Ведущий Data Architect / Data Engineer
Нужен опытный Data Architect / Lead Data Engineer для 2–3-месячного проекта: провести аудит и редизайн AI-платформы данных для рынка недвижимости США. Требуется 6+ лет опыта, глубокое знание PostgreSQL, ETL/ELT, Data Governance и опыт работы с AI/LLM (Text-to-SQL) и BI (Metabase). Предлагают удалённую работу, гибкую занятость (part-time/full-time) и конкурентную оплату.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 8 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Международные (USD).
Что предстоит делать
ORIL ищет высококвалифицированного и автономного Data Architect / Lead Data Engineer для руководства стратегическим проектом продолжительностью 2–3 месяца, посвящённым комплексному аудиту и редизайну нашей критически важной, управляемой AI платформы данных для недвижимости. Идеальный кандидат — «rockstar»-эксперт по данным с сильными компетенциями в области архитектуры данных, data discovery и data engineering. Вы возьмёте на себя полную ответственность за оценку нашего текущего слоя данных, определение целевого будущего состояния (Desired State) и формирование конкретной дорожной карты реализации для инженерной команды. О проекте Наш клиент — американский инноватор, предоставляющий централизованную платформу данных для multi-family недвижимости. Платформа агрегирует сложные наборы данных о недвижимости из различных внешних интеграций и источников, чтобы обеспечивать BI-аналитику в реальном времени (Metabase), поддерживать автоматизированные операционные инсайты и питать интеллектуальный AI-чатбот Text-to-SQL. Кого мы ищем? Опыт 6+ лет в роли Data Architect, Lead Data Engineer или Senior Database Engineer; Подтверждённый опыт проведения сквозного Data Discovery и аудита сложных многоисточниковых архитектур данных; Глубокая техническая экспертиза в PostgreSQL и проектировании реляционных баз данных, включая продвинутую оптимизацию запросов, индексирование, проектирование схем и моделирование данных; Практический опыт работы с фреймворками Data Quality, Data Governance и Data Integrity (мониторинг свежести данных, аномалии объёма, schema drift, валидация семантических метаданных); Обширный опыт оценки и проектирования ETL/ELT пайплайнов и интеграций (API, web scraping, CDC-пайплайны); Сильное понимание структурирования метаданных, схем и семантических слоёв для интеграций AI/LLM (Text-to-SQL) и инструментов BI-отчётности (Metabase); Способность переводить сложные бизнес-потребности в высокоуровневое техническое видение, конкретные архитектурные blueprints и оценки ресурсов; Уровень английского: Fluent или Advanced (C1) с сильными навыками коммуникации со стейкхолдерами для прямого взаимодействия с руководством американского клиента. Что вы будете делать? Оценивать текущее состояние всех данных, собираемых через множество интеграций — как данные поступают, обрабатываются, хранятся и представляются на платформе. Анализировать проектирование схем, свежесть данных, риски узких мест и общее состояние данных для выявления уязвимостей и неточностей системы. Проектировать чистую, масштабируемую и устойчивую к будущим изменениям целевую архитектуру данных, оптимизированную для быстрых запросов, BI-отчётности (Metabase) и загрузки в AI/LLM (Text-to-SQL). Создавать детальный пошаговый план реализации (Roadmap) с указанием необходимых инженерных шагов, сроков и распределения ресурсов, необходимых для достижения целевого состояния. Презентовать результаты аудита и стратегические рекомендации напрямую руководству американского клиента и продуктовой команде.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в ORIL
3 активные вакансии в компании
Middle+ инженер по ручному тестированию QA
~900 000 ₸ оценка по стеку, все рынки
Ищем Middle+ инженера по ручному тестированию для быстрорастущего финтех-приложения на стыке соцсетей, платежей и кэшбэка. Нужно тестировать веб и мобильные приложения (React Native/Node.js), писать тест-кейсы, проводить регрессионное и API-тестирование, работать в Agile. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, бюджет на обучение и wellness.
Старший Python инженер
~1 388 613 – 2 585 025 ₸ оценка по стеку, все рынки
Ищем старшего Python-разработчика для работы над крупной платформой для рекрутинга. Нужно 5+ лет опыта с Python, Django/Flask, а также знание React, Azure, Docker и Kubernetes. Предлагают удаленную работу, конкурентоспособную оплату и образовательный бюджет.
Похожие вакансии
6 вакансийВедущий инженер AI-платформы (AWS, Snowflake)
Нужен ведущий инженер, который спроектирует и будет развивать AI-платформу на AWS и Snowflake, чтобы ML- и AI-команды могли быстро и безопасно выкатывать модели. В зоне ответственности — стандарты платформы, инфраструктура, деплой, мониторинг, контроль затрат и менторство джунов. Работа полностью удалённая из любой страны ЕС.
Data Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
Руководитель отдела аналитики
~1 353 150 ₸ оценка
iGaming-стартап ищет руководителя аналитики, который возьмёт на себя стратегию данных, продуктовые и бизнес-метрики и руководство командой аналитиков. Нужен опыт 4+ лет в Data/Product Analytics, сильное понимание метрик (LTV, retention, монетизация), продвинутый SQL и BI-инструменты, английский от B2. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, поддержку выделенного Data Engineer и высокую автономию.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.