Ведущий AI инженер, Databricks
Нужен ведущий инженер по данным и AI, который построит на Databricks фреймворк, шаблоны и CI/CD-практики, чтобы сотни дата-инженеров SAP быстро делали AI-ready Data Products. От вас ждут 5+ лет в Data Engineering, уверенный Python, PySpark, Delta Lake, Unity Catalog, опыт с Agentic AI (LangGraph, MCP, A2A) и сильный английский. Работать можно удалённо из Казахстана или в офисах Астаны, Алматы и Караганды; EPAM даёт обучение, сертификации, ДМС, льготную ипотеку и возможности релокации.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 39 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Мы ищем Ведущего AI-инженера, Databricks, который будет проектировать и создавать фреймворки Data Engineering, переиспользуемые компоненты и лучшие практики, позволяющие сотням SAP Data Engineers создавать AI-ready Data Products в масштабе, а также стимулировать инновации в AI-assisted разработке и решениях Agentic AI. Раскройте потенциал удалённой работы в Казахстане: у вас будет гибкость — работать из дома или пользоваться нашими офисами в Астане, Алматы или Караганде.
- Проектировать и создавать фреймворк Data Engineering, переиспользуемые компоненты и шаблоны (например, CI/CD), а также лучшие практики, чтобы повысить продуктивность Data Engineers, создающих AI-ready Data Products
- Расширять фреймворк Data Engineering, чтобы AI Agents могли легко находить и использовать Data Products в масштабе
- Предоставлять мощного AI-ассистента для ускорения разработки и эксплуатации Data Products
- Внедрять и продвигать практики engineering excellence среди коллег в agile-командах
- Настраивать надёжные, масштабируемые pipelines с использованием CI/CD-фреймворков
- Сотрудничать с международными командами для согласования технической стратегии и поставки
- Направлять Data Product Engineers, давая им практически применимые технические рекомендации
Что ждём от вас
- 5+ лет опыта в Data Engineering с успешным опытом создания Data Products корпоративного качества, предпочтительно в архитектуре Lakehouse
- Владение разработкой на Python
- Владение системами контроля версий и CI/CD-фреймворками, такими как GitHub и GitHub Actions
- Экспертиза в технологиях Databricks, включая PySpark, Delta Lake и Unity Catalog, или эквивалентных технологиях
- Экспертиза в Agentic AI и фреймворках, таких как LangGraph, MCP и A2A
- Знание стандартных отраслевых технологий микросервисов, включая Kubernetes и Docker
- Сильные навыки коммуникации на английском языке, как письменной, так и устной, для сотрудничества с международными командами
- Способность давать практически применимые технические рекомендации и внедрять практики engineering excellence среди коллег в agile-командах
- Мы предлагаем/Льготы
- Мы объединяем единомышленников:
- Предоставление инновационных решений лидерам отрасли, создавая глобальное влияние
- Приятная рабочая среда — будь то яркий офис или комфорт собственного дома
- Возможность работать за рубежом до двух месяцев в год
- Возможности релокации в наших офисах в 55+ странах
- Корпоративные и социальные мероприятия
- Мы инвестируем в ваш рост:
- Развитие лидерских навыков, карьерное консультирование, программы по soft skills и благополучию
- Сертификации, включая GCP, Azure и AWS
- Неограниченный доступ к внутренней базе обучения EPAM
- Бесплатные занятия английским с сертифицированными преподавателями
- Скидки в местных языковых школах, включая онлайн-курсы казахского языка
- Мы покрываем всё:
- Участие в Employee Stock Purchase Plan
- Денежные бонусы за участие в реферальной программе
- Пакет медицинской помощи и поддержки семьи
- Шесть trust days в год (больничный без медицинской справки)
- Покрытие психологических сессий на ваш выбор
- Пакет льгот (спортивные мероприятия, разнообразные магазины и услуги)
- Программа поддержки жилья: льготный доступ к ипотеке через партнёрство с Otbasy Bank
- EPAM — глобальный лидер в инжиниринге AI-трансформации и интегрированном консалтинге, обслуживающий компании из списка Forbes Global 2000 и амбициозные стартапы. Обладая более чем тридцатилетним опытом в заказной разработке ПО, продуктовом и платформенном инжиниринге, мы помогаем нашим клиентам становиться AI-Native предприятиями, получая измеримую ценность от инноваций и цифровых инвестиций.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 2 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML — все грейды, за 90 дней. Внутри грейда на одной из сторон набралось меньше 5 вакансий — поэтому взяты все грейды.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
500 000 – 1 200 000 ₸ · 39 вакансий
Международные (USD)
1 353 150 ₸
676 575 – 2 480 775 ₸ · 64 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Epam Kazakhstan (Эпам Казахстан),ТОО
6 активных вакансий в компании
Старший Full-Stack инженер
~400 000 – 650 000 ₸ оценка по стеку
Разработка ключевого модуля платформы workforce intelligence в EdTech: полный цикл фич на бэкенде (C#/.NET, ASP.NET) и фронтенде (React/TypeScript). Нужен опыт 5+ лет, сильные навыки в .NET и React, работа с REST API, AWS и Kubernetes, а также опыт AI-ассистированной разработки. Предлагают удалёнку из любого города Казахстана, релокацию в 55+ стран, медстраховку, обучение и бонусы.
Инженер AI-решений (Python и архитектура)
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Вакансия инженера AI-решений в EPAM для поддержки технического обучения и воркшопов по фреймворку SAP Golden Path Agentic AI. Нужен опыт разработки от 5 лет, уверенный Python, работа с LangGraph, MLflow, Databricks и AI-инструментами. Предлагают удалённую работу в Казахстане, гибкий график, обучение и бонусы.
Старший разработчик GenAI
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка
Нужен старший разработчик GenAI, который будет проектировать и выводить в продакшен решения на базе генеративного ИИ: RAG-пайплайны, агентные сценарии, дообучение LLM, промпт-инжиниринг и оценка качества моделей. Ждут опыт от 3 лет в data science, уверенный Python с PyTorch/TensorFlow, Hugging Face и LangChain, знание Azure OpenAI или AWS Bedrock, Docker, MLflow и векторных баз. Работа удалённая из любой точки Казахстана, компания EPAM предлагает гибкий формат, обучение, сертификации и соцпакет.
Старший Data Software инженер
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Старший инженер данных в EPAM: разработка и оптимизация пайплайнов в Databricks с PySpark, работа с большими данными в Azure. Нужен опыт от 3 лет, знание Python, PySpark, Databricks и английский B2+. Предлагают удаленку в Казахстане, обучение, бонусы и возможности роста.
Похожие вакансии
6 вакансийВедущий инженер AI-платформы (AWS, Snowflake)
Нужен ведущий инженер, который спроектирует и будет развивать AI-платформу на AWS и Snowflake, чтобы ML- и AI-команды могли быстро и безопасно выкатывать модели. В зоне ответственности — стандарты платформы, инфраструктура, деплой, мониторинг, контроль затрат и менторство джунов. Работа полностью удалённая из любой страны ЕС.
Data Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
Руководитель отдела аналитики
~1 353 150 ₸ оценка
iGaming-стартап ищет руководителя аналитики, который возьмёт на себя стратегию данных, продуктовые и бизнес-метрики и руководство командой аналитиков. Нужен опыт 4+ лет в Data/Product Analytics, сильное понимание метрик (LTV, retention, монетизация), продвинутый SQL и BI-инструменты, английский от B2. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, поддержку выделенного Data Engineer и высокую автономию.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.