ML инженер

Что предстоит делать

<p><b>Присоединяйтесь к нам в Provectus</b>, чтобы стать частью команды, которая занимается созданием передовых технологических решений, оказывающих положительное влияние на общество. Наша компания специализируется на AI и ML-технологиях, облачных сервисах и инженерии данных, и мы гордимся своей способностью внедрять инновации и расширять границы возможного.</p><p>В качестве ML-инженера вы получите все возможности для развития и роста.</p><p><b>Давайте вместе строить лучшее будущее для всех!</b></p><h3>Требования:</h3><ul><ul><li>Уверенное владение стандартными ML-алгоритмами и лежащей в их основе математикой.</li><li>Сильный практический опыт работы с LLM в продакшене, RAG-архитектурой и агентными системами.</li><li>Опыт работы с AWS Bedrock является строгим преимуществом.</li><li>Практический опыт решения задач классификации и регрессии в целом, а также feature engineering.</li><li>Практический опыт работы с ML-моделями в продакшене.</li><li>Практический опыт работы с одним или несколькими сценариями использования из следующих: NLP, LLM и рекомендательные системы.</li><li>Солидные навыки программной инженерии (т.е. способность создавать хорошо структурированные модули, а не только скрипты в ноутбуках).</li><li>Экспертиза в Python, Docker.</li><li>Уровень английского — уверенный Upper-Intermediate.</li><li>Отличные коммуникативные навыки и навыки решения проблем.</li></ul></ul><h3>Будет плюсом:</h3><ul><ul><li>Практический опыт работы с облачными платформами (предпочтителен стек AWS, например, Amazon SageMaker, ECR, EMR, S3, AWS Lambda).</li><li>Практический опыт работы с моделями глубокого обучения.</li><li>Опыт работы с таксономиями или онтологиями.</li><li>Практический опыт работы с пайплайнами машинного обучения для оркестрации сложных рабочих процессов.</li><li>Практический опыт работы с Spark/Dask, Great Expectations.</li></ul></ul><h3>Обязанности:</h3><ul><ul><li>Создавать ML-модели с нуля или улучшать существующие модели.</li><li>Сотрудничать с инженерной командой, дата-сайентистами и продукт-менеджерами по продакшен-моделям.</li><li>Разрабатывать дорожную карту экспериментов.</li><li>Настраивать воспроизводимую среду для экспериментов и поддерживать пайплайны экспериментов.</li><li>Мониторить и поддерживать ML-модели в продакшене для обеспечения оптимальной производительности.</li><li>Писать четкую и исчерпывающую документацию для ML-моделей, процессов и пайплайнов.</li><li>Быть в курсе последних разработок в области ML и AI и предлагать инновационные решения.</li></ul></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/provectus/vacancies/286064/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>