Ведущий инженер по внедрению AI
N-iX ищет ведущего инженера по внедрению AI в GenAI Value Lab при CTO Office. Половина времени — практическая разработка агентных инструментов (кастомные скиллы, субагенты, хуки, MCP-серверы), вторая половина — обучение команд клиентов и внедрение этих решений. Нужен опыт 5+ лет в продакшн-разработке, глубокое знание одного из языков (Python, TypeScript, C#, Java, Kotlin, Go), уверенный английский и умение работать с клиентами. Предлагают гибкий формат (удалёнка/офис), конкурентную зарплату, менторство и обучение.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 36 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<p><span>N-iX</span> — глобальная сервисная компания по разработке программного обеспечения, которая помогает бизнесу по всему миру создавать программные продукты нового поколения. Основанная в 2002 году, мы объединяем более 2 400 технически подкованных профессионалов в более чем 40 странах, работающих над значимыми проектами для лидеров отрасли и компаний из списка Fortune 500. Наша экспертиза охватывает cloud, data, AI/ML, встраиваемое программное обеспечение, <span><span class="_kqswh2mm"><span class="_5pioz8co _189e1dm9 _1il9buyh _19lc184f _d0altlke">IoT</span></span></span> и многое другое, обеспечивая цифровую трансформацию в финансовом секторе, производстве, телекоммуникациях, здравоохранении и других отраслях. Присоединяйтесь к <span>N-iX</span> и станьте частью команды, где ваши идеи оказывают реальное влияние.</p><p>В N-iX мы работаем напрямую с инженерными командами клиентов, чтобы трансформировать то, как они создают программное обеспечение с помощью AI.</p><p>В роли AI Enablement Lead вы будете проектировать практичные agentic-инструменты, помогать инженерным командам эффективно их внедрять и демонстрировать измеримые улучшения в производительности, качестве и скорости поставки.</p><p>Эта роль сочетает практическую инженерию с enablement, фасилитацией и клиентским консалтингом.</p><h2>Что вы будете делать</h2><ul><li>Оценивать, как инженерные команды клиентов работают сегодня, и выявлять, где их существующие AI-инструменты используются непоследовательно.</li><li>Устанавливать практичные способы работы с применением AI для разных ролей: Product Owners, определяющие намерения и требования; инженеры, готовящие спецификации и планы реализации; DevOps и Security-команды, поддерживающие внедрение в продакшене</li><li>Создавать agentic-инструменты, когда они обеспечивают очевидную ценность, включая: кастомные skills, субагенты, hooks, quality gates, фреймворки оценки</li><li>Оснащать созданные решения инструментарием, чтобы делать затраты, использование и бизнес-результаты видимыми.</li><li>Проводить демо, воркшопы и рабочие сессии, которые помогают командам начать использовать инструменты немедленно.</li><li>Поддерживать команды до тех пор, пока они не смогут самостоятельно работать с решениями, затем переходить к следующей области фокуса AI-DLC или инженерной команде.</li><li>Иногда участвовать в pre-sales активностях в качестве технического лида, внося вклад: предлагаемое видение, подход к поставке, реалистичную оценку ожидаемого прироста производительности</li></ul><h2>Баланс между созданием и enablement</h2><p style="line-height: 1;">Примерно половина этой роли — практическая инженерия. Другая половина — обеспечение того, чтобы решения внедрялись и приносили реальную ценность.<br><br>Вы можете провести один день, создавая прототип самостоятельно или с коллегой, а на следующий день:</p><ul><li>Демонстрировать его скептически настроенному инженеру</li><li>Помогать Product Owner написать их первую AI-ready спецификацию</li><li>Проводить enablement-сессию</li><li>Поддерживать security-ревью</li><li>Презентовать ожидаемое бизнес-влияние стейкхолдерам клиента</li></ul><p>Эта роль лучше всего подходит тому, кто получает удовольствие как от создания решений, так и от помощи другим в их успешном использовании.</p><p>У многих клиентов уже есть доступ к таким инструментам, как Claude Code, GitHub Copilot, Cursor или Kiro. Проблема часто не в доступе к технологии, а в непоследовательном внедрении в командах. Иногда правильный ответ — кастомный агент. В других случаях лучшее решение — чёткий, повторяемый процесс, которому все могут следовать. От вас ожидается понимание разницы.</p><h2>Что мы ищем</h2><ul><li>5+ лет опыта выпуска production-ПО с сильным практическим участием в недавних проектах.</li><li>Опыт создания инструментов вокруг AI-агентов, а не только использования AI-ассистентов для кодирования.</li><li>Опыт обучения или внедрения решения для людей, которые изначально не просили его изучать.</li><li>Способность эффективно общаться как со скептически настроенными инженерами, так и с руководителями-стейкхолдерами.</li><li>Свободный английский и уверенность при работе напрямую с клиентами.</li><li>Глубокая экспертиза как минимум в одной инженерной области, такой как: Backend, Frontend, QA, DevOps, Data</li><li>Вам комфортно работать с agentic-инструментами для кодирования, такими как: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Kirol, Codex</li><li>Что ещё важнее — вы создавали внутри или вокруг этих инструментов, например: кастомные skills, субагенты, hooks, slash-команды, MCP-серверы, workflow от спецификации к реализации</li><li>Автоматизированные инженерные процессы, не требующие постоянного ручного надзора</li><li>У вас также должен быть сильный опыт с одним языком программирования. Мы открыты к: Python, TypeScript, C#, Java, Kotlin, Go или другому сопоставимому языку</li><li>Кроме того, вам должно быть комфортно с: CI/CD, Docker, SQL, как минимум одной крупной cloud-платформой, Git и дисциплинированными практиками code review</li></ul><h2>Полезный, но необязательный опыт</h2><p>Следующий опыт приветствуется, но не обязателен:</p><ul><li>Наблюдаемость и трассировка агентов с помощью OpenTelemetry, Langfuse, LangSmith, Phoenix или аналогичных инструментов</li><li>Фреймворки оценки, такие как DeepEval, Ragas или кастомный evaluation harness</li><li>LangGraph</li><li>RAG и векторный поиск</li><li>Метрики DORA или SPACE и измерение производительности</li></ul><h2>Что эта роль не предполагает</h2><p>Это не роль по разработке моделей или MLOps. Мы не ищем экспертизу в: обучении моделей, fine-tuning, оптимизации инференса, MLOps.</p><p> Этими областями занимаются другие команды в N-iX. Эта роль сосредоточена на помощи инженерным командам в повышении эффективности с помощью AI.</p><h2>Покажите нам что-то, что вы создали</h2><p>Пожалуйста, поделитесь чем-то практическим, что демонстрирует ваш опыт. Это может быть:</p><ul><li>Репозиторий</li><li>Внутренний skill, который использует ваша команда</li><li>Evaluation harness</li><li>MCP-сервер</li><li>Дашборд, отслеживающий использование или стоимость агентов</li><li>AI-enabled инженерный workflow</li></ul><p style="line-height: 1;">Он не обязательно должен быть большим или готовым к продакшену. Мы скорее рассмотрим небольшое решение, которое вы можете чётко объяснить, чем резюме с перечислением десятков фреймворков.</p><p style="line-height: 1;">Если ваша лучшая работа конфиденциальна или покрыта NDA, опишите её на высоком уровне, и мы найдём другой способ обсудить её.</p><h2>Наш процесс найма</h2><ul><li>Скрининговый звонок (45 минут)</li><li>Техническая беседа с командой</li><li>Либо: разбор работы, которую вы уже создали, либо короткое практическое упражнение, если это даёт более ясный способ продемонстрировать ваши навыки</li></ul><h2><strong>Почему стоит присоединиться к GenAI Value Lab?</strong></h2><p>У вас будет постоянное место в GenAI Value Lab в рамках CTO Office.</p><p>Примерно <nobr>20–40%</nobr> вашего времени будет посвящено исследованиям и разработке, давая вам пространство для изучения и развития идей, которые ещё не были формально запрошены. Оставшееся время будет посвящено клиентским проектам с ротацией между различными инженерными командами.</p><p>Вы будете работать с клиентами в сферах финтеха, здравоохранения и промышленного ПО, помогая N-iX оставаться впереди рынка в практическом внедрении AI.</p><h2><strong>Как подать заявку</strong></h2><p>Подавайте заявку со ссылкой на что-то, что вы создали, и включите один абзац с объяснением, что это делает.</p> <div class="content-conclusion"><p><strong>Мы предлагаем*:</strong></p><ul><li>Гибкий формат работы — удалённо, в офисе или гибкий</li><li>Конкурентную зарплату и хороший компенсационный пакет</li><li>Персонализированный карьерный рост</li><li>Инструменты профессионального развития (программа менторства, tech talks и тренинги, центры компетенций и многое другое)</li><li>Активные tech-сообщества с регулярным обменом знаниями</li><li>Компенсацию обучения</li><li>Памятные подарки к годовщинам</li><li>Корпоративные мероприятия и тимбилдинги</li><li>Другие льготы, зависящие от локации</li></ul><p>*не применяется к фрилансерам</p></div> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/n-ix/vacancies/377081/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в N-iX
25 активных вакансий в компании
Инженер GNC / автономные системы (UAV)
~1 578 675 ₸ оценка по стеку, все рынки
Разработка и интеграция систем наведения, навигации и управления (GNC) для автономных и беспилотных платформ — мультироторов, самолётов, VTOL. Нужны 4+ года опыта в UAV/aerospace/embedded, сильные знания C/C++ и Python, PX4/ArduPilot, сенсоров и алгоритмов управления. Предлагают гибкий формат (удалёнка/офис), конкурентную зарплату, менторство и обучение.
Старший AQA инженер с C#
~1 008 000 – 1 568 000 ₸ оценка по стеку, все рынки
Ищем старшего AQA-инженера с C# в распределённую Quality-команду международного проекта в страховой сфере. Нужно писать автотесты для UI и API, развивать существующие фреймворки, проводить нагрузочные тесты и помогать команде выстраивать стратегию автоматизации. Требуется 5+ лет в тестировании (из них 3+ в автоматизации), знание C#, Selenium, SQL Server, опыт с микросервисами и Scrum. Предлагают гибкий формат работы (удалённо или офис), конкурентную зарплату, менторство, обучение и компенсацию образования.
Middle Applied Scientist
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
N-iX ищет Middle Applied Scientist для проекта крупной технологической компании — маркетплейса фото, видео и музыки. Нужно улучшать поиск, ранжирование и отбор контента для датасетов обучения ИИ: строить метрики, проводить эксперименты, анализировать ошибки. Требуется 4+ года опыта в data science, сильная статистика, Python и SQL, английский Upper-Intermediate. Предлагают гибкий формат (удалёнка/офис), конкурентную зарплату, менторство и обучение.
Старший инженер-программист, Backend
~1 916 963 ₸ оценка по стеку, все рынки
Клиентская Data Division набирает старшего backend-инженера в команду AI Platform Services — строить API, сервисы, интеграции и системы доступа к данным для продуктов на базе AI/ML. Нужен сильный опыт продакшн-бэкенда на TypeScript и Python, GraphQL/REST, реляционные и NoSQL базы, serverless на AWS или GCP, плюс осознанное использование agentic-разработки. Предлагают гибкий формат (удалёнка/офис), конкурентную зарплату, менторство, обучение и активные tech-сообщества.
Похожие вакансии
6 вакансийВедущий инженер AI-платформы (AWS, Snowflake)
Нужен ведущий инженер, который спроектирует и будет развивать AI-платформу на AWS и Snowflake, чтобы ML- и AI-команды могли быстро и безопасно выкатывать модели. В зоне ответственности — стандарты платформы, инфраструктура, деплой, мониторинг, контроль затрат и менторство джунов. Работа полностью удалённая из любой страны ЕС.
Data Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
Руководитель отдела аналитики
~1 353 150 ₸ оценка
iGaming-стартап ищет руководителя аналитики, который возьмёт на себя стратегию данных, продуктовые и бизнес-метрики и руководство командой аналитиков. Нужен опыт 4+ лет в Data/Product Analytics, сильное понимание метрик (LTV, retention, монетизация), продвинутый SQL и BI-инструменты, английский от B2. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, поддержку выделенного Data Engineer и высокую автономию.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.