Python разработчик (MLOps)
KTS ищет опытного Python-разработчика в команду MLOps-инфраструктуры банка: развитие среды обучения и инференса моделей, Feature Store, AutoML, RAG/LLMOps и AI-обработка документов. Нужен Python от 3 лет (FastAPI, SQLAlchemy, AsyncIO), Docker/Kubernetes, понимание LLM и микросервисной архитектуры. Предлагают удалёнку по РФ, ДМС, корпоративные скидки и офис на Бауманской.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 95 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Привет! Мы IT-компания KTS, которая делает B2B-продукты для крупных компаний: — автоматизируем сложные бизнес-процессы — запускаем высоконагруженные веб-сервисы — развиваем собственную школу разработки Нас уже 250+ человек и мы продолжаем расти! Среди наших клиентов: ДОМ РФ, ПИК, Мангазея, VK, Альфа банк, X5 retail group и многие другие, с которыми мы строим долгосрочное партнёрство, а не разовые проекты. Ищем опытного Python разработчика в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры банка · Среда разработки моделей / пайплайны train и inference · Среда исполнения моделей и пайплайны доставки · Среда немодельных сервисов · Feature Store · AutoML · A/B тестирование · RAG/LLMOps Основной стек: Python, Docker, Kubernetes, Kafka, Redis, PostgreSQL, FastApi
- Развивать направление "Интеллектуальной Обработки Документов с Помощью AI/LLM"
- Проектировать решения для новых требований совместно с командой
- Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы
- Поддерживать и улучшать уже используемые сервисы и компоненты
- Масштабировать разрабатываемые системы
- Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений
- Общаться с системным аналитиком и PO оценивая варианты решения
- Что мы ожидаем от кандидата:
- Опыт Python от 3х лет (FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO)
- Опыт работы с Docker и Kubernetes
- Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования систем, в том числе микросервиссных архитектур
- Понимание работы оркестраторов Temporal, LangChain/LangGraph
- Понимание работы LLM, Prompt Engeneering, Eval
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийСтарший инженер-программист (Python, AI/LLM инфраструктура)
~2 249 715 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен старший инженер для разработки платформы, которая помогает командам запускать AI-модели в продакшене. Основная работа — писать сервисы на Python, разворачивать и масштабировать LLM-инференс на нескольких GPU, настраивать автоматизацию и следить за надёжностью. Требуется сильный Python, опыт эксплуатации LLM-сервисов и настройки vLLM, уверенный Linux и английский. Предлагают полностью удалённую работу, 20 дней отпуска и юридическую поддержку.
Ведущий аналитик больших данных
~2 249 715 ₸ оценка по всем рынкам
Аккредитованная IT-компания ищет ведущего аналитика больших данных для системы мониторинга деструктивного контента. Нужно координировать сбор и очистку данных, писать и оптимизировать сложные SQL-запросы под ClickHouse, PostgreSQL и Greenplum, строить методологии поиска аномалий и обучать аналитиков. Требуется от 4 лет опыта в анализе данных, экспертный SQL, уверенный Python и знание матстатистики; предлагают удалёнку или гибрид, официальное трудоустройство по ТК РФ и развитие за счёт компании.
Разработчик Data Platform (Streaming / Feature Store)
~2 249 715 ₸ оценка по всем рынкам
Команда Data Platform ищет зрелого инженера для развития высоконагруженной платформы Feature Store и построения стриминговой обработки данных. Предстоит проектировать NRT-пайплайны на Apache Flink, интегрировать ScyllaDB и Spark, обеспечивать потоковыми фичами ML-модели и клиентские сервисы. Требуется коммерческий опыт с Flink, глубокое знание Python и/или Java, опыт с Big Data-экосистемой и Kubernetes; предлагают гибкий график, гибрид или удалёнку, оформление по ТК УЗ и IT-визу.
ML инженер
~2 249 715 ₸ оценка по всем рынкам
Команда поиска и рекомендаций ищет ML инженера, который будет разрабатывать сервисы рекомендательных систем, строить ML-пайплайны и выводить модели в продакшн. Нужен опыт в ML 4–5 лет, включая рекомендательные системы в проде, уверенный Python (FastAPI, asyncio), SQL, Docker/Kubernetes и MLOps-практики. Предлагают официальное оформление по ТК РФ, гибридный или удалённый формат, ДМС, оплату курсов и конференций.
Fractional CRO (эксперт по удержанию)
~2 171 178 ₸ оценка
Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.
Инженер ML-платформы
~2 249 715 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно строить общую ML-платформу для крупной европейской fashion-ритейл компании: оценивать и внедрять переиспользуемые ML-возможности, от POC до раннего продакшена. Требуется 5+ лет опыта с production ML или крупными data-системами в облаке, Kubernetes, потоковой и batch-обработкой, оркестрацией ML-пайплайнов. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск, компенсацию спорта и страховки, занятия английским.