Ведущий аналитик больших данных
Аккредитованная IT-компания ищет ведущего аналитика больших данных для работы над системой мониторинга деструктивного контента. Нужны 4+ года в анализе данных, экспертный SQL (ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum), уверенный Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) и глубокая статистика. Предлагают общественно значимые задачи, обучение, официальное трудоустройство по ТК РФ и удалённый/гибридный формат с офисом в центре Москвы.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 36 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды – аккредитованная IT-компания, созданная по поручению Президента России в 2018 году. Наша миссия – разработка социально значимых технологических решений для защиты детей и подростков от деструктивного контента в цифровом пространстве. Через создание комплексной мониторинговой системы мы формируем безопасную среду для нового поколения. Мы ищем в нашу команду ведущего аналитика больших данных.
- Координацией процессов сбора, очистки и агрегации данных из СУБД (ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum). Разработка стандартов качества данных (Data Quality)
- Сложной аналитикой и оптимизацией: Написание и оптимизация сложных, высоконагруженных SQL-запросов (оконные функции, CTE). Проведение Code Review запросов других аналитиков
- Внедрением продвинутых методов анализа (например, сетевого анализа на графах, прогнозного моделирования) для решения нестандартных задач
- Созданием методологий для поиска аномалий, трендов и закономерностей. Контроль математической и статистической достоверности аналитических выводов команды
- Проектированием архитектуры отчетности и сложных систем визуализации данных для ключевых направлений
- Обучением и развитием аналитиков, развитием их навыков в SQL и Python
- Лидированием аналитической части совместных проектов с разработчиками DWH, дата-инженерами и менеджерами продуктов
- Что мы ожидаем от кандидата
- Опыт работы: От 4 лет в области анализа данных (Big Data)
- Образование: Высшее техническое/математическое/экономическое
- Экспертное знание SQL (аналитические оптимизация под специфику ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL)
- Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) для автоматизации анализа и обработки данных
- Глубокое понимание теории вероятностей и математической статистики (A/B-тестирование, проверка гипотез, регрессионный анализ)
- Опыт управления небольшими рабочими группами (task management)
- Умение переводить сложные технические метрики на понятный бизнесу язык
- Проактивность в предложении улучшений для бизнес-процессов
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийВедущий инженер AI-платформы (AWS, Snowflake)
Нужен ведущий инженер, который спроектирует и будет развивать AI-платформу на AWS и Snowflake, чтобы ML- и AI-команды могли быстро и безопасно выкатывать модели. В зоне ответственности — стандарты платформы, инфраструктура, деплой, мониторинг, контроль затрат и менторство джунов. Работа полностью удалённая из любой страны ЕС.
Data Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
Руководитель отдела аналитики
~1 353 150 ₸ оценка
iGaming-стартап ищет руководителя аналитики, который возьмёт на себя стратегию данных, продуктовые и бизнес-метрики и руководство командой аналитиков. Нужен опыт 4+ лет в Data/Product Analytics, сильное понимание метрик (LTV, retention, монетизация), продвинутый SQL и BI-инструменты, английский от B2. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, поддержку выделенного Data Engineer и высокую автономию.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.