IT вакансии в Казахстане

N

N-iX

1 мес. назад

MLOps инженер

~2 438 314 ₸ оценка по стеку, все рынки

Нужен MLOps-инженер для крупного телеком-оператора Азербайджана: строить и автоматизировать пайплайны на Amazon SageMaker и MLflow, разворачивать LLM/SLM через Bedrock, вести AgentOps/LLMOps и голосовые STT/TTS-пайплайны на GPU. Требуется 4+ года опыта в MLOps/DataOps, уверенный Python, Terraform/AWS CDK, Kubernetes и понимание безопасности данных (PII, токенизация). Предлагают удалёнку, конкурентную зарплату, менторство и обучение.

N

N-iX

21 1 мес. назад

Voice AI инженер (Real-time speech)

~2 438 314 ₸ оценка по стеку, все рынки

Нужен инженер по голосовому ИИ для построения real-time пайплайнов STT → LLM → TTS на AWS: развёртывание моделей Whisper и TTS на SageMaker с GPU, настройка маршрутизации через Bedrock, интеграция с телефонией Avaya/Genesys и MLOps-процессы. Требуется 4+ года опыта в ML и обработке речи, глубокое знание AWS SageMaker/Bedrock, Python, Kubernetes и оптимизации GPU. Предлагают удалённый или гибкий формат, конкурентную зарплату, менторство и обучение.

Middle/Senior AI/ML инженер

Актуальность уточняется

~2 438 314 ₸ оценка по стеку, все рынки

Ищем Middle/Senior AI/ML инженера в data-driven цифровой продукт с миллионами пользователей на Ближнем Востоке и в Северной Африке. Нужно строить модели прогнозирования и оптимизации для точности цен, скоринга лидов и качества данных, вести их от разработки до деплоя и мониторинга на AWS. Требуется 4+ года опыта в Data Science, сильный Python (pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL, PyTorch/TensorFlow и практика с AWS SageMaker, Lambda и ECS.

ML инженер

~2 438 314 ₸ оценка по стеку, все рынки

Ищем ML инженера для работы над AI и ML проектами. Вы будете создавать и улучшать ML модели, работать с LLM и RAG архитектурой, используя AWS Bedrock. Требуется опыт в продакшене, Python и Docker, а также английский Upper-Intermediate.

AI инженер (Старший или сильный Middle)

~2 438 314 ₸ оценка по всем рынкам

Компания Automat-it ищет опытного AI инженера для создания и внедрения production-систем генеративного AI на AWS. Вам предстоит разрабатывать RAG пайплайны, агентные решения и LLM-сервисы, работая напрямую с командами стартапов. Требуются глубокие знания AWS, Python и опыт построения GenAI систем в продакшене.