Voice AI инженер (Real-time speech)

Что предстоит делать

<p>Мы ищем <strong>Voice AI Engineer (Real-time speech)</strong> в нашу команду!</p><p><strong>Наш клиент</strong> — азербайджанская телекоммуникационная компания и крупнейший оператор мобильной связи Азербайджана. Основные продукты: фиксированная телефония, мобильная телефония, интернет-услуги, беспроводной широкополосный доступ и дополнительные услуги. Основная цель — ускорить инициативы клиента в области Data &amp; AI через безопасную гибридную облачную платформу на AWS, системно модернизируя IT-инфраструктуру в рамках программы AWS MAP 2.0.</p><p><strong>Ключевые цели проекта:</strong></p><ul><li><strong>Cloud Foundation &amp; Landing Zone: </strong>Развернуть целевые гибридные сетевые архитектуры, создав безопасный AWS Landing Zone Accelerator (LZA) и гибридные платформы Data/AI на AWS.</li><li><strong>Security, Compliance &amp; Sovereignty: </strong>Внедрить в эксплуатацию локальную деидентификацию данных и токенизацию с Format Preserving Encryption (FPE) (обеспечивая отсутствие сырых PII в облаке), полностью соблюдая Закон Азербайджанской Республики о персональных данных № <nobr>998-IIIQ</nobr> и Правила критической информационной инфраструктуры (Постановление № 229).</li><li><strong>AI Chatbot &amp; Real-Time Voicebot Implementation: </strong>Разработать и ввести в эксплуатацию флагманский Customer Care Voicebot (конвейер STT → LLM → TTS) и Agentic Chatbot с целевой задержкой голосового диалога &lt; 2.0 с и пропускной способностью ~200 rps в качестве первого потребителя гибридной конфигурации.</li></ul><p> </p><p><strong>Обязанности:</strong></p><ul><li>Проектировать, создавать и вводить в эксплуатацию сквозные конвейеры real-time <strong>STT → LLM → TTS (Speech-to-Text / LLM / Text-to-Speech)</strong> voicebot на AWS, оптимизируя потоковое распознавание речи, генерацию первого токена LLM и синтез первого аудио TTS.</li><li>Развёртывать и поддерживать production-модели <strong>Whisper (Azerbaijani ASR)</strong>, обученные на клиентских данных, и <strong>Azerbaijani TTS</strong> в качестве низколатентных real-time эндпоинтов на <strong>Amazon SageMaker</strong> и специализированных пулах GPU-нод (NVIDIA A100/L40S).</li><li>Внедрять и управлять <strong>Bedrock Proxy Gateway</strong> на EKS для мультимодельной маршрутизации, приоритетной очереди через Redis Sorted Sets, ограничений стоимости и высокодоступного обслуживания с целевым показателем ~200 rps без троттлинга API.</li><li>Интегрировать движки принятия решений voicebot и chatbot с ключевыми корпоративными платформами телефонии и CVM, включая <strong>Avaya</strong> (голосовая телефония), <strong>Genesys</strong> (цифровой чат/омниканальность) и <strong>Pelatro</strong> (принятие решений по CVM-предложениям и модели uplift).</li><li>Создавать конвейеры <strong>LLMOps &amp; MLOps</strong> с использованием <strong>Amazon SageMaker Pipelines</strong> и <strong>MLflow</strong> для отслеживания экспериментов, версионирования моделей, реестров промптов/агентов, автоматизированных оценочных стендов и извлечения из базы знаний RAG.</li><li>Создавать конвейеры транскрипции звонков и чатов для приёма, транскрибирования и извлечения real-time инсайтов (риск оттока, неудовлетворённость, намерение, сигналы лидов) в нижележащие слои принятия решений.</li><li>Обеспечивать суверенитет данных и контроль приватности, интегрируя локальные обёртки <strong>Format Preserving Encryption (FPE)</strong> и токенизации в ML-конвейеры, чтобы ни один сырой PII не попадал в облачные среды AWS.</li><li>Определять базовые показатели NFR, диалоговые потоки, персону voicebot, логику смены реплик и fallback/эскалации для гарантии задержки диалога round-trip &lt; 2.0 секунды.</li><li>Автоматизировать рабочие процессы развёртывания ML с использованием <strong>GitLab CI/CD</strong> и Infrastructure-as-Code (<strong>Terraform</strong> или <strong>AWS CDK</strong>), обеспечивая observability и мониторинг расходов/аномалий FinOps через <strong>Amazon CloudWatch</strong> и <strong>Splunk</strong>.</li></ul><p> </p><p><strong>Требования:</strong></p><ul><li>4+ года практического опыта в машинном обучении и обработке речи с основным фокусом на real-time разговорный AI, <strong>ASR (STT)</strong> и <strong>TTS</strong> голосовые конвейеры.</li><li>Глубокая экспертиза в <strong>Amazon SageMaker</strong> (real-time GPU inference endpoints, Pipelines, Feature Store, Model Registry) и <strong>Amazon Bedrock</strong> (AgentCore, Bedrock Guardrails, Knowledge Bases).</li><li>Подтверждённый опыт в потоковом выводе речи, синтезе речи и низколатентной обработке аудио.</li><li>Сильный опыт в <strong>GPU optimization</strong> и контейнерной оркестрации (NVIDIA A100/L40S, AWS EC2 GPU instances, Docker, Kubernetes/EKS).</li><li>Твёрдое понимание интеграций с контакт-центрами и платформами телефонии (<strong>Avaya</strong>, <strong>Genesys</strong>) и интерфейсами принятия решений в реальном времени.</li><li>Владение Python, Redis (приоритетные очереди и кэширование) и безопасностью/приватностью данных (токенизация FPE, работа с чувствительными/PII данными).</li></ul><p> </p><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li><strong>AWS Certified Machine Learning — Specialty</strong> или <strong>AWS Certified Solutions Architect</strong>.</li><li>Практический опыт с EMR-on-EKS, Apache Iceberg или потоковыми конвейерами MSK (Kafka).</li></ul><p> </p><p><strong>Soft Skills &amp; Team Fit:</strong></p><ul><li>Сильное критическое мышление, навыки решения проблем и аналитические способности с ответственностью за критически важные низколатентные результаты.</li><li>Отличные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества для тесной работы с кросс-функциональными командами (AI Architects, Data Engineers, CC SMEs и Security/Compliance).</li><li>Ориентированность на результат, проактивный настрой с сильным чувством ответственности в рамках Agile / Scrum.</li><li>Уровень английского Upper-Intermediate+ (письменный и устный).</li></ul><p><br><br></p> <div class="content-conclusion"><p><strong>Мы предлагаем*:</strong></p><ul><li>Гибкий формат работы — удалённо, в офисе или гибкий</li><li>Конкурентоспособная зарплата и хороший компенсационный пакет</li><li>Персонализированный карьерный рост</li><li>Инструменты профессионального развития (программа менторства, tech talks и тренинги, центры компетенций и многое другое)</li><li>Активные tech-сообщества с регулярным обменом знаниями</li><li>Компенсация расходов на образование</li><li>Памятные подарки на годовщины</li><li>Корпоративные мероприятия и тимбилдинги</li><li>Другие льготы, зависящие от локации</li></ul><p>*не применимо для фрилансеров</p></div> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/n-ix/vacancies/374554/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>