Перейти к содержимому

Machine Learning Consultant

Нужно анализировать и дообучать AI-модели для модерации контента и контроля соблюдения правил, давать обратную связь по ответам моделей и размечать данные. Также предстоит готовить отчёты и работать с командами политики над улучшением процессов Trust & Safety.

middle ~11 199 – ~22 397 ₸ (25 – 50 USD)

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

описание

Что предстоит делать

Анализируйте и донастраивайте AI-модели для модерации контента и обеспечения соблюдения политик, предоставляйте обратную

Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
Kaspi.kz
K
Kaspi.kz
23 ч. назад

Аналитик данных

~1 000 000 ₸ оценка

Аналитик данных в Kaspi.kz будет развивать эквайринг Kaspi Pay: анализировать эффективность маркетинговых кампаний, автоматизировать отчётность, искать инсайты и тестировать гипотезы, заниматься предиктивным анализом и сегментациями. Нужен опыт аналитиком от 2 лет, продвинутый SQL и Python, знание статистики и классического ML, работа в BI-инструментах. Работа полностью в офисе в Алматы, предлагают обучение, языковые курсы, тренажёрный зал и отсутствие дресс-кода.

SQL Python QlikSense +8
middle Алматы hh
«Др. Реддис Лабороторис» Казахстан
«
«Др. Реддис Лабороторис» Казахстан
1 д. назад

Специалист по аналитике

~1 000 000 ₸ оценка

Нужен аналитик для продвинутой аналитики омниканального маркетинга с GenAI: кампании, сегментация HCP, дизайн экспериментов A/B и MVT, атрибуция и дашборды. Требуется 3–6 лет опыта, сильные навыки статистики и ML, SQL и Python/R, Power BI и Tableau. Работа с данными из SFMC, BigQuery, CRM и маркетинговых платформ.

Python R SQL +7
middle Алматы hh
Kaspi.kz
K
Kaspi.kz
1 д. назад

Аналитик данных

~1 000 000 ₸ оценка

Нужен аналитик данных для сопровождения инфраструктурного направления: анализ данных, поиск причин проблем, подготовка отчётов и дашбордов, автоматизация отчётности и развитие KPI. Требуется опыт аналитиком от 2 лет, уверенный SQL и Excel, работа с Power BI или Qlik Sense и большими объёмами данных. Ожидается самостоятельность, инициативность и умение доносить выводы до руководителей.

SQL Excel Power BI +10
middle Алматы hh
Wildberries и Russ
W
Wildberries и Russ
1 д. назад

Продуктовый аналитик

~883 200 – 1 656 000 ₸ оценка

Продуктовая команда Wildberries и Russ развивает маркетплейс на международных рынках: запуск новых стран, локализация, раскатка фич. Аналитику предстоит исследовать пользователей и селлеров, строить метрики и дашборды, оценивать эффективность фич. Ждут опыт продуктовым/дата аналитиком от 2 лет, уверенный SQL, Python и BI-инструменты; предлагают ДМС, обучение, спорт и скидки.

SQL BI Python +5
middle hc
Wildberries и Russ
W
Wildberries и Russ
1 д. назад

Продуктовый аналитик

~883 200 – 1 656 000 ₸ оценка

Продуктовый аналитик уровня Middle в команду рекомендаций и поиска Wildberries, основной фокус — запуск и развитие рекомендаций и поиска в новых странах и аналитика cross-border сценариев. Нужно исследовать пользователей и селлеров новых рынков, проектировать A/B-тесты, развивать систему метрик, строить дашборды и автоматизировать расчёты в Airflow. Требуются опыт продуктовым/дата аналитиком от 2 лет, уверенный SQL, качественный Python и понимание статистики и A/B-тестирования; предлагают ДМС, обучение, корпоративный спорт и комфортный офис.

SQL Python A/B-тестирование +4
middle hc
Wildberries и Russ
W
Wildberries и Russ
1 д. назад

Инженер по данным

~883 200 – 1 656 000 ₸ оценка

Команда прайсинга строит и развивает аналитическое хранилище платформы ценообразования. Нужно проектировать пайплайны загрузки данных, витрины в ClickHouse, DAGи в Airflow и следить за качеством данных. Ключевые требования — уверенный SQL, опыт с ClickHouse, Python, Airflow и Kafka, работа с большими объёмами данных.

SQL Apache Airflow ClickHouse +5
middle hc