Ведущий аналитик больших данных
Аккредитованная IT-компания ищет ведущего аналитика больших данных для системы мониторинга деструктивного контента. Нужно координировать сбор и очистку данных, писать и оптимизировать сложные SQL-запросы под ClickHouse, PostgreSQL и Greenplum, строить методологии поиска аномалий и обучать аналитиков. Требуется от 4 лет опыта в анализе данных, экспертный SQL, уверенный Python и знание матстатистики; предлагают удалёнку или гибрид, официальное трудоустройство по ТК РФ и развитие за счёт компании.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 95 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды – аккредитованная IT-компания, созданная по поручению Президента России в 2018 году. Наша миссия – разработка социально значимых технологических решений для защиты детей и подростков от деструктивного контента в цифровом пространстве. Через создание комплексной мониторинговой системы мы формируем безопасную среду для нового поколения. Мы ищем в нашу команду ведущего аналитика больших данных.
- Координацией процессов сбора, очистки и агрегации данных из СУБД (ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum). Разработка стандартов качества данных (Data Quality)
- Сложной аналитикой и оптимизацией: Написание и оптимизация сложных, высоконагруженных SQL-запросов (оконные функции, CTE). Проведение Code Review запросов других аналитиков
- Внедрением продвинутых методов анализа (например, сетевого анализа на графах, прогнозного моделирования) для решения нестандартных задач
- Созданием методологий для поиска аномалий, трендов и закономерностей. Контроль математической и статистической достоверности аналитических выводов команды
- Проектированием архитектуры отчетности и сложных систем визуализации данных для ключевых направлений
- Обучением и развитием аналитиков, развитием их навыков в SQL и Python
- Лидированием аналитической части совместных проектов с разработчиками DWH, дата-инженерами и менеджерами продуктов
- Что мы ожидаем от кандидата
- Опыт работы: От 4 лет в области анализа данных (Big Data)
- Образование: Высшее техническое/математическое/экономическое
- Экспертное знание SQL (аналитические оптимизация под специфику ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL)
- Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) для автоматизации анализа и обработки данных
- Глубокое понимание теории вероятностей и математической статистики (A/B-тестирование, проверка гипотез, регрессионный анализ)
- Опыт управления небольшими рабочими группами (task management)
- Умение переводить сложные технические метрики на понятный бизнесу язык
- Проактивность в предложении улучшений для бизнес-процессов
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды
2 активные вакансии в компании
Ведущий аналитик больших данных
~2 761 958 ₸ оценка по всем рынкам
Аккредитованная IT-компания ищет ведущего аналитика больших данных для работы над системой мониторинга деструктивного контента. Нужны 4+ года в анализе данных, экспертный SQL (ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum), уверенный Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) и глубокая статистика. Предлагают общественно значимые задачи, обучение, официальное трудоустройство по ТК РФ и удалённый/гибридный формат с офисом в центре Москвы.
Похожие вакансии
6 вакансийСтарший инженер-программист (Python, AI/LLM инфраструктура)
~2 249 715 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен старший инженер для разработки платформы, которая помогает командам запускать AI-модели в продакшене. Основная работа — писать сервисы на Python, разворачивать и масштабировать LLM-инференс на нескольких GPU, настраивать автоматизацию и следить за надёжностью. Требуется сильный Python, опыт эксплуатации LLM-сервисов и настройки vLLM, уверенный Linux и английский. Предлагают полностью удалённую работу, 20 дней отпуска и юридическую поддержку.
Python разработчик (MLOps)
~2 249 715 ₸ оценка по всем рынкам
KTS ищет опытного Python-разработчика в команду MLOps-инфраструктуры банка: развитие среды обучения и инференса моделей, Feature Store, AutoML, RAG/LLMOps и AI-обработка документов. Нужен Python от 3 лет (FastAPI, SQLAlchemy, AsyncIO), Docker/Kubernetes, понимание LLM и микросервисной архитектуры. Предлагают удалёнку по РФ, ДМС, корпоративные скидки и офис на Бауманской.
Разработчик Data Platform (Streaming / Feature Store)
~2 249 715 ₸ оценка по всем рынкам
Команда Data Platform ищет зрелого инженера для развития высоконагруженной платформы Feature Store и построения стриминговой обработки данных. Предстоит проектировать NRT-пайплайны на Apache Flink, интегрировать ScyllaDB и Spark, обеспечивать потоковыми фичами ML-модели и клиентские сервисы. Требуется коммерческий опыт с Flink, глубокое знание Python и/или Java, опыт с Big Data-экосистемой и Kubernetes; предлагают гибкий график, гибрид или удалёнку, оформление по ТК УЗ и IT-визу.
ML инженер
~2 249 715 ₸ оценка по всем рынкам
Команда поиска и рекомендаций ищет ML инженера, который будет разрабатывать сервисы рекомендательных систем, строить ML-пайплайны и выводить модели в продакшн. Нужен опыт в ML 4–5 лет, включая рекомендательные системы в проде, уверенный Python (FastAPI, asyncio), SQL, Docker/Kubernetes и MLOps-практики. Предлагают официальное оформление по ТК РФ, гибридный или удалённый формат, ДМС, оплату курсов и конференций.
Fractional CRO (эксперт по удержанию)
~2 171 178 ₸ оценка
Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.
Инженер ML-платформы
~2 249 715 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно строить общую ML-платформу для крупной европейской fashion-ритейл компании: оценивать и внедрять переиспользуемые ML-возможности, от POC до раннего продакшена. Требуется 5+ лет опыта с production ML или крупными data-системами в облаке, Kubernetes, потоковой и batch-обработкой, оркестрацией ML-пайплайнов. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск, компенсацию спорта и страховки, занятия английским.