Перейти к содержимому

IT вакансии в Казахстане

Ищите вакансии и переходите к работодателю без регистрации.

4
«Causal Inference»
Обновляем вакансии
Магнит Доставка Омни
М
Магнит Доставка Омни
1 мес. назад

Аналитик в команду ценообразования

~1 453 205 ₸ оценка по всем рынкам

Магнит Доставка Омни ищет аналитика в команду ценообразования. Нужно анализировать ценовые эксперименты и A/B-тесты, оценивать ценовую эластичность, применять методы causal inference и развивать ML-модель ценообразования. Требуется уверенное владение Python, знание математической статистики и опыт самостоятельных исследований; плюсом будут Trino, Airflow и опыт работы с ML-моделями.

Python Trino Airflow +8
middle удал. hh
Островок!
О
Островок!
3 д. назад

Продуктовый аналитик

~1 092 000 – 1 474 200 ₸ оценка

Нужен продуктовый аналитик, который будет исследовать поведение пользователей, искать точки роста продукта и оценивать эффект инициатив на данных. Ключевые требования — опыт в продуктовом анализе от года, уверенный SQL, Python для анализа данных и знание матстатистики, включая A/B-тесты. В задачах также дашборды, алерты по метрикам, автоматизация отчётности и использование AI-инструментов в работе.

SQL Python pandas +5
middle hc
S
Sigma Software
2 д. назад

Старший инженер машинного обучения

~2 317 080 ₸ оценка по стеку, все рынки

Sigma Software ищет старшего ML-инженера для проекта в AdTech: нужно строить предиктивные модели для рекламной биржи, которая ежедневно обрабатывает сотни миллионов аукционных запросов. Задачи — моделирование bid landscape, прогноз вероятности победы в аукционе, калибровка, look-alike аудитории и оптимизация с ограничениями. Требуют 5+ лет в ML/Data Science, сильный Python (numpy, pandas, scikit-learn), SQL, бустинги и Spark, английский Upper-Intermediate и выше.

Machine Learning Python SQL +8
senior удал. dou
S
Sombra
3 нед. назад

Middle ML инженер

Актуальность уточняется

~1 453 205 ₸ оценка по всем рынкам

Ищем Middle ML инженера для проприетарной трейдинговой платформы, которая связывает трейдеров с возможностями финансирования. Нужно превращать размытые бизнес-задачи в надёжные модели: работать с миллионами событий в реальном времени, заниматься feature engineering, валидацией моделей и выводить результаты в продакшн. Требуются сильные Python и PySpark, опыт с облачными data-платформами (Databricks, Snowflake), SQL, классическими ML-алгоритмами и Docker/CI-CD. Предлагают оплачиваемые отпуска и больничные, обучение, менторство, компенсацию спорта или страховку и технику от компании.

Python PySpark Databricks +8
middle удал. dou

Вы просмотрели все 4 вакансии