Старший / Ведущий менеджер по аналитике данных
Нужен опытный аналитик данных, который построит с нуля аналитическую инфраструктуру для направления Cards & Wallets: Data Lake, витрины данных, дашборды и отчётность. Основные требования — 5+ лет в Data/BI/продуктовой аналитике, сильный SQL, опыт работы с DWH/Data Lake и BI-платформами (Tableau, Power BI, Metabase), английский B2+. Предлагают работу с реальными транзакционными данными, прямое взаимодействие с топ-менеджментом и рост до Head of Analytics.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 8 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Международные (USD).
Что предстоит делать
Мы ищем опытного Senior / Lead Data Analytics Manager, чтобы построить и возглавить аналитическую функцию для нашего бизнеса Cards & Wallets. Это hands-on роль для того, кто любит работать с крупномасштабными транзакционными данными, строить аналитическую инфраструктуру с нуля и превращать сложные наборы данных в практические бизнес-инсайты. Вы будете тесно сотрудничать с командами Commercial, Finance, Product и Operations, помогая им принимать решения на основе данных с помощью надежной аналитики, дашбордов и отчетности. Что вы будете делать Построение аналитической основы Проектировать и строить сквозную аналитическую инфраструктуру для бизнеса Cards & Wallets. Проектировать и поддерживать аналитические модели данных, data marts и наборы данных для отчетности. Строить и улучшать аналитический Data Lake компании. Обеспечивать согласованность, качество и надежность данных в нескольких системах. Создавать единое представление клиента across different data sources. Бизнес- и продуктовая аналитика Анализировать крупные транзакционные наборы данных для выявления трендов, поведения клиентов и бизнес-возможностей. Строить сегментацию клиентов, cohort analysis, retention analysis и модели LTV. Анализировать транзакционное поведение по продуктам, BINs, merchants, geographies и customer segments. Выявлять бизнес-паттерны и проактивно предлагать улучшения на основе данных. BI и дашборды Проектировать и разрабатывать бизнес-дашборды с использованием Tableau, Power BI, Metabase или аналогичных BI-платформ. Строить дашборды, которые становятся ежедневными инструментами принятия решений для команд Commercial, Finance, Product и Operations. Автоматизировать регулярную отчетность и сокращать объем ручной отчетности. Обеспечивать точность и согласованность аналитических отчетов. Коммерческая аналитика Поддерживать анализ ценообразования и unit economics с помощью инсайтов на основе данных. Анализировать прибыльность транзакций и эффективность бизнеса. Строить аналитические модели для оценки изменений ценообразования и бизнес-сценариев. Помогать коммерческим командам понимать поведение клиентов и возможности для выручки. Отчетность для руководства Готовить аналитические отчеты для senior management. Превращать сложные данные в четкие рекомендации и практические инсайты. Тесно работать с бизнес-стейкхолдерами, чтобы отвечать на аналитические вопросы и поддерживать стратегические решения. Построение аналитической функции Отвечать за аналитическую функцию для направления Cards & Wallets. Приоритизировать аналитические запросы от разных бизнес-команд. Помогать определять будущую BI-архитектуру и аналитические процессы. По мере роста функции участвовать в построении и менторинге аналитической команды.
Что ждём от вас
- 5+ лет опыта в Data Analytics, BI, Product Analytics или Commercial Analytics.
- Сильные навыки SQL, включая: Window Functions, CTEs, оптимизацию запросов, крупные транзакционные наборы данных.
- Опыт построения аналитических моделей данных и data marts с нуля.
- Опыт работы с Data Warehouses и/или Data Lakes.
- Практический опыт работы с Tableau, Power BI, Metabase или аналогичными BI-платформами.
- Опыт проектирования дашбордов, которые активно используются бизнес-командами.
- Сильное аналитическое мышление со способностью выявлять паттерны, тренды и бизнес-возможности в крупных наборах данных.
- Опыт автоматизации отчетности и улучшения аналитических процессов.
- Способность четко доносить аналитические выводы как техническим, так и нетехническим стейкхолдерам.
- B2+ (предпочтительно C1).
- Будет плюсом
- Опыт в FinTech, Payments, Banking, Card Issuing, Acquiring, PSP, Digital Wallets или Neobanking.
- Опыт работы с данными на уровне транзакций.
- Понимание платежных потоков и жизненного цикла транзакций.
- Опыт в pricing analytics, unit economics или анализе прибыльности.
- Опыт построения систем алертинга и автоматизированного бизнес-мониторинга.
- Предыдущий опыт руководства или менторинга.
- Почему стоит присоединиться к нам?
- Построить аналитическую функцию с нуля.
- Работать напрямую с Commercial, Finance, Product и executive leadership.
- Владеть аналитической архитектурой и влиять на бизнес-решения.
- Решать сложные аналитические задачи, используя реальные транзакционные данные.
- Вырасти до Head of Analytics для бизнеса Cards & Wallets.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Продуктовый аналитик
~1 736 000 – 2 240 000 ₸ оценка
Нужен продуктовый аналитик для цифровизации процессов техобслуживания и ремонта на Липецкой площадке НЛМК: собирать гипотезы, считать экономический эффект, описывать процессы и требования к ИТ-решениям. Важны понимание ТОиР и промышленных систем (ERP/EAM, MES, SCADA), работа с данными и Excel, базовый SQL. Предлагают оформление по ТК РФ, ДМС, обучение и корпоративные льготы.
Главный BI-разработчик
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
AITAS ищет главного BI-разработчика: строить отчёты и интерактивные дашборды в Power BI, писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из CRM, ERP, API и Excel, следить за качеством данных и оптимизировать производительность. Нужен опыт в Power BI от 1–3 лет, уверенный SQL (JOIN, CTE, оконные функции), понимание DWH, ETL/ELT и моделирования данных, английский для чтения документации. Плюсом будут Tableau, Qlik Sense и другие продукты Microsoft.
Старший Data Scientist
~2 029 725 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Дата-инженер
Нужен дата-инженер, который примет на себя корпоративное хранилище данных на PostgreSQL и ClickHouse с оркестрацией в Airflow и будет отвечать за него целиком. Первая крупная задача — восстановить ссылочную структуру терабайтной исторической базы 1С, дальше — DAG-и, слои хранилища, витрины и качество данных. Требуют от 5 лет опыта, продакшен-навыки Airflow, сильный SQL и Python; предлагают официальное оформление по ТК РК, график 5/2 в офисе и соцпакет с ДМС.
Senior Machine Learning & AI Engineer
Нужно проектировать и внедрять AI-процессы для бизнеса, строить предиктивные модели и агентные решения, а также ML-пайплайны на AWS и Snowflake. Работа включает полный цикл разработки, взаимодействие со стейкхолдерами и менторство в растущей AI-команде.
Data Scientist (Middle+/Senior)
Нужно формулировать бизнес-задачи в ML-решения, проводить исследовательский анализ данных и разрабатывать модели — от классического ML и статистики до рекомендательных систем и NLP/LLM. Также предстоит валидировать модели, оценивать качество, внедрять их в продакшн и следить за работой после запуска в тесной связке с командой.