Старший инженер прикладного ИИ
Нужен опытный инженер прикладного ИИ для американского B2B SaaS-проекта в сфере аренды контейнеров. Займёшься разработкой и внедрением AI-фич на базе LLM и моделей прогнозирования спроса, включая RAG и text-to-SQL, с полной ответственностью за архитектуру и продакшн. Требуется сильный Python-бэкенд, опыт с AWS и multi-tenant SaaS, а также готовность работать с пересечением по времени с США. Предлагают полностью удалённую работу, конкурентную зарплату в USD, оплачиваемый отпуск, медстраховку и поддержку PE-бухгалтерии.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<p>✨ Мы ищем опытного Senior Applied AI Engineer для участия в B2B SaaS проекте из США, который возьмёт на себя ответственность за создание и внедрение AI-функций.</p><p>Эта роль идеально подойдёт инженеру с практическим опытом внедрения AI-решений в продакшн, работы с LLM, моделями прогнозирования и масштабируемыми backend-системами.</p><p>У вас будет возможность определять AI-архитектуру, влиять на технические решения и создавать функции, приносящие реальную бизнес-ценность клиентам.</p><h3>О проекте</h3><p>Наш клиент разрабатывает B2B SaaS платформу для индустрии аренды мусорных контейнеров в США.</p><p>Платформа в настоящее время обслуживает около 650 бизнес-клиентов, помогая им управлять заказами, активами, клиентами и операционными данными. Следующий этап развития продукта сосредоточен на интеграции AI-возможностей, которые помогают бизнесу анализировать свои данные, прогнозировать спрос и принимать более обоснованные операционные решения. Например, AI поможет клиентам понять, стоит ли инвестировать в дополнительные арендные активы или передавать предстоящие заказы на аутсорсинг на основе прогнозов спроса. Продукт работает на AWS с сильным акцентом на безопасность данных и изоляцию клиентских данных.</p><h3>Обязанности:</h3><ul><li>Проектировать, разрабатывать и развёртывать готовые к продакшену AI-функции с использованием LLM и моделей прогнозирования.</li><li>Создавать AI-решения, позволяющие клиентам исследовать бизнес-данные и получать практически применимые инсайты через естественный язык.</li><li>Разрабатывать модели прогнозирования спроса и рекомендательные системы для поддержки бизнес-решений.</li><li>Проектировать и поддерживать AI-архитектуру в мультитенантной SaaS-среде.</li><li>Обеспечивать строгую изоляцию данных и безопасность между клиентскими аккаунтами.</li><li>Оптимизировать AI-решения по качеству ответов, производительности, задержке и операционным затратам.</li><li>Нести сквозную ответственность за разработку AI-функций — от технического проектирования до поставки в продакшн.</li><li>Вносить вклад в AI-роадмап продукта и разработку будущих функций.</li></ul><h3>Требования:</h3><ul><li>Сильный практический опыт в backend-разработке на Python.</li><li>Практический опыт интеграции LLM API (OpenAI, Anthropic или аналогичных) в продакшн-приложения.</li><li>Опыт реализации RAG-пайплайнов и/или решений text-to-SQL.</li><li>Подтверждённый опыт работы с прогнозированием спроса или моделированием временных рядов в реальных бизнес-приложениях.</li><li>Сильное знание SQL и моделирования данных.</li><li>Практический опыт работы с облачными сервисами AWS.</li><li>Опыт работы с мультитенантными SaaS-архитектурами, включая изоляцию клиентских данных.</li><li>Подтверждённый опыт доставки как минимум одной AI-функции реальным конечным пользователям.</li><li>Способность самостоятельно принимать технические решения и доводить решения до конца.</li><li>Готовность поддерживать пересечение рабочих часов с рабочими часами в США.</li></ul><h3>Будет плюсом:</h3><ul><li>Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналогичными фреймворками оркестрации LLM.</li><li>Практический опыт работы с Amazon Bedrock.</li><li>Знание нормативов о защите данных, таких как CCPA/CPRA или GDPR.</li><li>Опыт работы с SOC 2 или аналогичными стандартами безопасности.</li><li>Предыдущий опыт в логистике, арендных услугах, выездном обслуживании или маркетплейс-продуктах.</li><li>Опыт разработки рекомендательных систем или решений для сегментации клиентов.</li></ul><h3>🙌 Что делает эту возможность интересной:</h3><ol></ol><ul><li>Работа над реальным B2B SaaS продуктом с устоявшейся клиентской базой.</li><li>Создание клиентских AI-функций с прямым влиянием на бизнес.</li><li>Ответственность за AI-архитектуру и техническую реализацию.</li><li>Работа над сочетанием функциональности на основе <nobr>LLM</nobr>, прогнозирования спроса и интеллектуальных рекомендаций.</li><li>Вклад в растущий AI-роадмап с возможностью влиять на будущее развитие продукта.</li><li>Полностью удалённая, полноценная занятость в проекте из США.</li></ul><p><br><br>💌<b> Что мы предлагаем:</b></p><ul><li>Конкурентная зарплата в USD</li><li>Оплачиваемый отпуск и больничные.</li><li>Медицинская страховка и поддержка благополучия.</li><li>PE-бухгалтерия и поддержка для комфортного сотрудничества.</li><li>Поддерживающая команда, которая ценит свежие идеи и профессиональный рост.</li></ul> <p><strong>Мы будем рады услышать о AI-функциях, которые вы создали и запустили в продакшн, особенно о проектах, связанных с интеграцией LLM, прогнозированием спроса или бизнес-аналитикой.</strong></p><p><strong>Не стесняйтесь поделиться своим CV 📝</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/django-stars/vacancies/376041/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 105 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Инженер по AI/LLM платформе
~1 938 800 ₸ оценка
Команда развивает production-платформу для хостинга LLM и прикладные AI-продукты (AI Code Assistant, AI Chat, AI Code Review). Нужен опытный инженер с 5+ годами Python и бэкенда, глубоким пониманием инференса LLM (vLLM, SGLang, OpenAI API), highload-нагрузок и tool/function calling. Предлагают конкурентную зарплату, гибрид или полную удалёнку, ДМС и поддержку инноваций.
Старший инженер по компьютерному зрению и глубокому обучению
~1 938 800 ₸ оценка
Компания Svitla Systems ищет старшего инженера по компьютерному зрению и глубокому обучению для работы над OCR-пайплайном американского клиента. Нужны сильные навыки Python, опыт обучения и деплоя моделей на PyTorch, глубокое понимание распознавания текста, многовидовой геометрии и системного анализа ошибок. Предлагают удалённую работу, конкурентную оплату, медицинскую страховку, обучение и другие бонусы.
Data Scientist (рекомендательные системы, ML/DL)
~1 938 800 ₸ оценка по стеку
Ищем опытного Data Scientist с сильной экспертизой в рекомендательных системах, классическом ML и глубоком обучении. Предстоит решать сложные задачи на больших мультимодальных и частично неразмеченных данных — от EDA и валидации данных до разработки, оценки и вывода моделей в продакшн. Нужны глубокие знания математики и алгоритмов, уверенный Python, опыт с GCP или Azure и построением пайплайнов; плюсом будет MLOps и мультимодальный ML.
Старший AI Platform инженер
~1 938 800 ₸ оценка
Нужен старший инженер для создания и масштабирования инфраструктуры production AI-агентов: голосовые и текстовые агенты, LLM-пайплайны, event-driven workflows, evals и observability. Требуется опыт работы с AI-агентами в проде, сильные TypeScript и PostgreSQL, знакомство с Python, а также понимание latency, очередей и идемпотентности. Предлагают высокую автономию, работу в маленькой команде и прямое влияние на архитектуру и продукт.
Старший AI / ML инженер
~1 938 800 ₸ оценка по стеку
Нужен старший AI/ML инженер для платформы здравоохранения в Африке, чтобы строить и поддерживать production-системы на базе LLM и агентных workflow, а также классические ML-модели для задач риска и фрода. Требуется 5+ лет опыта, отличный Python, SQL, практика с RAG, LangGraph/LangChain, MLOps и AWS. Предлагают удалённую работу в международной команде 250+ человек с фокусом на реальные бизнес-результаты.
Менеджер проекта
~1 938 800 ₸ оценка
Нужен руководитель проектов по разработке и внедрению ИИ/ML-систем: планирование, бюджетирование, контроль сроков и приёмка результатов у команд и подрядчиков. Требуется опыт руководства проектами от 3 лет в ИТ/Data Science, понимание жизненного цикла ML и устройства нейросетей/LLM. Предлагают официальное оформление в аккредитованной IT-компании, гибкий формат (удалёнка или офис), ДМС, обучение и премии.