Старший Python разработчик (Machine Learning)

Что предстоит делать

<h3>О вакансии</h3><p>MWDN — это глобальная IT-компания по аутстаффингу с опытом работы более 23 лет, которая связывает выдающихся технических специалистов с ведущими компаниями в Израиле, США, Великобритании и Западной Европе. Мы предлагаем возможности для работы над международными продуктами в стабильной и профессиональной среде.</p><h3>Почему MWDN — это круто?</h3><p>Вот что вас ждет при присоединении к MWDN:</p><ul><li>Безопасность: Мы тщательно проверяем наших клиентов, чтобы минимизировать риски и обеспечить надежность и своевременные выплаты — никакого мошенничества или неприятных сюрпризов.</li><li>Поддержка в карьере: Если проект вам не подходит, мы поддерживаем вас и активно помогаем найти новые возможности, соответствующие вашим навыкам и карьерным целям.</li><li>Юридическая помощь: Мы предоставляем консультации по юридическим вопросам, включая открытие и ведение статуса независимого подрядчика или индивидуального предпринимателя, налоги и связанные процессы.</li><li>Профессиональное развитие: Мы предлагаем курсы английского языка и возможности для профессионального роста, а также тимбилдинговые мероприятия.</li></ul><p>Почему стоит выбрать нас? MWDN входит в топ-5 IT-работодателей в нашем регионе по версии DOU. Мы гордимся нашей прозрачностью и твердой приверженностью нашей команде. Хотите узнать больше? Посмотрите, что наши сотрудники говорят о работе с нами на <a href="https://jobs.dou.ua/companies/mwdn/reviews/" target="_blank">DOU</a>.</p><h3>Что представляет собой ваш новый проект?</h3><p>Домен: InsurTech</p><p>Локация: Израиль, Калифорния</p><p>Размер компании: <nobr>11-50</nobr> сотрудников</p><p>Основана в: 2016 году</p><h3>Что представляет собой ваш новый проект?</h3><p>Быстрорастущий InsurTech-стартап, создающий инновационную платформу на основе AI и Machine Learning, направленную на изменение индустрии страхования жизни. Они помогают страховщикам становиться управляемыми данными и получать аналитику для принятия решений и разработки новых бизнес-стратегий на корпоративном уровне.</p><p>Они растут и ищут самомотивированного специалиста с сильными техническими навыками для работы в динамичной среде в команде Python Backend Development. В составе этой команды вы будете играть активную роль в разработке платформы Data Science на основе AI и получите возможность работать с передовыми технологиями.</p><h3>Что делает вас отличным кандидатом</h3><ul><li>+3 года профессионального опыта в Machine Learning</li><li>Степень бакалавра в Computer Science / Mathematics / Statistics / Physics или эквивалент (MSc / PhD — преимущество)</li><li>Свободное владение Python и SQL</li><li>Опыт работы в индустрии от начала до внедрения ML-моделей в production (таких как временные ряды, кластеризация, регрессия и алгоритмы классификации)</li><li>Опыт работы в страховании или Fintech</li><li>Сильные навыки в исследовании, анализе и визуализации данных</li><li>Командный игрок, позитивный настрой, умение работать в коллаборации, хорошие коммуникативные навыки</li><li>Сильные навыки решения проблем, с опытом разбиения крупной задачи на более мелкие, управляемые компоненты</li></ul><p><strong>Будет также отлично, если у вас есть:</strong></p><ul><li>Опыт работы с инструментами отчетности, такими как PowerBi/Tableau</li></ul><h3>Ваши ежедневные задачи на этой позиции</h3><ul><li>Полный цикл Data Science: проектирование, обучение, внедрение, оценка и мониторинг моделей машинного обучения</li><li>Модель оттока клиентов, прогнозирование, сегментация, классификация и регрессия</li><li>Сотрудничество с менеджерами продуктов и клиентами для понимания бизнес-потребностей и совместного создания решений</li><li>Эффективное выявление и применение методов аналитики, каузального вывода, экспериментов и машинного обучения для решения бизнес-задач</li><li>Презентация ваших исследований и идей на всех уровнях компании (английский язык обязателен)</li></ul><h3>Почему стоит работать с нами?</h3><ul><li>Управление, ориентированное на людей, с минимальной бюрократией</li><li>Дружелюбная корпоративная культура, подтвержденная сотрудниками, которые решают вернуться</li><li>Гибкий график работы</li><li>29 дней оплачиваемого отпуска (18 рабочих дней в год плюс все государственные праздники)</li><li>10 оплачиваемых больничных дней</li><li>Полная финансовая и юридическая поддержка для независимых подрядчиков</li><li>Бесплатные занятия английским языком с носителями языка или украинскими преподавателями</li><li>Выделенная поддержка HR</li></ul><h3>Наши следующие шаги</h3><p>Вводный звонок с рекрутером — ✅ Вводная встреча с клиентом — ✅ Техническое интервью — ✅ Финальное интервью с клиентом — ✅ Оффер</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/mwdn/vacancies/363270/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>