li><strong>Disciplined execution</strong> — Дисциплинированность делает нас превосходство в исполнении. Мы ставим чёткие цели, фокусируемся на важном и эффективно используем наши ресурсы.</li><li><strong>Dive deep</strong> — Мы используем бизнес-чутьё и любопытство, чтобы исследовать расхождения между цифрами и историями, открывая значимые инсайты для наших решений.</li><li><strong>Growth mindset</strong> — Мы проактивно ищем возможности для роста и верим, что сегодняшняя лучшая производительность становится завтрашней отправной точкой. Мы смиренно принимаем обратную связь и учимся на неудачах.</li><li><strong>Raise the bar</strong> — Мы непрерывно повышаем стандарты производительности вместе с каждым новым наймом и повышением. Мы строим разнообразные и высокоэффективные команды, способные реально менять ситуацию.</li><li><strong>Challenge, disagree and commit</strong> — Мы ценим открытую и откровенную коммуникацию, даже когда не полностью согласны. Мы говорим то, что думаем, при необходимости бросаем вызов и полностью привержены решениям после их принятия.</li><li><strong>One Preply </strong>— Мы ставим коллаборацию, инклюзию и успех нашей команды выше личных амбиций. Вместе мы поддерживаем и празднуем прогресс друг друга.</li></ul><h3><strong>Diversity, Equity, and Inclusion</strong></h3><p><a href="http://preply.com/" target="_blank">Preply.com</a> стремится создавать инклюзивную среду, где люди из разных слоёв могут процветать. Мы верим, что наличие разных мнений и точек зрения — ключевой ингредиент нашего успеха как мультикультурной Ed-Tech компании. Это означает, что Preply будет рассматривать все заявки о трудоустройстве без учёта расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/preply/vacancies/374873/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 104 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Preply
7 активных вакансий в компании
Старший Platform Software Engineer (AI-агенты)
~1 438 250 ₸ оценка по стеку
Preply ищет старшего инженера в команду R&D Automation, которая строит AI-агентов и платформу для автоматизации всего цикла разработки ПО. Нужен сильный бэкенд-опыт около 8 лет на Python, практика создания агентных систем и понимание распределённых систем. Предлагают конкурентный пакет с equity, бюджет на обучение и работу в международной EdTech-компании.
География удалёнки не уточнена
Старший Platform Software Engineer (Developer Platform)
~2 092 000 ₸ оценка по стеку
Preply ищет старшего инженера в команду Developer Platform, которая строит и развивает CI/CD-системы, внутренние инструменты и платформы для инженеров компании. Нужен опыт около 8 лет в разработке сложных backend-систем, глубокое знание CI/CD, продуктивность в Python и практический опыт работы с агентными AI-инструментами. Предлагают конкурентный пакет с equity, бюджет на обучение, оплачиваемые уроки на Preply и работу в международной продуктовой команде.
География удалёнки не уточнена
Старший Platform Software Engineer (SRE)
~2 092 000 ₸ оценка по стеку
Preply ищет старшего инженера в SRE-команду платформы, которая обслуживает более 20 млрд запросов в месяц. Нужно обеспечивать надёжность и масштабируемость критичных сервисов, строить инструменты для ускорения разработки, заниматься observability и FinOps, участвовать в on-call. Требуется около 8 лет опыта в распределённых системах, сильные навыки разработки (желательно Python), опыт с AWS и английский уровня C1. Предлагают конкурентную зарплату с equity, бюджет на обучение и гибкую удалённую работу.
География удалёнки не уточнена
Full-Stack разработчик (React/TypeScript + Python/Django, frontend-focused)
~975 000 ₸ оценка по стеку
Preply ищет full-stack инженера с упором на фронтенд (примерно 70% фронтенда, 30% бэкенда): нужно делать пользовательские фичи на React и TypeScript и дописывать бэкенд на Python/Django. Компания tech-agnostic — опыт с Java, Node.js, Ruby, Scala, PHP или Go тоже подойдёт, знание Python не обязательно, но английский нужен на уровне B2+. Работа удалённая в международной EdTech-компании: релизы 50–60 раз в день, A/B-эксперименты, сильный фокус на метриках, AI-инструментах в разработке, конкурентный пакет с equity и страховкой.
География удалёнки не уточнена
Похожие вакансии
6 вакансий
Python-разработчик AI-агентов
~2 043 187 ₸ оценка
Разработка AI-агентов для аналитической платформы DSA: проектирование агентов на естественном языке, создание MCP-сервера для ClickHouse, оптимизация запросов и оценка качества моделей. Требуется 3+ года коммерческой разработки на Python, опыт с LLM API, ClickHouse и PostgreSQL. Предлагают удалённую работу или офис, оформление по ТК РФ и возможность влиять на архитектуру AI-решений с нуля.
География удалёнки не уточнена
Инженер / Архитектор NVIDIA AI Enterprise
~2 043 187 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер или архитектор для внедрения и эксплуатации платформы NVIDIA AI Enterprise: развёртывание на GPU-серверах, в VMware и облаках, запуск генеративных AI-сервисов (NIM, RAG, агенты) и MLOps. Требуется 5+ лет в ML/MLOps (для архитектора 8+), уверенный Kubernetes, Linux, VMware и Python. Работа полностью удалённая, full-time, с возможностью командировок за рубеж.
География удалёнки не уточнена
NLP инженер-консультант
~2 043 187 ₸ оценка по стеку
Valkyria — украинская оборонная IT-компания, разрабатывающая AI-решения для DefTech. Ищем NLP-инженера-консультанта для создания моделей классификации, NER, извлечения информации и суммаризации на многоязычных текстах, включая шумные источники и радиоперехваты. Нужен опыт в MilTech/Defense, 3+ года в NLP/ML, сильный Python (PyTorch, Hugging Face, spaCy) и английский Upper-Intermediate. Предлагают работу над критичными для обороны задачами, гибкий формат и конкурентную оплату.
География удалёнки не уточнена
LLM инженер-консультант
~2 043 187 ₸ оценка по стеку
Valkyria — оборонная IT-компания из Украины, разрабатывающая AI-решения для DefTech. Нужен LLM-инженер-консультант для создания систем на базе больших языковых моделей: RAG-пайплайны, агенты, извлечение структурированной информации, файнтюнинг open-source LLM и деплой в защищённых on-premise и air-gapped средах. Требуется опыт в MilTech/Defense, 3+ года в ML/NLP, 1+ год с LLM, сильный Python, PyTorch, Hugging Face, опыт с RAG и файнтюнингом (LoRA/QLoRA, SFT), английский Upper-Intermediate. Предлагают работу над mission-critical оборонными технологиями, гибкий формат и конкурентную оплату.
География удалёнки не уточнена
AI Engineer (Agentic Systems)
~2 043 187 ₸ оценка по стеку
Andersen ищет AI-инженера для проекта глобальной финтех- и трейдинговой платформы. Нужно проектировать и запускать LLM-агентов в продакшене, строить MCP-серверы, RAG и управление памятью, а также настраивать оценку и мониторинг агентов. Требуется 6+ лет опыта в IT, глубокое знание Amazon Bedrock или Azure AI Foundry, агентных фреймворков и английский от Upper-Intermediate. Предлагают полностью удалённую работу, бонусы до 1000 EUR в месяц, обучение и компенсацию сертификаций.
География удалёнки не уточнена
Старший Azure Data Architect
~2 043 187 ₸ оценка
Ищем опытного архитектора данных Azure для долгосрочного корпоративного проекта. Нужно спроектировать слой данных для приложений на базе GenAI, RAG и агентных ИИ, а также модернизировать существующую платформу данных. Обязателен практический опыт с Azure Cosmos DB, Synapse, Databricks и работа с неструктурированными данными. Предлагают полностью удалённую работу в часовом поясе UK/CET и влияние на архитектурные решения корпоративного уровня.
География удалёнки не уточнена