Веб-аналитик
Компания ищет веб-аналитика уровня Middle для удалённой работы. Нужно будет настраивать системы аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика, GTM), писать SQL-запросы, строить дашборды в Looker Studio и Power BI, анализировать трафик и пользователей. Требуется опыт от года, знание основных инструментов и готовность к тестовому заданию. Предлагают полную занятость, удалёнку, оплачиваемый отпуск, компенсацию части расходов на оборудование и обучение, а также бонусы за инновации.
Эта вакансия платит больше рынка
На 15% выше медианы Data/ML по 64 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Навыки: PowerBI, Google Analytics, Яндекс.Метрика. Квалификация: Middle. Специализации: Веб-аналитик. Мы ищем внимательного и инициативного веб-аналитика, который поможет находить точки роста и предлагать решения для улучшения работы наших сервисов. **Преимущества работы:** - График 5/2 (удаленка); - 28-дневный оплачиваемый отпуск; - Оплачиваемый больничный; - Своевременная выплата ЗП удобным для вас способом; - Своя продуктовая команда разработчиков и дизайнеров; - Компенсация 50% расходов на оборудование, обучение и спорт через полгода работы; - Индивидуальный план развития в компании; - Бонусы за инновации и рекомендации специалистов в команду. **Что предстоит делать:** - Настраивать и поддерживать системы веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика, GTM и др.); - Писать SQL-запросы для извлечения и анализа данных; - Создавать дашборды и отчёты в Looker Studio, Power BI и других системах; - Проводить аудит аналитической инфраструктуры и давать рекомендации по улучшению; - Анализировать источники трафика, сегментировать пользователей по разным параметрам; - Искать и внедрять новые инструменты для сбора и анализа данных. **Мы ждём от вас:** - Опыт работы веб-аналитиком от 1 года; - Знание Google Analytics, GTM, Яндекс.Метрики; - Базовый опыт с Looker Studio, Power BI, Power Automate, MySQL (QuickSite будет плюсом); - Умение работать с большими массивами данных и делать выводы; - Полная вовлечённость в проекты (без фриланса и совмещений); - Готовность выполнить тестовое задание. **Этапы отбора:** - Тестовое задание (1–2 часа); - Интервью с HR (20–30 минут); - Финальное собеседование с руководителем (30–40 минут).
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных (FMCG)
~861 900 ₸ оценка
Компания ищет аналитика данных для работы с продажами и дистрибуцией на рынке FMCG. Требуется опыт работы с данными, продвинутое владение Excel и Power Point, знание SQL и Power BI будет плюсом. Предлагается гибридный формат или удаленная работа, белая зарплата и ДМС.
Продуктовый аналитик
~861 900 ₸ оценка
Level.Travel ищет продуктового аналитика для работы над traveltech платформой. Нужно строить дашборды, проводить A/B-тесты и анализировать данные. Требуются уверенные Python и SQL, опыт с ClickHouse. Предлагают гибридный формат, скидки на путешествия и обучение.
Аналитик данных (FMCG)
~861 900 ₸ оценка
Аналитик данных в FMCG: работа с клиентами, анализ рынка, подготовка отчетов. Требуется опыт в FMCG и Excel. Плюсом знание SQL и Python. Удаленная работа, ДМС, карьерный рост.
Аналитик колл-центра (iGaming)
Ищем аналитика для международного iGaming-продукта, который будет анализировать работу колл-центра, строить отчеты и дашборды, влиять на retention и эффективность команды. Требуется опыт аналитики в продажах или колл-центрах от 2 лет, уверенный SQL и Python, знание BI (Tableau) и CRM. Предлагают 100% удаленку, конкурентную зарплату, поддержку обучения и работу без бюрократии.
Аналитик колл-центра (iGaming)
Ищем аналитика для международного iGaming-продукта. Нужно анализировать работу колл-центра, строить дашборды и влиять на метрики. Требуется опыт от 2 лет, SQL и Python. Предлагают удаленку, обучение и реальное влияние на бизнес.
AI / Data специалист
~861 900 ₸ оценка
Компания-лидер в сфере доверительного управления и инвестиций ищет опытного Data специалиста для развития корпоративного хранилища данных и отчетности. Нужен коммерческий опыт от 3 лет, глубокое знание SQL и Oracle, а также навыки работы с AI-инструментами и RAG. Предлагают удаленный или гибридный формат, белую зарплату, годовой бонус и обширный соцпакет.