Ведущий Cloud / Data архитектор

Что предстоит делать

<p>Мы ищем опытного Lead Cloud / Data Architect для проектирования и развития cloud-native платформы для крупномасштабного геномного анализа, поддерживающей полный жизненный цикл данных NGS — от приема FASTQ до интерпретации вариантов, клинической отчетности и долгосрочного хранения. Платформа поддерживает полногеномное секвенирование (WGS), секвенирование экзома (WES), генные панели, MultiOmics и геномный анализ на основе ИИ. Это практическая техническая руководящая роль, сфокусированная на создании безопасной, масштабируемой и экономически эффективной инфраструктуры данных, поддерживающей полный жизненный цикл геномных наборов данных.</p><p>Вы определите архитектуру для хранения, управления и доступа к геномным данным, работая в тесном сотрудничестве с инженерами и профильными экспертами, чтобы обеспечить готовность платформы к будущим нагрузкам, включая секвенирование длинных чтений, RNA, MultiOmics и приложения на основе ИИ.</p><h3>Чем предстоит заниматься</h3><ul><li>Проектировать cloud-native архитектуру для крупномасштабных платформ геномных данных.</li><li>Определять стратегии хранения на протяжении всего жизненного цикла данных — от приема до архивации и удаления.</li><li>Создавать масштабируемую, безопасную и высокопроизводительную инфраструктуру данных в облачных средах.</li><li>Проектировать и внедрять стратегии многоуровневого хранения данных (hot / warm / cold / archive).</li><li>Определять политики хранения, архивации и удаления для геномных наборов данных.</li><li>Оптимизировать затраты на хранение, сохраняя эффективный доступ к данным.</li><li>Проектировать масштабируемую облачную архитектуру для платформ NGS-анализа, поддерживающих нагрузки WGS, WES, генных панелей и MultiOmics.</li><li>Проектировать архитектуру хранения геномных данных — от приема FASTQ до генерации VCF, интерпретации, отчетности и архивации.</li><li>Определять cloud-native архитектуру, поддерживающую геномный анализ на основе AI/ML и будущую масштабируемость платформы.</li><li>Проектировать интеграции с лабораторными и медицинскими системами (например, LIMS, EHR, API).</li><li>Обеспечивать происхождение данных (provenance), валидацию, целостность и безопасность на всей платформе.</li><li>Проектировать инфраструктуру, соответствующую регуляторным и комплаенс-требованиям.</li><li>Масштабировать платформы данных для поддержки растущих геномных и биоинформатических нагрузок.</li><li>Сотрудничать с инженерными командами по вопросам архитектурных решений и технического направления.</li></ul><h3>Обязательные требования</h3><ul><li>Большой опыт работы в роли Cloud Architect, Data Architect или Lead Data Engineer при создании крупномасштабных облачных платформ данных.</li><li>Глубокая экспертиза в облачной архитектуре и крупномасштабной инфраструктуре данных.</li><li>Опыт проектирования облачной инфраструктуры для крупномасштабных NGS или геномных платформ данных.</li><li>Опыт проектирования стратегий жизненного цикла данных, включая:</li><ul><li>многоуровневое хранение (hot / warm / cold / archive / Glacier)</li><li>политики хранения (retention)</li><li>стратегии архивации</li><li>политики удаления</li></ul><li>Опыт оптимизации как затрат на хранение, так и производительности доступа к данным.</li><li>Глубокие знания в области происхождения данных (provenance), валидации, безопасности и управления данными (governance).</li><li>Опыт проектирования высокомасштабируемых облачных платформ.</li><li>Опыт работы с архитектурами объектного хранения для очень больших геномных наборов данных.</li><li>Опыт проектирования облачных платформ, поддерживающих AI/ML или интенсивные научные нагрузки.</li><li>Понимание моделей развертывания: гибридное облако, частное облако и публичное облако.</li><li>Практический архитектурный опыт в современных облачных средах (AWS, GCP или Azure).</li></ul><h3>Экспертиза в предметной области</h3><p>Мы ищем человека, который понимает не только биоинформатическую обработку, но и то, как геномные данные должны храниться, управляться, защищаться и быть доступными на протяжении всего их жизненного цикла.</p><ul><li>Глубокое понимание NGS-процессов, включая FASTQ → Variant Calling → VCF → Interpretation → Clinical Reporting.</li><li>Знакомство с WGS, WES, генными панелями, структурными вариантами, CNV и пайплайнами геномной аннотации.</li><li>Понимание масштабируемых биоинформатических пайплайнов и cloud-native геномных процессов.</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Опыт интеграции с LIMS, EHR или системами лабораторной автоматизации.</li><li>Опыт работы с платформами клинической отчетности или персонализированной медицины.</li><li>Знакомство с HIPAA, GDPR или другими регуляторными требованиями в сфере здравоохранения.</li><li>Опыт работы в одной или нескольких из следующих областей: биотехнологии, фармацевтика, клиническая геномика, диагностика, клинические исследования.</li><li>Опыт создания платформ, поддерживающих: секвенирование длинных чтений, RNA-секвенирование, MultiOmics, приложения геномики на основе ИИ.</li></ul><h3><strong>Что вы привнесете</strong></h3><ul><li>Сильное архитектурное мышление в сочетании с практическими техническими навыками.</li><li>Способность принимать долгосрочные решения по дизайну платформы.</li><li>Опыт балансирования масштабируемости, производительности, безопасности, соответствия требованиям и стоимости инфраструктуры.</li><li>Отличные навыки сотрудничества и коммуникации в кросс-функциональных инженерных командах.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/dinarys/vacancies/370574/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>