Ведущий аналитик больших данных
Аккредитованная IT-компания ищет ведущего аналитика больших данных для работы над системой мониторинга деструктивного контента. Нужны 4+ года в анализе данных, экспертный SQL (ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum), уверенный Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) и глубокая статистика. Предлагают общественно значимые задачи, обучение, официальное трудоустройство по ТК РФ и удалённый/гибридный формат с офисом в центре Москвы.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды – аккредитованная IT-компания, созданная по поручению Президента России в 2018 году. Наша миссия – разработка социально значимых технологических решений для защиты детей и подростков от деструктивного контента в цифровом пространстве. Через создание комплексной мониторинговой системы мы формируем безопасную среду для нового поколения. Мы ищем в нашу команду ведущего аналитика больших данных.
- Координацией процессов сбора, очистки и агрегации данных из СУБД (ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum). Разработка стандартов качества данных (Data Quality)
- Сложной аналитикой и оптимизацией: Написание и оптимизация сложных, высоконагруженных SQL-запросов (оконные функции, CTE). Проведение Code Review запросов других аналитиков
- Внедрением продвинутых методов анализа (например, сетевого анализа на графах, прогнозного моделирования) для решения нестандартных задач
- Созданием методологий для поиска аномалий, трендов и закономерностей. Контроль математической и статистической достоверности аналитических выводов команды
- Проектированием архитектуры отчетности и сложных систем визуализации данных для ключевых направлений
- Обучением и развитием аналитиков, развитием их навыков в SQL и Python
- Лидированием аналитической части совместных проектов с разработчиками DWH, дата-инженерами и менеджерами продуктов
- Что мы ожидаем от кандидата
- Опыт работы: От 4 лет в области анализа данных (Big Data)
- Образование: Высшее техническое/математическое/экономическое
- Экспертное знание SQL (аналитические оптимизация под специфику ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL)
- Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) для автоматизации анализа и обработки данных
- Глубокое понимание теории вероятностей и математической статистики (A/B-тестирование, проверка гипотез, регрессионный анализ)
- Опыт управления небольшими рабочими группами (task management)
- Умение переводить сложные технические метрики на понятный бизнесу язык
- Проактивность в предложении улучшений для бизнес-процессов
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 32 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды
2 активные вакансии в компании
Ведущий аналитик больших данных
Актуальность уточняется
~2 043 187 ₸ оценка
Ведущий аналитик больших данных в IT-компании, занимающейся мониторингом молодёжной среды. Нужно координировать сбор и очистку данных, писать сложные SQL-запросы, внедрять продвинутые методы анализа, обучать аналитиков. Требуется опыт от 4 лет, знание SQL, Python и статистики. Предлагают удалённый/гибридный формат, официальное трудоустройство и развитие за счёт компании.
География удалёнки не уточнена
Похожие вакансии
6 вакансий
ML-инженер
~3 450 603 ₸ оценка
Autospot ищет ML-инженера для разработки и внедрения моделей классификации, кластеризации и рекомендаций, а также построения мультиагентных систем. Нужен уверенный Python, классический ML-стек, знание статистики и трансформеров, плюс опыт руководства командой. Предлагают удалённую работу или офис, гибкий график, ДМС и корпоративные мероприятия.
География удалёнки не уточнена
Ведущий Data Scientist
~3 450 603 ₸ оценка
Ищем ведущего Data Scientist, который возглавит направление Data Science: будет определять стратегию, строить и развивать команду, отвечать за ML-решения от исследований до продакшена. Нужен опыт 5+ лет в Data Science, сильные Python и SQL, Databricks/Spark, классический ML-стек и статистика, английский Upper-Intermediate и выше. Предлагают remote-first, гибкий график, оплату обучения, отпуск и бонусы.
География удалёнки не уточнена
Старший Staff инженер ML-платформы
Faire ищет старшего инженера ML-платформы, который возглавит архитектуру и развитие инфраструктуры машинного обучения. Нужен опыт 10–12 лет, глубокое знание Databricks, Spark, MLflow, MLOps и облачных технологий. Предлагают конкурентную зарплату, equity, гибридный формат работы и возможность влиять на масштабные ML-проекты.
Удалённо из любой страны
Python-разработчик AI-агентов
~2 043 187 ₸ оценка
Разработка AI-агентов для аналитической платформы DSA: проектирование агентов на естественном языке, создание MCP-сервера для ClickHouse, оптимизация запросов и оценка качества моделей. Требуется 3+ года коммерческой разработки на Python, опыт с LLM API, ClickHouse и PostgreSQL. Предлагают удалённую работу или офис, оформление по ТК РФ и возможность влиять на архитектуру AI-решений с нуля.
География удалёнки не уточнена
Инженер / Архитектор NVIDIA AI Enterprise
~2 043 187 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер или архитектор для внедрения и эксплуатации платформы NVIDIA AI Enterprise: развёртывание на GPU-серверах, в VMware и облаках, запуск генеративных AI-сервисов (NIM, RAG, агенты) и MLOps. Требуется 5+ лет в ML/MLOps (для архитектора 8+), уверенный Kubernetes, Linux, VMware и Python. Работа полностью удалённая, full-time, с возможностью командировок за рубеж.
География удалёнки не уточнена
NLP инженер-консультант
~2 043 187 ₸ оценка по стеку
Valkyria — украинская оборонная IT-компания, разрабатывающая AI-решения для DefTech. Ищем NLP-инженера-консультанта для создания моделей классификации, NER, извлечения информации и суммаризации на многоязычных текстах, включая шумные источники и радиоперехваты. Нужен опыт в MilTech/Defense, 3+ года в NLP/ML, сильный Python (PyTorch, Hugging Face, spaCy) и английский Upper-Intermediate. Предлагают работу над критичными для обороны задачами, гибкий формат и конкурентную оплату.
География удалёнки не уточнена