Data/ML специалистам вакансии в Казахстане

Senior Data Scientist – Industrial Machine Learning

Роль связана с предиктивным моделированием и анализом производственных и телеметрических данных. Нужно внедрять решения, оптимизирующие производственные процессы и техническое обслуживание в промышленном секторе. Это data-направление, конкретный стек и уровень в тексте не указаны.

Senior AI Platform Engineer

Нужно проектировать и внедрять агентные AI-платформы у клиентов: оркестрация LLM, мультиагентные системы, RAG-пайплайны и интеграция с корпоративными системами на Python и современных AI-фреймворках. Работа предполагает тесное взаимодействие с заказчиками и поставку масштабируемых AI-решений.

AI Engineer

Разработка и интеграция продвинутых AI-решений — агентов, агентных workflow, LLM и RAG-систем — в корпоративные платформы клиента. Работа с международными командами, использование Azure AI, Python и фреймворков оркестрации агентов, оптимизация стоимости и качества AI-решений.

Разработчик Generative AI (Python, AWS)

Разработка решений на базе генеративного ИИ для анализа технической и бизнес-документации в энергетическом секторе. Нужно использовать LLM для извлечения, интерпретации и связывания информации. Полностью удалённая работа, но только для резидентов Италии с опытом AWS AI/GenAI и Python.

Специалист по анализу данных / ревьюер статистических анализов

Нужно проверять и улучшать статистические анализы, сгенерированные ИИ, на реальных датасетах: разбирать методологию, находить ошибки и писать более качественные анализы. Требуется практический опыт в анализе данных, знание Python и SQL, а также сильный письменный английский. Формат удалённый, детали занятости и оплаты не указаны.

Ведущий инженер по рекомендательным системам

Руководить техническим направлением рекомендательных систем Quora: ранжирование домашней ленты, поиск контента и интеграция генеративных AI-моделей. Нужно отвечать за ML-системы end-to-end, менторить инженеров и улучшать вовлечённость и качество контента. Позиция предполагает лидерство и опыт в машинном обучении.

Platform Engineer

~1 138 733 ₸ оценка по всем рынкам

Нужно разворачивать и поддерживать платформу Big Data (Airflow, Spark, JupyterHub), следить за стабильностью сервисов и разбираться с инцидентами. Также предстоит развивать CI/CD пайплайны и инфраструктуру как код на Terraform, Ansible, Docker и GitOps-инструментах.

AI Engineer

Разработка AI-Native приложений и агентов: интеграция LLM/SLM моделей, RAG-пайплайнов, векторных баз и мультиагентных систем с фокусом на эффективность в продакшене. Используются Python или TypeScript и современные технологии генеративного ИИ.

Machine Learning Consultant

Нужно анализировать и дообучать AI-модели для модерации контента и контроля соблюдения правил, давать обратную связь по ответам моделей и размечать данные. Также предстоит готовить отчёты и работать с командами политики над улучшением процессов Trust & Safety.

Ведущий инженер по AI

Нужен ведущий инженер, который будет руками разрабатывать AI-проекты вокруг агентных систем: безопасность, качество, мониторинг, guardrails и оценка AI-агентов на Python и ML-фреймворках. Предстоит вести небольшую техническую команду и работать вместе с исследовательскими и продуктовыми командами.

AI Engineer

Интеграция, кастомизация и деплой AI-моделей в масштабируемых enterprise-архитектурах. Управление жизненным циклом моделей через MLOps/LLMOps и проектирование безопасных решений под задачи клиентов. Требуется опыт в роли и свободный итальянский.

Speech ML Research Engineer

Разработка, обучение и оценка моделей перевода речи, включая ASR и speech-to-speech, с фокусом на устойчивость и работу на устройстве. Требуется сильный исследовательский опыт в ML, практический опыт обучения моделей и экспертиза в PyTorch и transformers.

MLOps and Frontend Engineer

Роль про MLOps: управление пайплайнами, мониторинг и деплой AI-моделей, оптимизация моделей и разработка современного фронтенда с дашбордами визуализации данных для платформы киберразведки. Нужно поддерживать аналитиков безопасности и улучшать их опыт работы с платформой. Уровень, компания и условия не указаны.

Специалист по подготовке и анализу данных (рабочий студент)

Стажёрская позиция в TenneT: подготовка и очистка данных, статистическое моделирование и визуализация для поддержки решений в управлении сетями. Нужны навыки работы с Python или R и MS Excel, занятость 15 часов в неделю с возможностью удалённой работы. Контракт на 12 месяцев.

Разработчик AI-агентов

Нужно разрабатывать и автоматизировать AI-агентов для операций компании Athlete Zero, работая напрямую с основателем. Задачи включают создание решений на базе LLM для квалификации лидов, фоллоу-апа, генерации контента и анализа видео. Требуется самостоятельность и ориентация на быстрый результат.

Специалист по оценке ML-задач

Нужно придумывать и оценивать сложные задачи для проверки моделей машинного обучения, опираясь на глубокую экспертизу в своей области. Работа в международной команде над бенчмарками и улучшением современных AI-систем. Формат удалённый, конкретные требования к опыту и зарплата не указаны.

Data Scientist

Работа над разработкой, внедрением и оптимизацией AI и ML решений в телекоммуникационной компании. Подготовка и анализ данных, проектирование и обучение моделей, участие в GenAI и облачных проектах, поддержка бизнеса в использовании данных и AI.

AI Engineer (Senior)

Разработка AI-решений для фармацевтической отрасли: перевод бизнес-задач в масштабируемые AI/ML-системы, проработка архитектуры и внедрение. Нужно собирать пайплайны и деплоить модели на Python и Azure, работать в связке с бизнесом над требованиями.

Разработчик Big Data решений на Scala и Spark

Разработка решений в области Big Data на Scala и Spark в удалённом формате. Проекты технологические и инновационные, работа по бессрочному контракту. Предлагают постоянное обучение и гибкие бенефиты.

Python & PySpark Developer

Разработка и развитие решений для работы с данными на Python и PySpark в облаке AWS, в том числе в контексте Big Data. Нужно оптимизировать процессы обработки данных, работать в agile-команде и разбираться с техническими инцидентами. Проект полностью удалённый для клиента из Испании.

Ведущий инженер по компьютерному зрению и AI

Нужно возглавить проектирование, разработку и эксплуатацию систем компьютерного зрения и AI для промышленной платформы закупок. В задачи входит построение AI-пайплайнов, разработка моделей CV и менторство инженеров. Требуется опыт продакшн-AI, уверенный Python, навыки работы с облаком и инфраструктурой.

Machine Learning Engineer

Разработка и поддержка ML-пайплайнов, деплой и сопровождение моделей в проде, создание ML-решений для real-time и batch-обработки. Работа в тесной связке с data-командами, оптимизация ML-систем и управление облачными деплоями на AWS, Docker и Kubernetes.

Специалист по обучению AI-моделей (Python)

Нужно обучать и валидировать AI-модели на Python: размечать данные, проверять ответы моделей и следить за качеством обучающих данных для машинного обучения. Требуется уверенное знание Python и опыт в аннотации данных. Работа удалённая с гибким графиком.

Тренер данных для машинного обучения (удалённо)

Удалённая работа по подготовке обучающих данных для AI-моделей: нужно строить структурированные цепочки рассуждений, описывать логику принятия решений и создавать качественные датасеты. Требуется технический бэкграунд, сильная аналитика и внимательность к деталям в письме.