Перейти к содержимому
C
Competera
6 активна · проверена 1 неделю назад

Ведущий Data Scientist

Ищем ведущего Data Scientist в продуктовую компанию Competera, которая занимается AI-решениями для ценообразования. Вы будете отвечать за ML-решения сервисных команд, руководить другими DS, разрабатывать и улучшать модели, проводить код-ревью и автоматизировать процессы. Требуется 5+ лет опыта, сильный Python и SQL, знание ML-стека и временных рядов. Предлагают удаленную работу, гибкий график и хороший соцпакет.

lead удалённо ~3 137 813 ₸
Вакансия опубликована 46 дней назад. Может быть уже неактуальна — рекомендуем уточнить статус у работодателя перед откликом.

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Upper-Intermediate
описание

Что предстоит делать

<p>В <strong>Competera</strong> мы создаем место, где можно легко принимать оптимальные ценовые решения. <strong>Мы верим</strong>, что <strong>AI-технологии</strong> скоро будут управлять всеми сложными решениями и способны <strong>помогать</strong> <strong>людям становиться лучше</strong>. Сейчас мы ищем <strong>Lead Data Scientist</strong>, который изменит способ предоставления нашего решения клиентам.<br><strong>Вы можете идеально подойти на эту позицию, если</strong><strong> </strong> <br><strong>Вы хотите:</strong></p><ul><li>Отвечать за DS-ML-решения, разрабатываемые всеми командами Service and Delivery (SnD): поддержка и улучшение существующих решений; проектирование, разработка и внедрение новых решений.</li><li>Обеспечивать техническое лидерство для других DS в SnD.</li><li>Тестировать разработанные алгоритмы, работать с командой SnD в рамках UAT, адаптировать и достигать DOD и DOR.</li><li>Проверять ключевые задачи, выполняемые DS в SnD, такие как обучение моделей и дизайн A/B-тестов.</li><li>Проводить код-ревью для DS-ML-решений.</li><li>Автоматизировать работу DS в SnD. Разрабатывать требования к данным для проектов внедрения SnD.</li><li>Сотрудничать с IM и DE для достижения и поддержания оптимальной конфигурации данных в соответствии с потребностями DS-ML.</li><li>Измерять стабильность, качество и эффективность решений; прозрачно сообщать о текущем состоянии дел другим ролям/командам, предлагать и внедрять улучшения.</li><li>Регулярно сотрудничать (предоставлять прототипы/идеи/детальные запросы на функции) с командами RnD по инструментам для SnD.</li></ul><p><strong>Вы обладаете:</strong></p><ul><li>Минимум 5 лет опыта в области data science или смежной сфере.</li><li>Свободным владением SQL для манипуляции и извлечения данных.</li><li>Сильными навыками Python, способностью писать модульный и читаемый код для экспериментов и прототипов.</li><li>Солидным математическим образованием, желательно в области Computer Science.</li><li>Владением научным Python-инструментарием, включая NumPy, pandas, scikit-learn, а также Keras/TensorFlow или PyTorch.</li><li>Знакомством с подходами к прогнозированию временных рядов (Time Series Forecasting).</li><li>Опытом применения методологий статистического тестирования, включая A/B-тестирование.</li><li>Как минимум 3 годами опыта работы с табличными и смешанными (мультимодальными) данными (например, табличные данные в сочетании с текстом, аудио или изображениями).</li><li>Уровнем английского Upper-intermediate или выше (для будущего общения с клиентами и пользовательских интервью).</li></ul><p><strong>Soft skills:</strong></p><ul><li>Аналитический склад ума и сильные навыки критического мышления.</li><li>Лидерские качества для эффективной организации команды данных (Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts).</li><li>Agile-подход, способность экспериментировать и проверять гипотезы в нестабильной бизнес-среде.</li><li>Бизнес-ориентированное мышление, умение переводить сложные модели на простой бизнес-язык.</li><li>Отличные презентационные навыки, способность эффективно доносить сложные идеи.</li><li>Любознательность и стремление к постоянному обучению в своей области.</li><li>Сильные командные качества, способность эффективно сотрудничать с кросс-функциональными командами.</li></ul><p><strong>Вам это понравится, и вот почему:</strong></p><ul><li>Богатый инновационный программный стек, свобода выбора наиболее подходящих технологий.</li><li>Идеология Remote-first: свобода работать из дома или любого подходящего коворкинга.</li><li>Гибкий график работы (мы начинаем с 8 до 11 утра) и отсутствие систем отслеживания времени.</li><li>Регулярные обзоры эффективности и пересмотр компенсации.</li><li>Регулярные встречи 1-1 и измеримые OKR.</li><li>Глубокий онбординг с четким треком успеха.</li><li>Competera покрывает 70% стоимости вашего обучения/курсов.</li><li>20 дней отпуска, 15 отгулов и до одной недели оплачиваемых рождественских праздников.</li><li>20 рабочих дней больничного.</li><li>Мы компенсируем стоимость коворкинга.</li></ul><p><strong>Внедряйте инновации вместе с нами. Будьте Competerian.</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/competera/vacancies/370901/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>

навыки

Стек и инструменты

salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 37 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
1 683 200 – 5 020 500 ₸
медиана: 3 137 813 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат

Сколько платят вам?

Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в Competera

2 активные вакансии в компании

1 мес. назад

Middle Data Scientist

~1 130 900 ₸ оценка

Ищем Middle Data Scientist для работы над AI-решениями для ценообразования в рознице. Вы будете анализировать данные, улучшать модели прогнозирования спроса, проводить A/B-тесты и внедрять решения для клиентов. Требуется 3+ года опыта в ML, сильный Python и SQL, знание статистики и временных рядов. Предлагают удаленную работу, гибкий график и оплату обучения.

Data Science Machine Learning Python +4
middle удал. dou

Похожие вакансии

6 вакансий
SoftServe
S
SoftServe
1 д. назад

ML Engineering Lead

~3 137 813 ₸ оценка по стеку

Руководить техническим направлением ML Engineering в SoftServe: строить LLMOps-инфраструктуру, агентные пайплайны и мультимодальные системы для мировых клиентов. Нужны уверенный Python, опыт production ML, экспертиза в LLMOps/AgentOps и менторство команд. Предлагают гибкий график, конкурентную компенсацию и работу в AI & Data Science Center of Excellence.

ML Engineering LLMOps AgentOps +16
lead удал. dou
S
SectorAffiliates
2 д. назад

Ведущий аналитик данных

~3 137 813 ₸ оценка

Стартап в сфере iGaming ищет ведущего аналитика данных, который с нуля построит всю аналитическую инфраструктуру нового продукта: спроектирует пайплайны и хранилище, настроит BI-дашборды и метрики (LTV, CAC, retention). Нужен опыт 4+ лет в продуктовой аналитике, продвинутый SQL, понимание DWH/ETL и BI-инструментов, английский от B1. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком и полную свободу в построении аналитики.

iGaming Data Analytics BI +10
lead удал. dj
SoftServe
S
SoftServe
1 д. назад

Data Engineer (Databricks)

~1 841 000 ₸ оценка по стеку

Розробка та підтримка рішень для роботи з даними на базі Databricks та Azure: пакетні й потокові ETL-конвеєри, PySpark, Python, SQL, Delta Lake та архітектура Lakehouse. Потрібно понад 4 роки досвіду в Data Engineering, впевнені знання PySpark/Python/SQL та англійська Upper-Intermediate. Пропонують гнучкий графік (віддалено/офіс/гібрид), конкурентну компенсацію, медичне страхування та можливості для навчання.

Databricks Azure PySpark +14
senior удал. dou
SoftServe
S
SoftServe
1 д. назад

Data Engineer (Databricks)

~1 841 000 ₸ оценка по стеку

Нужен опытный Data Engineer для проектирования и поддержки масштабируемых ETL-конвейеров на платформе Databricks Lakehouse в Azure. Основные требования — более 5 лет в Data Engineering, экспертиза в PySpark, Python и SQL, практический опыт с Databricks, Delta Lake и Unity Catalog, английский Upper-Intermediate. Предлагают гибкий график (удалёнка/офис/гибрид), конкурентную компенсацию, медстраховку и возможности для обучения.

Databricks PySpark Python +9
senior удал. dou
V
Vodafone Україна
1 д. назад

Senior Big Data Engineer

~1 841 000 ₸ оценка по стеку

Vodafone Україна шукає фахівця з великих даних: потрібно будувати ETL-процеси, розробляти моделі даних та аналітичні звіти, керувати життєвим циклом даних. Вимоги — досвід із Hive/Vertica/Exadata, Hadoop, Spark/MapReduce/TEZ, Airflow/Grafana, NoSQL та Kafka. Пропонують офіційне працевлаштування, гнучкий графік і віддалену роботу, медичне страхування та навчання.

Big Data Hadoop Spark +16
senior удал. dou
D
Django Stars
2 д. назад

Старший инженер прикладного ИИ

~1 841 000 ₸ оценка

Нужен опытный инженер прикладного ИИ для американского B2B SaaS-проекта в сфере аренды контейнеров. Займёшься разработкой и внедрением AI-фич на базе LLM и моделей прогнозирования спроса, включая RAG и text-to-SQL, с полной ответственностью за архитектуру и продакшн. Требуется сильный Python-бэкенд, опыт с AWS и multi-tenant SaaS, а также готовность работать с пересечением по времени с США. Предлагают полностью удалённую работу, конкурентную зарплату в USD, оплачиваемый отпуск, медстраховку и поддержку PE-бухгалтерии.

Python LLM RAG +8
senior удал. dou