Перейти к содержимому
D
Divergent Local
Minsk
4

woml. Обработка и сортировка данных. Заполнение таблиц

Вакансия в Divergent Local на обработку и сортировку данных, заполнение таблиц — по сути аналитическая/data-роль с широким набором инструментов: SQL, BI-системы, базы данных, Python и другие языки. Уровень не уточнён — принимают от стажёра до руководителя, работа неполный день с возможностью удалёнки. Зарплата 195 000–320 000 ₽.

lead удалённо ~1 092 000 – ~1 792 000 ₸ (195 000 – 320 000 RUB) Рынок: медиана 1 405 600 ₸ Подробнее о зарплате ↓

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

salary intelligence

Зарплата на уровне рынка

В пределах ±10% медианы Data/ML по 72 вакансиям за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.

эта
1 442 000 ₸
медиана
1 405 600 ₸
p25–p75
1 089 200 – 1 764 000 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

Компания Divergent Local ищет специалиста на вакансию «woml. Обработка и сортировка данных. Заполнение таблиц», 195000 — 320000 ₽. Minsk, Belarus. Неполный рабочий день. Возможна удаленная работа. Уровень Стажер, Джуниор, Миддл, Сеньор, Тимлид/Руководитель группы, Руководитель отдела/подразделения, Директор, VP, Консультант. Требуемые навыки: Аналитика, Data Science, Big Data, METABASE, OLAP, Oracle BI, PowerBI, Pentaho, QlikView, Shiny/Dash, SAP BO, Tableau, Amplitude, AppsFlyer, AppMetrika, Appstore connect, Adjust, AppAnnie, DeltaDNA, Devtodev, Firebase, FB/Instagram API, Flurry, Game Analytics, Google Tag Manager, Hotjar, Google Analytics, Kissmetrics, Mixpanel, Piwik, Periscope, Яндекс.Метрика, Data scientist, Аналитик, Инженер, Исследователь, Менеджер, Разработчик, Data Science, Machine Learning, Marketing аналитика, Product аналитика, RND, UX аналитика, Web аналитика, Бизнес анализ, Инвестиционный анализ, Клиентская/CRM аналитика, Операционный анализ, Системный анализ, Финансовый анализ, Python, Go, Java, Scala, C++, Bash, R, SQL, VBA, DAX, SAS, Apache Spark, Apache Zeppelin, Hadoop, MapReduce, Torch AI, Azure SQL, Amazon Redshift, Apache Drill, Cassandra, ClickHouse, Einlineicsearch, Google BigQuery, Greenplum, Hive, Impala, MariaDB, MongoDB, MySQL, MSSQL, Map Reduce, Oracle, OLAP, Redis, PostgreSQL, SAS, Tarantool, Vertica, YT

Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
E
EPAM Systems
1 д. назад

Data Scientist (Generative AI)

~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки

EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.

Data Science Generative AI LLM +8
senior удал. dou
Lamoda Tech
L
Lamoda Tech
1 д. назад

MLOps-инженер

~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.

MLOps Kubernetes Python +17
senior удал. hh
Adviva
A
Adviva
1 д. назад

Senior Data Analyst

~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку

Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.

SQL Python LTV +5
senior удал. hh
S
SectorAffiliates
2 д. назад

Руководитель отдела аналитики

~1 353 150 ₸ оценка

iGaming-стартап ищет руководителя аналитики, который возьмёт на себя стратегию данных, продуктовые и бизнес-метрики и руководство командой аналитиков. Нужен опыт 4+ лет в Data/Product Analytics, сильное понимание метрик (LTV, retention, монетизация), продвинутый SQL и BI-инструменты, английский от B2. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, поддержку выделенного Data Engineer и высокую автономию.

iGaming Product Analytics SQL +6
head удал. dj
Kindgeek
K
Kindgeek
2 д. назад

AI Engineer (TypeScript)

~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки

Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.

TypeScript Node.js React +7
senior удал. dou
Applefy
A
Applefy
3 д. назад

AI инженер

~2 029 725 ₸ оценка

Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.

Python FastAPI LLM +7
senior удал. dj