Аналитик данных (FMCG)
Аналитик данных в FMCG: работа с клиентами, анализ рынка, подготовка отчетов. Требуется опыт в FMCG и Excel. Плюсом знание SQL и Python. Удаленная работа, ДМС, карьерный рост.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 15 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Твоими задачами будут: - Установление и развитие отношений с клиентами: проведение проектных работ по активностям клиента и регулярных коммуникаций, методологическая поддержка по продуктам и сервисам, сбор обратной связи и подготовка брифов для расширения и улучшения сервисов; - Проверка соответствия аналитических решений требованиям клиента; - Анализ данных на базе используемых аналитических продуктов для оценки рыночных трендов и конкурентной ситуации; - Предварительный сбор и анализ бизнес-требований клиента для постановки задач аналитикам или разработки новых продуктов. Мы ожидаем от тебя: - Опыт работы с аналитикой рыночных данных в FMCG-компаниях, в отделах аналитики рынка; - Навыки коммуникации с клиентами и внутренними заказчиками, подготовка аналитических презентаций для руководства; - Опыт проектной деятельности и управления операционными задачами; - Продвинутый пользователь MS Excel и MS Power Point. Будет плюсом: - Знания SQL и навыки работы с базами данных; - Навыки программирования на Python; - Опыт визуализации данных и работы с BI-инструментами. Мы предлагаем: - Оформление по ТК РФ; - Испытательный срок 3 месяца; - График работы: 5/2, с 09:00 до 18:00; - Удалённый формат работы; - Работа в аккредитованной IT-компании; - Конкурентоспособная заработная плата, выплата 2 раза в месяц; - ДМС по окончании испытательного срока; - Возможности карьерного роста и профессионального развития.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Ритейл Дата-Центр Технологии
2 активные вакансии в компании
Аналитик данных / Менеджер по работе с клиентами
~880 100 ₸ оценка
Аналитик данных в FMCG: работа с рыночными данными, общение с клиентами, подготовка аналитики и презентаций. Требуются опыт в аналитике, знание Excel и SQL, Python будет плюсом. Предлагают удалёнку, полный день, ДМС и карьерный рост.
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных (FMCG)
~880 100 ₸ оценка
Компания ищет аналитика данных для работы с продажами и дистрибуцией на рынке FMCG. Требуется опыт работы с данными, продвинутое владение Excel и Power Point, знание SQL и Power BI будет плюсом. Предлагается гибридный формат или удаленная работа, белая зарплата и ДМС.
Продуктовый аналитик
~880 100 ₸ оценка
Level.Travel ищет продуктового аналитика для работы над traveltech платформой. Нужно строить дашборды, проводить A/B-тесты и анализировать данные. Требуются уверенные Python и SQL, опыт с ClickHouse. Предлагают гибридный формат, скидки на путешествия и обучение.
Аналитик колл-центра (iGaming)
Ищем аналитика для международного iGaming-продукта, который будет анализировать работу колл-центра, строить отчеты и дашборды, влиять на retention и эффективность команды. Требуется опыт аналитики в продажах или колл-центрах от 2 лет, уверенный SQL и Python, знание BI (Tableau) и CRM. Предлагают 100% удаленку, конкурентную зарплату, поддержку обучения и работу без бюрократии.
Аналитик колл-центра (iGaming)
Ищем аналитика для международного iGaming-продукта. Нужно анализировать работу колл-центра, строить дашборды и влиять на метрики. Требуется опыт от 2 лет, SQL и Python. Предлагают удаленку, обучение и реальное влияние на бизнес.
AI / Data специалист
~880 100 ₸ оценка
Компания-лидер в сфере доверительного управления и инвестиций ищет опытного Data специалиста для развития корпоративного хранилища данных и отчетности. Нужен коммерческий опыт от 3 лет, глубокое знание SQL и Oracle, а также навыки работы с AI-инструментами и RAG. Предлагают удаленный или гибридный формат, белую зарплату, годовой бонус и обширный соцпакет.
Технический специалист по данным (Data Engineer)
~880 100 ₸ оценка
Ищем технического специалиста для построения data-конвейера и освобождения аналитиков от технической работы. Требуется глубокое знание MS SQL, Python и Kafka. Предлагается гибридный или удалённый формат, ДМС и бонусы.