Инженер по Agentic AI и GenAI
Нужно проектировать и внедрять решения на базе Agentic AI и GenAI для компаний: архитектуры, деплой, интеграция и управление. Предстоит вести команду разработчиков AI-систем, строить RAG-пайплайны и обеспечивать безопасность и наблюдаемость на enterprise-платформах. Требуется опыт руководства и глубокое понимание AI-инженерии.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Эта вакансия платит больше рынка
На 61% выше медианы Data/ML по 326 вакансиям за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Проектирование и промышленное внедрение решений Agentic AI и GenAI для компаний: архитектуры, deployment, интеграция и governance. Руководство командой в разработке AI-систем, реализация pipeline RAG, стандартов безопасности и observability на enterprise-платформах.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Senior ML Engineer (Python / NLP / LLM)
~2 720 302 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-инженер для проектирования и оптимизации ML-пайплайнов: от подготовки данных до вывода моделей в продакшн. Работа включает NLP/LLM, общение с заказчиками и развитие агентных AI-систем. Основной стек — Python, PyTorch, Hugging Face и scikit-learn.
Python Developer (AI Agents) / Middle
~2 317 080 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и интеграция ИИ-агентов и мультиагентных платформ на базе LLM. Нужно уметь работать с асинхронным кодом, тестировать и оптимизировать решения, следить за информационной безопасностью. Стек — Python, Docker, Kubernetes, FastAPI, PostgreSQL.
MLOps Engineer
~2 317 080 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен инженер, который построит MLOps-инфраструктуру с нуля для R&D-команды: автоматизация обучения, тестирования и деплоя ML-моделей, управление датасетами и экспериментами, GPU-среды и embedded-платформы вроде NVIDIA Jetson. Требуется 3+ года в MLOps/DevOps для ML, уверенные Linux, Python, Bash, Docker, CI/CD, опыт с GPU/CUDA, PyTorch, MLflow или DVC. Предлагают гибкий формат, доступ к GPU-ресурсам, бронирование от мобилизации и влияние на архитектуру AI-продуктов.
Ведущий специалист по аналитике данных
Руководить аналитической стратегией страховой компании Aspire General Insurance: отвечать за предиктивную аналитику, машинное обучение и data science в автостраховании. Управлять командой дата-сайентистов и аналитиков, чтобы влиять на андеррайтинг, ценообразование, урегулирование убытков и клиентский опыт.
Data Quality & Testing Lead
~2 720 302 ₸ оценка по стеку, все рынки
Роль предполагает руководство направлением качества данных и тестирования на масштабных Big Data платформах: стратегии валидации данных, тестирование ETL/ELT пайплайнов, работа с Airflow, SQL, Python и инструментами data quality. Нужен опытный специалист с сильным бэкграундом в Data Testing, SQL и Python, готовый взаимодействовать с командами Data Engineering, Data Science и клиентами. Компания предлагает гибкий формат работы, конкурентную компенсацию, страховку и обучение.
ML Engineer
~1 453 205 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-инженер с опытом от 3 лет для работы над системами рекомендаций: улучшение ранжирования объявлений, оптимизация инференс-моделей и развитие MLOps. Требуются уверенный Python, знания в DevOps/MLOps и самостоятельность. Условия и локация в тексте не указаны.