AI Agent Developer / Разработчик ИИ-агентов
Нужно разрабатывать ИИ-агентов на базе больших языковых моделей: проектировать агентные архитектуры, связывать LLM с API и внешними сервисами, тестировать и оптимизировать их работу. Требуется Python, понимание API, LLM, RAG и Tool Calling, плюсом будут LangChain/LangGraph, Docker и опыт в AI Security. Формат сотрудничества и условия обсуждаются индивидуально, отбор начинается с обязательного тестирования.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 78% ниже медианы Data/ML по 66 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
AI Agent Developer / Разработчик ИИ-агентов в Red Team Red Team приглашает разработчиков для создания, тестирования и совершенствования интеллектуальных ИИ-агентов. Мы формируем команду специалистов, которые хотят работать с современными AI-технологиями, разрабатывать интеллектуальные системы и решать сложные инженерные задачи. Наша цель — создавать эффективных ИИ-агентов, способных выполнять многоэтапные задачи, взаимодействовать с внешними инструментами и API, а также исследовать возможности и ограничения современных языковых моделей.
- Разрабатывать ИИ-агентов на основе больших языковых моделей (LLM).
- Создавать многоэтапные сценарии выполнения задач и настраивать взаимодействие агентов с внешними инструментами.
- Проектировать агентные архитектуры, механизмы принятия решений и автоматизации.
- Интегрировать языковые модели, API, базы данных и внешние сервисы.
- Тестировать работу агентов, выявлять ошибки и оптимизировать их производительность.
- Исследовать возможности и ограничения современных AI-систем.
- Участвовать в оценке надежности и безопасности ИИ-решений.
- Разрабатывать новые подходы к автоматизации сложных процессов с помощью ИИ.
- Наши ожидания от кандидата
- Знание Python и основ разработки программного обеспечения.
- Понимание принципов работы API и интеграции внешних сервисов.
- Базовое понимание LLM и современных инструментов искусственного интеллекта.
- Знание принципов построения ИИ-агентов, RAG и Tool Calling либо готовность быстро освоить эти технологии.
- Навыки поиска и исправления ошибок, тестирования и анализа результатов.
- Умение самостоятельно решать технические задачи.
- Готовность изучать новые технологии и работать над нестандартными задачами.
- Будет преимуществом
- Опыт разработки ИИ-агентов и мультиагентных систем.
- Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогичными фреймворками.
- Знание Docker, Git и принципов работы с базами данных.
- Опыт работы с LLM Evaluation, AI Security или Red Teaming.
- Участие в open-source-проектах.
- Наличие собственных проектов, GitHub-репозиториев или технического портфолио.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в RedTeam
2 активные вакансии в компании
Программист-разработчик / Software Developer в Red Team
Разработчик в Red Team будет создавать программные решения и интеллектуальные системы на Python, включая ИИ-агентов, интеграции с API и LLM, автоматизацию сложных процессов. Нужны знания Python, понимание API и базовых принципов ИИ, готовность освоить RAG и Tool Calling; плюсом будут LangChain, Docker, Git и опыт с AI Security. Формат работы и условия обсуждаются индивидуально, отбор включает обязательное тестирование.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
~704 540 ₸ оценка
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Аналитик репутации / Consulting Analytics
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.
Data Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
Azure Data Engineer
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.
Data Scientist / MLE
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.