Ведущий ML-инженер (Dynamic Pricing)
Нужен ведущий ML-инженер для разработки и вывода в продакшн моделей динамического ценообразования. В зоне ответственности — полный цикл: проектирование, надёжный деплой, мониторинг и работа с коммерческими командами. Ключевое требование — уверенный продакшн-код на Python и опыт управления ML-системами в облаке.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Вилка вне типичного диапазона рынка без учёта грейда
Разница с медианой здесь говорит о грейде, а не о работодателе. Медиана Data/ML по 313 вакансиям за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Руководство проектированием, разработкой и внедрением в производство компонентов ML для динамического ценообразования. Полная ответственность за модели ценообразования от начала до конца, обеспечение безопасного развертывания и надежного мониторинга, сотрудничество с коммерческими командами для оптимизации результатов. Основной упор на написание надежного production-кода на Python и управление облачными ML-системами.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Специалист по Data Governance / Инженер данных
~675 000 ₸ оценка по стеку
Нужен специалист, который возглавит направление Data Governance в банке: будет утверждать архитектуру баз данных, внедрять дата-каталог и процессы работы с данными между подразделениями, а также создавать AI-отчёты. Требуется опыт аналитика или инженера данных, знание SQL, PowerCenter и ETL, понимание жизненного цикла данных. Работа офисная в Алматы, с квартальными премиями и корпоративными бонусами.
Lead Gen AI Data Scientist
~3 495 300 ₸ оценка по всем рынкам
В финтех-компании Bluevine ищут Lead Gen AI Data Scientist для работы с генеративным ИИ: обработка данных и построение ML-моделей для малого и среднего бизнеса США. Нужен опыт от 8 лет и свободный английский. Условия труда и зарплата в тексте не раскрыты.
Senior ML Engineer (Python / NLP / LLM)
~3 495 300 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-инженер для проектирования и оптимизации ML-пайплайнов: от подготовки данных до вывода моделей в продакшн. Работа включает NLP/LLM, общение с заказчиками и развитие агентных AI-систем. Основной стек — Python, PyTorch, Hugging Face и scikit-learn.
MLOps Engineer
~2 438 314 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужно построить MLOps-инфраструктуру с нуля для R&D-команды: автоматизировать обучение, тестирование и деплой ML-моделей, управлять датасетами и GPU-средами. Требуется 3+ года опыта в MLOps/DevOps для ML, уверенный Linux, Python, Bash, Docker, CI/CD, PyTorch, MLflow/DVC и работа с GPU. Предлагают участие в R&D-проектах на стыке Computer Vision, AI и робототехники, доступ к GPU-ресурсам, бронирование от мобилизации и гибкий формат сотрудничества.
Python Developer (AI Agents) / Middle
~2 438 314 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и интеграция ИИ-агентов и мультиагентных платформ на базе LLM. Нужно уметь работать с асинхронным кодом, тестировать и оптимизировать решения, следить за информационной безопасностью. Стек — Python, Docker, Kubernetes, FastAPI, PostgreSQL.
Инженер по Agentic AI и GenAI
Нужно проектировать и внедрять решения на базе Agentic AI и GenAI для компаний: архитектуры, деплой, интеграция и управление. Предстоит вести команду разработчиков AI-систем, строить RAG-пайплайны и обеспечивать безопасность и наблюдаемость на enterprise-платформах. Требуется опыт руководства и глубокое понимание AI-инженерии.