Технический лидер направления Computer Vision
Нужен технический лидер направления Computer Vision для масштабной системы видеомониторинга и видеоаналитики в госкпроекте. Возьмёшь на себя архитектуру AI-решений, разработку ключевых компонентов пайплайнов обработки RTSP-потоков и развитие команды инженеров. Требуется сильный опыт в CV, PyTorch, YOLO, TensorRT/DeepStream и техническое лидерство; предлагают современный стек, влияние на архитектуру и офис в Астане.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Эта вакансия платит больше рынка
На 78% выше медианы Data/ML по 37 вакансиям за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Мы разрабатываем масштабную систему видеомониторинга и интеллектуальной видеоаналитики для государственного проекта. Ищем технического лидера направления Computer Vision, который возьмет на себя архитектуру AI-решений, будет участвовать в разработке ключевых компонентов и развивать инженерную команду. Основные задачи • Техническое руководство командой Computer Vision Engineers. • Менторинг разработчиков, проведение code review и развитие инженерных практик. • Декомпозиция задач, оценка сроков и распределение технических задач внутри команды. • Проектирование архитектуры production-систем видеоаналитики. • Принятие ключевых технических решений и контроль качества реализации. • Разработка и оптимизация пайплайнов обработки десятков и сотен RTSP-видеопотоков с минимальной задержкой. • Работа с NVIDIA DeepStream, GStreamer, TensorRT и Triton Inference Server. • Выбор, разработка и внедрение моделей Computer Vision: YOLO, ViT, DETR, Swin и Video Transformers. • Оптимизация инференса на GPU и CPU с использованием ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA и Quantization. • Организация разработки AI-сервисов на FastAPI или gRPC с применением Docker и Kubernetes. • Участие в найме и технической оценке новых специалистов. • Взаимодействие с архитекторами, backend-командой, DevOps и представителями бизнеса. • Исследование и внедрение новых подходов в области Video Analytics и Multimodal AI.
Что ждём от вас
- Сильный коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics.
- Опыт технического лидерства или наставничества инженерной команды.
- Практический опыт проектирования и запуска production AI-систем.
- Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV и современных моделей семейства YOLO.
- Практический опыт работы с RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream и TensorRT.
- Опыт оптимизации моделей с использованием ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA или Quantization.
- Понимание архитектуры высоконагруженных систем обработки видеопотоков.
- Знание принципов работы современных Vision Transformers и мультимодальных моделей.
- Опыт работы с Docker и Kubernetes.
- Умение принимать архитектурные решения, аргументировать их и доносить до команды.
- Навыки постановки задач, code review и развития инженеров.
- Будет преимуществом
- Опыт работы с Triton Inference Server.
- Опыт разработки на C++ и CUDA.
- Знание Kafka и систем потоковой обработки данных.
- Опыт применения MLflow и построения MLOps-процессов.
- Опыт интеграции Computer Vision с LLM и мультимодальными моделями.
- Знакомство с VLM, RAG, LangGraph, vLLM и Function Calling.
- Опыт участия в найме и формировании AI-команд.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 2 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML — все грейды, за 90 дней. Внутри грейда на одной из сторон набралось меньше 5 вакансий — поэтому взяты все грейды.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
500 000 – 1 200 000 ₸ · 39 вакансий
Международные (USD)
1 353 150 ₸
676 575 – 2 480 775 ₸ · 64 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Продуктовый аналитик
~1 736 000 – 2 240 000 ₸ оценка
Нужен продуктовый аналитик для цифровизации процессов техобслуживания и ремонта на Липецкой площадке НЛМК: собирать гипотезы, считать экономический эффект, описывать процессы и требования к ИТ-решениям. Важны понимание ТОиР и промышленных систем (ERP/EAM, MES, SCADA), работа с данными и Excel, базовый SQL. Предлагают оформление по ТК РФ, ДМС, обучение и корпоративные льготы.
AI / ML-разработчик (Python)
Разработка AI/ML-решений на Python: NLP, LLM, RAG-системы, семантический поиск и Computer Vision. Нужны знания Python, основ ML/DL, PyTorch/TensorFlow, PostgreSQL и FastAPI, готовность расти под руководством наставника. Офис в Астане, полная занятость, оплата 500–800 тыс. тенге, возможен переход в штат по итогам стажировки.
Старший Data Scientist
~2 029 725 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Дата-инженер
Нужен дата-инженер, который примет на себя корпоративное хранилище данных на PostgreSQL и ClickHouse с оркестрацией в Airflow и будет отвечать за него целиком. Первая крупная задача — восстановить ссылочную структуру терабайтной исторической базы 1С, дальше — DAG-и, слои хранилища, витрины и качество данных. Требуют от 5 лет опыта, продакшен-навыки Airflow, сильный SQL и Python; предлагают официальное оформление по ТК РК, график 5/2 в офисе и соцпакет с ДМС.
Главный BI-разработчик
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
AITAS ищет главного BI-разработчика: строить отчёты и интерактивные дашборды в Power BI, писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из CRM, ERP, API и Excel, следить за качеством данных и оптимизировать производительность. Нужен опыт в Power BI от 1–3 лет, уверенный SQL (JOIN, CTE, оконные функции), понимание DWH, ETL/ELT и моделирования данных, английский для чтения документации. Плюсом будут Tableau, Qlik Sense и другие продукты Microsoft.
Data Scientist Middle
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-специалист для решения бизнес-задач в ценообразовании и прогнозировании. Работа end-to-end: разработка и оценка моделей на временных рядах и uplift modeling, анализ A/B-тестов и работа с данными. Требуется уверенный Python, SQL и опыт классического ML в бизнесе.