Ведущий по внедрению GenAI / AI-архитектор

Что предстоит делать

<p>N-iX — глобальная компания по предоставлению услуг в сфере разработки программного обеспечения, которая помогает бизнесу по всему миру создавать программные продукты нового поколения. Основанная в 2002 году, мы объединяем более 2 400 опытных технических специалистов в более чем 40 странах, работающих над значимыми проектами для лидеров отрасли и компаний из списка Fortune 500. Наша экспертиза охватывает cloud, data, AI/ML, встраиваемое программное обеспечение, IoT и многое другое, обеспечивая цифровую трансформацию в сферах финансов, производства, телекоммуникаций, здравоохранения и других отраслях. Присоединяйтесь к N-iX и станьте частью команды, где ваши идеи оказывают реальное влияние.</p><p>Наш клиент — ведущая глобальная организация в сфере здравоохранения,驱动 инновации в фармацевтике, биотехнологиях и решениях, ориентированных на пациента.</p><p>Мы разрабатываем продвинутые решения в области данных и аналитики, которые помогают глобальным организациям превращать сложные данные в интуитивно понятные цифровые инструменты, позволяя командам принимать обоснованные решения в повседневной работе и долгосрочной стратегии. Наши проекты охватывают современные операционные приложения, интерактивные дашборды и продвинутые аналитические платформы, предназначенные для предоставления практически применимых инсайтов в различных бизнес-доменах.</p><p>Мы ищем <strong>GenAI Adoption Lead/ AI Architect</strong> для руководства этапами исследования и раннего внедрения трансформации корпоративного SDLC с помощью AI. Это практическая техническая роль, сочетающая архитектуру решений GenAI, агентную инженерию, внедрение AI и техническое исследование.</p><p>Вы возглавите эволюцию существующего фреймворка агентной инженерии в масштабируемую, готовую к production модель AI-ассистированного SDLC, формируя архитектуру, обеспечивая внедрение и превращая возможности AI в измеримые инженерные результаты.</p><h3><strong>Ключевые обязанности:</strong></h3><ul><li>Руководить техническим исследованием и оценкой внедрения AI, работая с инженерными командами и стейкхолдерами для оценки текущего SDLC, использования AI, архитектуры, инструментов, процессов и готовности команды</li><li>Оценивать существующий фреймворк AI/агентной инженерии, выявлять технические пробелы и пробелы во внедрении, определять целевое состояние</li><li>Отвечать за определение архитектуры решения GenAI и подхода к реализации, включая интеграции с инженерными средами, репозиториями, Jira/Confluence, CI/CD и связанными системами</li><li>Преобразовывать результаты исследования в приоритизированную дорожную карту трансформации, включая зависимости, риски, архитектурные решения и приоритеты реализации</li><li>Определять измеримые критерии успеха, выбирать якорный проект и пилотные рабочие процессы, устанавливать базовый уровень, относительно которого будет измеряться влияние AI</li><li>Руководить проектированием и реализацией агентных рабочих процессов, включая агентов, промпты/навыки, доступ к контексту и инструментам, guardrails, механизмы human-in-the-loop, quality gates и маршрутизацию моделей</li><li>Определять подход к управлению AI, оценке, observability, телеметрии и аудируемости в сотрудничестве со стейкхолдерами в области безопасности, архитектуры и комплаенса</li><li>Руководить выполнением пилота от начала до конца, проверять результаты в соответствии с согласованными метриками и превращать полученные знания в переиспользуемые практики AI-инженерии</li></ul><p><strong>Требуемые навыки и опыт:</strong></p><ul><li>8+ лет опыта в разработке программного обеспечения, архитектуре решений, инженерном руководстве или техническом консалтинге с сильным недавним фокусом на генеративном AI</li><li>Подтверждённый опыт руководства внедрением GenAI, трансформацией AI-ассистированного SDLC или корпоративными инициативами в области AI-инженерии</li><li>Сильные практические знания LLM, RAG, AI-агентов, агентных рабочих процессов, промпт/контекст-инженерии, tool calling и мультиагентных систем</li><li>Опыт проектирования корпоративных архитектур GenAI, включая оркестрацию агентов, интеграцию знаний/контекста, guardrails, оценку, observability и паттерны human-in-the-loop</li><li>Практический опыт работы с инструментами AI-инженерии, такими как Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, OpenAI Codex или аналогичными</li><li>Сильное понимание архитектуры программного обеспечения, SDLC, CI/CD, API, cloud-сред и корпоративных интеграций</li><li>Опыт руководства техническим исследованием, оценкой архитектуры, gap-анализом и определением дорожной карты</li><li>Опыт проектирования и интеграции AI-агентов в реальные инженерные рабочие процессы</li><li>Понимание управления AI, безопасности, телеметрии, аудируемости и практик ответственного AI</li><li>Способность определять измеримые метрики инженерии и внедрения AI и оценивать результаты</li><li>Сильные навыки лидерства, фасилитации воркшопов, управления стейкхолдерами и презентации</li><li>Способность самостоятельно структурировать неоднозначные инициативы и превращать высокоуровневые цели трансформации в практические технические решения</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт внедрения управления AI в регулируемых корпоративных средах</li><li>Опыт в фармацевтике, здравоохранении или других строго регулируемых отраслях</li></ul> <div class="content-conclusion"><p><strong>Мы предлагаем*:</strong></p><ul><li>Гибкий формат работы — удалённо, в офисе или гибкий</li><li>Конкурентную зарплату и хороший компенсационный пакет</li><li>Персонализированный карьерный рост</li><li>Инструменты профессионального развития (программа менторства, tech talks и тренинги, центры компетенций и многое другое)</li><li>Активные tech-сообщества с регулярным обменом знаниями</li><li>Компенсацию расходов на образование</li><li>Памятные подарки к годовщинам</li><li>Корпоративные мероприятия и тимбилдинги</li><li>Другие льготы, зависящие от локации</li></ul><p>*не применяется к фрилансерам</p></div> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/n-ix/vacancies/377076/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>