Strong Middle Python & AI Engineer
TheTop — ранний AI-стартап, ищет Strong Middle Python & AI Engineer для развития ядра TheEngine: маршрутизация моделей, кэширование промптов, организационная память и учёт затрат. Нужен опыт 3+ лет в backend/full-stack, сильный Python, FastAPI, AWS и практическая работа с LLM API, RAG и векторными БД. Предлагают полную свободу в техническом направлении, гибкий график, remote-first и прямую работу с CTO и основателями.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<p><strong>О TheTop</strong> <br>Мы — небольшая, быстро развивающаяся команда с бизнес-стороной в США. Никаких слоёв менеджмента. Никаких бесконечных цепочек согласований. Идеи проходят путь от эксперимента до продакшена за дни, а не за кварталы.</p><p><strong>Введение</strong> <br>TheTop — это AI-стартап на ранней стадии. Мы ищем сильного Middle Python & AI Engineer, который поможет нам масштабировать TheEngine, работая напрямую с нашим engineering lead и CTO.</p><p>Это роль формата 0-to-1. Вы не просто будете реализовывать тикеты. Вы будете помогать формировать архитектуру, проводить эксперименты для поиска правильного подхода и делать движок быстрее, умнее и дешевле в эксплуатации. Мы ищем человека, который по-настоящему предпринимательски относится к AI и комфортно работает там, где путь ещё не полностью определён.</p><p><strong>Что вы будете делать</strong></p><ul><li>Создавать и улучшать ключевые механизмы движка: маршрутизацию моделей, кэширование промптов и семантическое кэширование, организационную память и учёт затрат</li><li>Проводить исследования и эксперименты, такие как качество роутера, показатели попадания в кэш и бенчмарки памяти, и превращать полученные результаты в реальные технические решения</li><li>Расширять покрытие провайдеров и интеграции, через которые подключаются клиенты (API gateway, Claude Code, чат-коннекторы)</li><li>Создавать и масштабировать backend-сервисы на Python + FastAPI в AWS</li><li>Работать плечом к плечу с engineering lead и CTO, с прямым взаимодействием с корпоративными клиентами</li></ul><p><strong>Требования</strong></p><ul><li>3+ года опыта в backend- или full-stack-разработке</li><li>Сильное знание Python, проектирования API и веб-фреймворков</li><li>Практический опыт создания AI-продуктов: реальная работа с LLM API и архитектурой вокруг них (а не просто единичный вызов модели)</li><li>Умение рассуждать о компромиссах между стоимостью и задержкой LLM, промптинге, контекстных окнах и экономике токенов</li><li>Опыт работы с внешними интеграциями и фоновой обработкой</li><li>Предпринимательский, исследовательский склад ума: вы любите доказывать идеи экспериментами, а не только мнениями</li><li>Самостоятельность и комфорт в работе в условиях ранней стадии и неопределённости</li></ul><p><strong>Будет плюсом</strong></p><ul><li>Опыт работы с LLM-шлюзами/прокси (LiteLLM, Portkey или аналогичными), маршрутизацией моделей или семантическим кэшированием</li><li>Знакомство с векторными БД, RAG, системами памяти (Mem0 или аналогичными) и агентными фреймворками</li><li>Опыт работы с AWS (ECS, Terraform) и multi-tenant или изолированными развёртываниями под каждого клиента</li><li>Опыт выпуска API для разработчиков или B2B SaaS для корпоративных клиентов</li><li>Знакомство с TypeScript/React</li><li>Опыт работы в стартапе или собственных проектов</li></ul><p><strong>Что мы предлагаем</strong></p><ul><li>Полную ответственность за ваше техническое направление</li><li>Гибкий график работы и remote-first формат</li><li>Прямое сотрудничество с engineering lead, CTO и основателями</li><li>Продукт, который уже обслуживает продакшен-трафик корпоративных клиентов, и возможность формировать его от 0 до 1</li></ul><p><strong>Как подать заявку</strong> <br>Отправьте короткое вступление (какие AI-продукты вы создали и почему инфраструктура AI вас интересует) и ваше CV с ожиданиями по зарплате.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/thetop/vacancies/375617/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата ниже рынка
На 13% ниже медианы Data/ML по 69 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в TheTop
2 активные вакансии в компании
Strong Middle DevOps инженер
Нужен DevOps-инженер, который возьмёт на себя инфраструктуру продукта TheEngine: изолированные окружения для каждого enterprise-клиента в AWS или в их собственных аккаунтах. Основная задача — через Terraform сделать развёртывание, защиту и эксплуатацию этих окружений быстрыми, повторяемыми и предсказуемыми. Требуется 3+ года коммерческого опыта DevOps/Cloud/SRE, из них 2+ года с AWS в продакшене, сильные навыки Terraform, опыт с ECS, VPC, IAM, GitHub Actions и Docker. Предлагают полное владение инфраструктурой, удалённую работу со сдвинутым графиком под US Eastern Time и прямую работу с CTO и основателями.
Похожие вакансии
6 вакансийMiddle Data Engineer
~1 096 939 ₸ оценка по стеку
HOLYWATER TECH ищет Middle Data Engineer в команду Data Engineering для AI-first продуктов (My Drama, My Passion, My Muse). Нужно строить и поддерживать data pipelines, подключать новые источники данных, работать с Data Warehouse и оптимизировать инфраструктурные расходы. Требуются Python, SQL, dbt, опыт с BigQuery/Snowflake/Redshift, облачной инфраструктурой и IaC. Предлагают гибкий формат работы (офис в Киеве/Львове или удалённо), менторство Tech Lead, компенсацию обучения и спорта, 20 дней отпуска.
ML-инженер (LLM)
~1 096 939 ₸ оценка
Разработка прикладных решений на базе open-source LLM: от прототипирования и выбора модели до адаптации, дообучения и интеграции в продуктовый контур. Нужен уверенный Python, опыт с FastAPI, PostgreSQL, LangChain/LangGraph, RAG-пайплайнами и инференс-фреймворками вроде vLLM. Предлагают 100% удалённую работу, технику от компании, обучение и прозрачный карьерный рост.
Python AI Automation Engineer
~1 096 939 ₸ оценка
Компания в сфере фудтеха ищет Python AI Automation Engineer, который будет внедрять ИИ-агентов и автоматизацию в операционные процессы бизнеса. Нужны уверенный Python, опыт работы с LLM API, LangChain/LangGraph, RAG, embeddings, tool calling и интеграции через REST API. Предстоит строить внутренние ИИ-сервисы, автоматизировать обработку заявок, документов и отчётности, работать с SQL, Docker и Git.
Аналитик ИИ платформы
~1 096 939 ₸ оценка
Нужен аналитик на проект ИИ-платформы для промышленного предприятия: сервис для обучения, развёртывания и мониторинга ML-моделей. Задача — собирать требования, писать ТЗ и ЧТЗ, описывать API и сценарии, ставить задачи разработчикам и сопровождать приёмку. Ждут опыта с ФТ/НФТ, BPMN/UML, понимания ML и микросервисов, плюсом — опыт в ML-проектах и работа с LLM. Обещают ДМС, обучение и технику для работы.
Prompt Engineer
~1 096 939 ₸ оценка
SPsoft ищет Prompt Engineer для работы над голосовыми AI-ботами: нужно проектировать, тестировать и улучшать промпты, чтобы диалоги были естественными и точными. Требуется опыт работы с большими языковыми моделями, понимание принципов промпт-дизайна и навыки аналитики. Плюсом будет Python и опыт в healthcare/telemedicine.
Backend Data Engineer
~1 096 939 ₸ оценка по стеку
Ищем Backend Data Engineer с опытом от 3 лет для работы с современными data-платформами и AI-инструментами. Нужно проектировать и поддерживать масштабируемые data-пайплайны, модели и backend-инфраструктуру, работать с dbt, Snowflake/Databricks и оркестрацией. Плюсом будет Python, REST API и Streamlit. Предлагают интересный долгосрочный проект, 20 дней отпуска, поддержку HR-команды и возможность использовать GenAI-инструменты в работе.