ML-инженер
Autospot ищет ML-инженера для разработки и внедрения моделей классификации, кластеризации и рекомендаций, а также построения мультиагентных систем. Нужен уверенный Python, классический ML-стек, знание статистики и трансформеров, плюс опыт руководства командой. Предлагают удалённую работу или офис, гибкий график, ДМС и корпоративные мероприятия.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Привет! Меня зовут Дмитрий, директор по информационным технологиям. Мы ищем к себе в команду ML-инженера! Autospot - аккредитованная IT компания, а также резидент "Сколково". Мы - онлайн площадка, которая помогает подобрать автомобиль на выгодных для пользователя условиях. У нас можно выполнить поиск по конкретной модели, сравнить цены, приобрести транспортное средство с максимальной скидкой, а также воспользоваться сервисом, который позволяет клиентам находить самые выгодные предложения на плановое/внеплановое техническое обслуживание у официальных дилеров и записываться к ним онлайн. Твои задачи будут: ● Подбор инструментов для решения продуктовых ML задач; ● Разработка ML моделей для классификации, кластеризации, рекомендации; ● Тестирование и валидация разработанных решений; ● Ведение полного цикла разработки ML-решений: постановка задачи с заказчиком, сбор и подготовка данных, обучение моделей, деплой в прод, A/B-тесты и анализ результатов; ● Настройка и улучшение ML-инфраструктуры и пайплайнов; ● Построение мультиагентных систем (MAS) для решения продуктовых задач ● Руководство командой ML инженеров, наем, обучение, оценка работы. Твои обязательные навыки должны быть: ● Уверенное владение Python с классическим ML-стеком; ● Умение писать качественный и поддерживаемый код, понятный не только тебе; ● Уверенное знание мат. статистики. Умение работать с метриками и A/B-тестами; ● Практический опыт разработки и внедрения моделей кластеризации, классификации и рекомендаций; ● Понимание трансформеров: • BERT-like архитектуру; • Representation learning; • Bi-encoder / cross-encoder подходы. Будет плюсом: ● Опыт работы с распознаванием изображений; ● Опыт дообучения моделей: LoRA / PEFT или аналогичные техники; ● Опыт оптимизации inference (quantization, distillation); ● Опыт построения датасетов для matching-задач; ● Опыт работы с highload ML-системами; ● Опыт few-shot learning ● Опыт построения RAG систем ● Опыт градиетного бустинга ● Опыт работы с MCP; ● Опыт построения MAS.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 32 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Ведущий аналитик больших данных
~3 450 603 ₸ оценка
Аккредитованная IT-компания ищет ведущего аналитика больших данных для работы над системой мониторинга деструктивного контента. Нужны 4+ года в анализе данных, экспертный SQL (ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum), уверенный Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) и глубокая статистика. Предлагают общественно значимые задачи, обучение, официальное трудоустройство по ТК РФ и удалённый/гибридный формат с офисом в центре Москвы.
География удалёнки не уточнена
Ведущий Data Scientist
~3 450 603 ₸ оценка
Ищем ведущего Data Scientist, который возглавит направление Data Science: будет определять стратегию, строить и развивать команду, отвечать за ML-решения от исследований до продакшена. Нужен опыт 5+ лет в Data Science, сильные Python и SQL, Databricks/Spark, классический ML-стек и статистика, английский Upper-Intermediate и выше. Предлагают remote-first, гибкий график, оплату обучения, отпуск и бонусы.
География удалёнки не уточнена
Старший Staff инженер ML-платформы
Faire ищет старшего инженера ML-платформы, который возглавит архитектуру и развитие инфраструктуры машинного обучения. Нужен опыт 10–12 лет, глубокое знание Databricks, Spark, MLflow, MLOps и облачных технологий. Предлагают конкурентную зарплату, equity, гибридный формат работы и возможность влиять на масштабные ML-проекты.
Удалённо из любой страны
Python-разработчик AI-агентов
~2 043 187 ₸ оценка
Разработка AI-агентов для аналитической платформы DSA: проектирование агентов на естественном языке, создание MCP-сервера для ClickHouse, оптимизация запросов и оценка качества моделей. Требуется 3+ года коммерческой разработки на Python, опыт с LLM API, ClickHouse и PostgreSQL. Предлагают удалённую работу или офис, оформление по ТК РФ и возможность влиять на архитектуру AI-решений с нуля.
География удалёнки не уточнена
Инженер / Архитектор NVIDIA AI Enterprise
~2 043 187 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер или архитектор для внедрения и эксплуатации платформы NVIDIA AI Enterprise: развёртывание на GPU-серверах, в VMware и облаках, запуск генеративных AI-сервисов (NIM, RAG, агенты) и MLOps. Требуется 5+ лет в ML/MLOps (для архитектора 8+), уверенный Kubernetes, Linux, VMware и Python. Работа полностью удалённая, full-time, с возможностью командировок за рубеж.
География удалёнки не уточнена
NLP инженер-консультант
~2 043 187 ₸ оценка по стеку
Valkyria — украинская оборонная IT-компания, разрабатывающая AI-решения для DefTech. Ищем NLP-инженера-консультанта для создания моделей классификации, NER, извлечения информации и суммаризации на многоязычных текстах, включая шумные источники и радиоперехваты. Нужен опыт в MilTech/Defense, 3+ года в NLP/ML, сильный Python (PyTorch, Hugging Face, spaCy) и английский Upper-Intermediate. Предлагают работу над критичными для обороны задачами, гибкий формат и конкурентную оплату.
География удалёнки не уточнена