AI инженер (Старший или сильный Middle)
Компания Automat-it ищет опытного AI инженера для создания и внедрения production-систем генеративного AI на AWS. Вам предстоит разрабатывать RAG пайплайны, агентные решения и LLM-сервисы, работая напрямую с командами стартапов. Требуются глубокие знания AWS, Python и опыт построения GenAI систем в продакшене.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<h3>О вакансии</h3><p>Automat-it — это all-in AWS Premier Partner и поставщик управляемых услуг, специализирующийся на экосистеме стартапов. Имея более 800 клиентов и 500+ сертификаций AWS, Automat-it обладает практическим опытом в AI, DevOps и FinOps, помогая быстрорастущим стартапам расти, достигать целей и побеждать. Наши клиенты значительно сокращают время выхода на рынок и оптимизируют производительность и затраты в облаке.</p><p>Мы работаем в EMEA и США, ежедневно стимулируя инновации и решая сложные задачи. Присоединяйтесь к нам, чтобы развивать свои навыки, воплощать смелые идеи и помогать строить будущее технологий.</p><p>Мы ищем AI Engineer (Senior level или сильный Middle) для присоединения к нашей команде и непосредственной работы с командами Data Science и R&D стартапов. Это практическая роль, ориентированная на результат, где вы будете вести проекты от начала до конца: от раннего проектирования до развертывания в production.</p><p>Роль сосредоточена на создании production-grade систем генеративного ИИ на AWS, особенно RAG-пайплайнов, агентских рабочих процессов и бэкенд-сервисов на базе LLM. Это не чисто исследовательская роль или роль по обучению моделей; речь идет о проектировании и внедрении надежных систем в реальных условиях.</p><p>📍 Место работы: удаленно из Украины.</p><p>Любопытно узнать, как на самом деле работать в Automat-it? Изучите наши преимущества, культуру и то, как может выглядеть успех в первый год работы <a href="https://automat-it-senior-ai-engineer-ua.pages.dev/" target="_blank">здесь</a>.</p><p>Если вас заинтересовала эта возможность, пожалуйста, отправьте свое резюме на английском языке.</p><h3>Ключевые обязанности</h3><ul><li>Создавать и внедрять production-ready GenAI системы на AWS, включая RAG-пайплайны, логику поиска и сервисы на базе LLM</li><li>Проектировать и реализовывать агентские или многошаговые рабочие процессы для реальных сценариев использования (не только прототипы)</li><li>Тесно сотрудничать с Solution Architects, DevOps и командами клиентов, чтобы превращать идеи и POC в масштабируемые системы</li><li>Развертывать, мониторить и улучшать ML/LLM системы в production, уделяя внимание производительности, стоимости и надежности</li><li>Работать с сервисами AWS, такими как Bedrock, OpenSearch, Lambda, S3, DynamoDB, SageMaker и CloudWatch</li><li>Адаптировать существующий код ML или GenAI для production-сред при необходимости</li><li>Постоянно улучшать качество системы, включая производительность поиска, согласованность выходных данных и подходы к оценке</li><li>Работать в быстро меняющейся, проектной среде, где вы можете вести проект в качестве основного инженера</li></ul><h3>Требования</h3><ul><li>Существенный практический опыт создания и развертывания AI / GenAI систем в production</li><li>Солидный опыт работы с AWS в реальных проектах (не только использование Console), включая работу с такими сервисами, как Bedrock, OpenSearch, Lambda, S3 или аналогичными</li><li>Практический опыт создания RAG-систем, включая логику поиска, векторные базы данных и улучшение качества выходных данных</li><li>Опыт работы с LLM-фреймворками или инструментами, такими как Amazon Bedrock, OpenAI, LangChain или LlamaIndex</li><li>Отличные навыки Python и хорошее понимание проектирования бэкенд-систем</li><li>Опыт проектирования мультиагентных систем или более сложных оркестрационных рабочих процессов</li><li>Опыт работы с векторными базами данных (OpenSearch, pgVector, Pinecone и т.д.)</li><li>Комфортная работа в быстро меняющейся среде с короткими циклами проектов (от недель до нескольких месяцев)</li><li>Отличные коммуникативные навыки и способность напрямую работать с клиентами и кросс-функциональными командами</li><li>Способность четко объяснять технические решения, ограничения и компромиссы на английском языке (письменно и устно)</li><li>Опыт работы с расширенными функциями AWS Bedrock (например, Knowledge Bases, оркестрация агентов) — преимущество</li><li>Опыт работы с Kubernetes, Docker, IaC Terraform и CI/CD пайплайнами — преимущество</li><li>Опыт в Machine Learning или Data Science (включая обучение или тонкую настройку моделей) — преимущество</li></ul><p>Automat-it стремится создавать рабочую среду, которая способствует равным возможностям для всех. Мы твердо верим, что формирование разнообразного коллектива имеет решающее значение для нашего успеха. Наши решения о найме основаны на вашем опыте и навыках, признавая ценность, которую вы привносите в нашу команду.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/automat-it/vacancies/342313/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 105 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Automat-it
3 активные вакансии в компании
Старший Data Scientist
~1 938 800 ₸ оценка по стеку
Ищем опытного Data Scientist для работы с клиентами над AI/ML проектами на AWS. Нужно будет самостоятельно вести проекты от анализа данных до продакшена, выбирать подходящие технические решения (классический ML, GenAI, RAG и др.) и внедрять их. Требуется 5+ лет опыта, сильный Python, PyTorch/TensorFlow, AWS SageMaker и Bedrock. Компания предлагает международную среду, оплату сертификаций и обучение.
Инженер поддержки (NOC)
~1 244 500 ₸ оценка по стеку
Компания Automat-it ищет инженера поддержки для работы в круглосуточном NOC. Вы будете реагировать на инциденты, мониторить инфраструктуру и помогать клиентам удаленно. Требуется опыт от года в поддержке или Junior DevOps, знание AWS, Linux и скриптов Python/Bash. Предлагают обучение, сертификации и карьерный рост.
Похожие вакансии
6 вакансийСтарший инженер прикладного ИИ
~1 938 800 ₸ оценка
Нужен опытный инженер прикладного ИИ для американского B2B SaaS-проекта в сфере аренды контейнеров. Займёшься разработкой и внедрением AI-фич на базе LLM и моделей прогнозирования спроса, включая RAG и text-to-SQL, с полной ответственностью за архитектуру и продакшн. Требуется сильный Python-бэкенд, опыт с AWS и multi-tenant SaaS, а также готовность работать с пересечением по времени с США. Предлагают полностью удалённую работу, конкурентную зарплату в USD, оплачиваемый отпуск, медстраховку и поддержку PE-бухгалтерии.
Инженер по AI/LLM платформе
~1 938 800 ₸ оценка
Команда развивает production-платформу для хостинга LLM и прикладные AI-продукты (AI Code Assistant, AI Chat, AI Code Review). Нужен опытный инженер с 5+ годами Python и бэкенда, глубоким пониманием инференса LLM (vLLM, SGLang, OpenAI API), highload-нагрузок и tool/function calling. Предлагают конкурентную зарплату, гибрид или полную удалёнку, ДМС и поддержку инноваций.
Старший инженер по компьютерному зрению и глубокому обучению
~1 938 800 ₸ оценка
Компания Svitla Systems ищет старшего инженера по компьютерному зрению и глубокому обучению для работы над OCR-пайплайном американского клиента. Нужны сильные навыки Python, опыт обучения и деплоя моделей на PyTorch, глубокое понимание распознавания текста, многовидовой геометрии и системного анализа ошибок. Предлагают удалённую работу, конкурентную оплату, медицинскую страховку, обучение и другие бонусы.
Data Scientist (рекомендательные системы, ML/DL)
~1 938 800 ₸ оценка по стеку
Ищем опытного Data Scientist с сильной экспертизой в рекомендательных системах, классическом ML и глубоком обучении. Предстоит решать сложные задачи на больших мультимодальных и частично неразмеченных данных — от EDA и валидации данных до разработки, оценки и вывода моделей в продакшн. Нужны глубокие знания математики и алгоритмов, уверенный Python, опыт с GCP или Azure и построением пайплайнов; плюсом будет MLOps и мультимодальный ML.
Старший AI Platform инженер
~1 938 800 ₸ оценка
Нужен старший инженер для создания и масштабирования инфраструктуры production AI-агентов: голосовые и текстовые агенты, LLM-пайплайны, event-driven workflows, evals и observability. Требуется опыт работы с AI-агентами в проде, сильные TypeScript и PostgreSQL, знакомство с Python, а также понимание latency, очередей и идемпотентности. Предлагают высокую автономию, работу в маленькой команде и прямое влияние на архитектуру и продукт.
Старший AI / ML инженер
~1 938 800 ₸ оценка по стеку
Нужен старший AI/ML инженер для платформы здравоохранения в Африке, чтобы строить и поддерживать production-системы на базе LLM и агентных workflow, а также классические ML-модели для задач риска и фрода. Требуется 5+ лет опыта, отличный Python, SQL, практика с RAG, LangGraph/LangChain, MLOps и AWS. Предлагают удалённую работу в международной команде 250+ человек с фокусом на реальные бизнес-результаты.