Технический руководитель продукта и команды
Нужен технический руководитель продукта и команды из трёх инженеров: отвечать за архитектуру, качество и стоимость LLM-агентов в продакшене, писать ключевые компоненты на Python и ревьюить код. Требуется backend-опыт от 7 лет, из них 2+ года техлидом, продакшн-опыт с LLM-агентами, asyncio/FastAPI, MCP, OAuth, durable execution и гибридным поиском. Предлагают удалённую работу из любой точки мира, ДМС, обучение и проекты в области ИИ.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 36 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Операционное совершенство – IT-компания, которая занимается разработкой, внедрением и сопровождением IT-продуктов для горнодобывающей отрасли, а также оказывает услуги по диспетчеризации производства на основе собственных IT-продуктов. Ищем технического руководителя продукта и команды из трёх инженеров. Отвечаете за архитектуру, качество и стоимость агентов в продакшене, план работ и найм. Ключевые компоненты пишете сами и ревьюите код команды. Задача роли • Ядро платформы на Python: сессии, ходы агента, политики заказчика, учёт; агентный цикл под бюджет хода. • Перевод пользователей с пилотной архитектуры на целевую без остановки работы. • Снижение стоимости хода: состав входа, кэш префикса, лимиты инструментов, роутинг моделей, учёт по пользователю и ходу. • Оценка качества: эталон из реальных трасс, сравнение российских моделей, регресс на каждый промпт, инструмент, модель. • Данные компании через MCP с правами пользователя: 1С, КХД, СЭД, HR, поиск по документам с ACL. • Надёжные фоновые процедуры и запись во внешние системы: расписания, подтверждение человеком, ровно одна запись. • Песочница для кода агента: на сессию, без секретов и исходящих соединений. • Команда: декомпозиция, ревью, работа с ИИ-агентами для кода, найм. Согласование требований и ИБ с заказчиком. Ты нам подходишь, если у тебя есть • Backend от 7 лет, из них от 2 лет — техлид/ведущий инженер, ответственность за продакшн. • Python в продакшене: asyncio, FastAPI, Pydantic, типизация, тесты. Go — читать и править. • LLM-агенты в продакшене с реальными пользователями: tool calling, цикл агента, ограничения, обработка ошибок. • Понимание контекста и стоимости: вход вызова, кэш префикса, сжатие истории, лимиты инструментов, расчёт цены хода по usage. • Eval: эталонные наборы, LLM-судья и его проверка, регресс, трассировка (Langfuse, OpenTelemetry). • Гибридный поиск, реранкинг, чанкинг, права доступа к документам. • MCP, OAuth 2.0/OIDC, token exchange — агент от имени пользователя. • Durable execution (Temporal, Restate или аналог), идемпотентность, повторы. • PostgreSQL, Redis, S3, Docker, Kubernetes, GitLab CI. • Открытые модели через OpenAI-совместимые API, LiteLLM или аналог. • Высшее техническое образование. У нас хорошо, потому что у нас есть • Возможность работать из любой точки мира. • ИТ аккредитация. • Программа корпоративных привилегий BestBenifit. • ДМС со стоматологией. • Доступ к обучению английскому языку. • Возможность проходить курсы и тренинги по развитию в сфере вашей специальности. • Участие в интересных и сложных проектах в области искусственного интеллекта. В сопроводительном: пара слов об опыте управления командой, образовании и том, какой ИИ используете в разработке.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Операционное совершенство
4 активные вакансии в компании
Техлид Python
~1 680 000 – 3 194 787 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен техлид для развития платформы LLM-агентов: строить и оптимизировать ядро на Python, отвечать за надёжность и снижение издержек, мигрировать архитектуру и интегрировать её с корпоративными системами. Кроме технической части — управление командой и контроль согласования требований.
Middle Python Engineer
~1 100 000 – 1 820 000 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка ядра систем потоковой обработки событий и принятие решений в реальном времени. Нужно внедрять и оптимизировать алгоритмы вместе с ML-специалистами, обеспечивать высокую производительность и надёжность сервисов на Python. Стек: Kafka, Docker, Kubernetes.
Middle Python Engineer
Актуальность уточняется
~1 100 000 – 1 820 000 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка ядра ИИ-системы для автоматизации оперативного управления в горнодобыче: потоковая обработка телеметрии и принятие решений в реальном времени. Нужен Python-инженер с опытом от 3 лет, знанием Kafka, distributed systems и stream processing. Предлагают удалённую работу из любой точки мира, ДМС, обучение и сложные проекты в области ИИ.
Похожие вакансии
6 вакансийВедущий инженер AI-платформы (AWS, Snowflake)
Нужен ведущий инженер, который спроектирует и будет развивать AI-платформу на AWS и Snowflake, чтобы ML- и AI-команды могли быстро и безопасно выкатывать модели. В зоне ответственности — стандарты платформы, инфраструктура, деплой, мониторинг, контроль затрат и менторство джунов. Работа полностью удалённая из любой страны ЕС.
Data Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
Руководитель отдела аналитики
~1 353 150 ₸ оценка
iGaming-стартап ищет руководителя аналитики, который возьмёт на себя стратегию данных, продуктовые и бизнес-метрики и руководство командой аналитиков. Нужен опыт 4+ лет в Data/Product Analytics, сильное понимание метрик (LTV, retention, монетизация), продвинутый SQL и BI-инструменты, английский от B2. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, поддержку выделенного Data Engineer и высокую автономию.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.