Ведущий разработчик систем оценки и оптимизации AI
Руководите разработкой систем оценки и автоматической оптимизации для AI-моделей и агентов в платформе Nova компании Iterable. Задача — измерять, диагностировать и улучшать качество работы моделей с помощью современных ML-подходов. Работа удалённая, с высокой автономией и тесным взаимодействием с продуктовой командой и командой retrieval.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Вилка вне типичного диапазона рынка без учёта грейда
Разница с медианой здесь говорит о грейде, а не о работодателе. Медиана Data/ML по 70 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Руководите разработкой систем оценки и автоматической оптимизации для AI-моделей и агентов в рамках платформы интеллекта Nova от Iterable, сосредоточившись на измерении, диагностике и улучшении производительности с использованием передовых методов ML. Тесно сотрудничайте с продуктовой командой и командой retrieval в удалённой роли с высокой степенью автономии.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Quality & Testing Lead
~2 720 302 ₸ оценка по стеку, все рынки
Роль предполагает руководство направлением качества данных и тестирования на масштабных Big Data платформах: стратегии валидации данных, тестирование ETL/ELT пайплайнов, работа с Airflow, SQL, Python и инструментами data quality. Нужен опытный специалист с сильным бэкграундом в Data Testing, SQL и Python, готовый взаимодействовать с командами Data Engineering, Data Science и клиентами. Компания предлагает гибкий формат работы, конкурентную компенсацию, страховку и обучение.
Опытный Data Scientist/ML Engineer
Нужен опытный Data Scientist/ML Engineer, который будет вести инновационные проекты в области Data Science и машинного обучения. Задачи — от построения пайплайнов данных до вывода ML-моделей в продакшн, плюс руководство проектами. Работа полностью удалённая, с акцентом на результативную оплату.
Старший Fullstack инженер (Python/AWS)
~2 317 080 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен старший инженер, который построит с нуля продакшн-платформу данных для американской healthcare-компании: пайплайны от сырых данных клиентов до единой модели и аналитического слоя, а также путь деплоя ML-моделей. Стек — Python на AWS, Docker и Kubernetes, с упором на open-source инструменты. Требуют серьёзного опыта в data engineering, ETL, SQL и самостоятельности: работать придётся напрямую с CTO и заказчиком, без большой команды.
AI Engineer
~2 317 080 ₸ оценка по всем рынкам
Команда экспериментальных финтех-проектов Яндекса ищет AI Engineer для создания финансового сервиса на базе AI-агентов. Нужно проектировать агентные сценарии, интегрировать LLM с сервисами и данными, оценивать качество ответов и быстро проверять гипотезы через MVP. Ждут более пяти лет коммерческой разработки, опыт работы с LLM и умение самостоятельно доводить задачи до запуска.
Computer Vision / Deep Learning Engineer
~2 317 080 ₸ оценка по всем рынкам
RemedyLogic ищет сеньорного CV-инженера для AI-ассистента, который читает МРТ позвоночника: 3D-классификация и сегментация анатомии и патологий, дообучение vision-энкодеров, бизнес-логика поверх выходов моделей. Нужны 4+ года в computer vision/deep learning, 2+ года продакшена, уверенный PyTorch и Python, опыт с шумной разметкой и дисбалансом классов, английский B2+. Предлагают полную удалёнку, гибкий график и долгосрочный B2B-контракт с американской компанией, зарплата обсуждается индивидуально.
Senior разработчик-архитектор баз данных
~2 317 080 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен дата-инженер для развития хранилищ данных Казначейства: проектирование архитектуры DWH, разработка OLAP-кубов и аналитических срезов, контроль качества данных. Требуется сильный SQL (middle+/senior), опыт с PostgreSQL, AirFlow, Informatica и SSAS, понимание Data Lakehouse/Data Mesh и работа с большими объёмами данных. Предлагают удалёнку, ДМС с первого дня, квартальную премию по KPI и корпоративные бонусы.