AI / Data Science Engineer
Компания Quantum ищет AI / Data Science Engineer для разработки AI-решений на базе LLM и NLP для анализа глобальных акций. Нужен опыт в Data Science/ML от 3 лет, сильный Python, работа с LLM/NLP, Deep Learning фреймворками и Docker. Предлагают удалённую работу с гибким графиком, оплачиваемый отпуск и участие в международных конференциях.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 127 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<p>Quantum — глобальный технологический партнёр, создающий высококлассные программные продукты, которые решают реальные задачи.</p><p>Мы развиваем передовые технологии для нестандартных решений. Мы фокусируемся на Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning, GIS, MLOps, Blockchain и многом другом.</p><p>В Quantum мы стремимся создавать передовые решения, которые эффективно решают насущные проблемы бизнеса и мира. На сегодняшний день наша команда выдающихся специалистов уже помогла многим организациям по всему миру достичь технологического лидерства.</p><p>Мы постоянно находим новые способы решения бесконечных бизнес-задач, внедряя новые технологии, даже когда лучших практик ещё не существует. Если вы разделяете нашу страсть к решению проблем и стремление влиять на мир — присоединяйтесь к нам и наслаждайтесь знакомством с нашим богатым опытом!</p><p><strong>О позиции</strong></p><p>Quantum расширяет команду и имеет блестящие возможности для AI / Data Science Engineer. Клиент — технологическая исследовательская компания, которая использует собственные AI-анализ и языковые модели для предоставления всесторонних инсайтов о глобальных акциях на всех языках. Наша миссия — преодолеть разрыв в знаниях в инвестиционном мире и дать возможность инвесторам всех типов стать «супер-инвесторами». Благодаря нашей технологии генеративного AI, внедрённой в брокерские платформы и инфраструктуру других финансовых учреждений, мы предлагаем мгновенный фундаментальный анализ глобальных акций вместе с индивидуальными инвестиционными стратегиями, обеспечивая обоснованные инвестиционные решения для миллионов инвесторов по всему миру.</p><p><strong>Обязательные навыки:</strong></p><ul><li>3+ года коммерческого опыта в Data Science, Machine Learning или AI Engineering</li><li>Уверенные навыки Python, OOP и основы software engineering</li><li>1+ год практического опыта с LLMs и NLP</li><li>Хорошее понимание современных архитектур Deep Learning</li><li>Практический опыт хотя бы с одним фреймворком Deep Learning (PyTorch, TensorFlow)</li><li>Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных</li><li>Практический опыт с Docker и контейнеризированными приложениями</li><li>Практический опыт с AI coding agents и инструментами разработки (например, Claude Code, Cursor)</li><li>Уровень английского не ниже Upper-Intermediate (устный и письменный)</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Практический опыт с RAG, векторными базами данных и семантическим поиском</li><li>Опыт с оценкой LLM, prompt engineering или AI agents</li><li>Опыт с fine-tuning или обучением LLMs</li><li>Опыт с облачными платформами (AWS, GCP, Azure)</li><li>Опыт с LLM/AI фреймворками, такими как LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогичными</li><li>Участие в соревнованиях Kaggle</li></ul><p><strong>В ваши задачи будет входить:</strong></p><ul><li>End-to-end разработка AI и Data Science решений</li><li>Анализ данных, предобработка и подготовка</li><li>Разработка NLP/LLM решений и AI-чатботов</li><li>Разработка, оценка и деплой ML/AI моделей в продакшн</li><li>Работа со структурированными и неструктурированными данными</li><li>Проектирование и улучшение AI/ML пайплайнов и продакшн-систем</li><li>Внедрение методов и алгоритмов из научных статей и их адаптация к новым доменам и реальным задачам</li></ul><p><strong>Мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Реализацию высококлассных программных проектов, решающих реальные задачи</li><li>Окружение экспертов, готовых к профессиональному росту</li><li>План профессионального развития и поддержку тимлида</li><li>Ответственность за R&D и социально значимые проекты</li><li>Участие в мировых технологических конференциях и соревнованиях</li><li>Участие в регулярных образовательных мероприятиях</li><li>Быть частью мультикультурной компании с весёлой и непринуждённой атмосферой</li><li>Работу откуда угодно с гибким графиком</li><li>Оплачиваемый отпуск и дни по больничному</li></ul><p>Присоединяйтесь к Quantum и сделайте шаг к своему будущему, основанному на данных.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/quantum/vacancies/375425/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Quantum
7 активных вакансий в компании
Старший инженер-программист — инфраструктура и производительность
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Quantum ищет старшего инженера, который займётся внутренней инфраструктурой, инструментами и оптимизацией производительности для AI-продукта по анализу мировых акций. Нужен сильный опыт в production Python (4+ года), профилирование и тюнинг Spark-джобов, работа с LLM API и оптимизация их стоимости и задержек, а также Linux, Docker, облака и CI/CD. Предлагают удалённую работу с гибким графиком, оплачиваемый отпуск и больничные, рост и участие в конференциях.
Старший AI инженер
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Quantum ищет старшего AI-инженера для разработки LLM-сервисов разговорного AI финансовой платформы. Нужно проектировать и поддерживать Python-микросервисы с LLM, RAG, Kafka и NoSQL, обеспечивать надёжность и масштабируемость в AWS и Kubernetes. Требуется 6+ лет разработки, включая 2+ года production-опыта с LLM, и английский уровня Upper-Intermediate. Предлагают удалённую работу с гибким графиком, оплачиваемый отпуск и участие в международных конференциях.
Старший инженер по Data Science
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Quantum ищет старшего инженера по Data Science для AI-платформы финансовой аналитики. Нужно строить и выводить в прод ML-модели и сервисы на LLM/NLP: RAG-пайплайны, файнтюнинг, оценка качества моделей, Python-микросервисы на AWS и Kubernetes. Требуют 5+ лет в DS/ML, 3+ года с LLM и NLP, сильный Python и английский Upper-Intermediate. Предлагают удалёнку с гибким графиком, оплачиваемый отпуск и рост в мультикультурной команде.
Software Engineer (Python, Spark, MLOps)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Quantum ищет Software Engineer для работы над AI-платформой анализа глобальных акций с использованием LLM. Нужен опыт Python 5+ лет, Apache Spark и ETL 2+ года, Kubernetes, FastAPI, AWS, Airflow, SQL/NoSQL. Предлагают удалённую работу с гибким графиком, оплачиваемый отпуск и участие в международных конференциях.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
~704 540 ₸ оценка
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Аналитик репутации / Consulting Analytics
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.
Azure Data Engineer
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.
Data Scientist / MLE
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.
RevOps / Business Systems Analyst
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по RevOps, который разбирается в бизнес-процессах Sales, Customer Success и Finance и превращает бизнес-проблемы в аналитику и автоматизации. Работа с CRM (HubSpot, Bitrix24), базами данных, BI-дашбордами и AI-агентами, самостоятельное написание кода не обязательно, но нужно понимать SQL и логику систем. Требуют 3+ года опыта, английский от B2; предлагают удалёнку, гибкий график и опционы.