Основатель AI Platform Engineer

Что предстоит делать

<p><strong>Готовы вывести свои навыки MLOps на новый уровень?</strong></p><p>Мы нанимаем Founding AI Platform Engineer, который будет отвечать за системы, обеспечивающие надежность, развертываемость, наблюдаемость и масштабируемость наших продуктов на основе ML и GenAI. Эта роль находится на стыке backend-инженерии, инфраструктуры, MLOps и доставки продуктов. Вы будете создавать производственный слой вокруг обучения, оценки, развертывания, serving, CI/CD, экспериментов и мониторинга. В команде нашего размера эта роль охватывает backend-сервисы, инфраструктуру, инструментарий и работу по обеспечению надежности. Ваша задача — гарантировать, что многообещающие возможности ML и GenAI станут стабильными, готовыми к использованию клиентами системами.</p><p><strong>Все, что вам нужно:</strong></p><ul><li>Сильный опыт в разработке ПО с опытом создания и эксплуатации production-систем;</li><li>Опыт работы с backend-сервисами, облачной инфраструктурой, CI/CD, тестированием, наблюдаемостью и автоматизацией;</li><li>Уверенное владение Python и комфортная работа с сервисами, инструментарием, инфраструктурой и операционными процессами;</li><li>Хорошее понимание компромиссов между надежностью, производительностью, поддерживаемостью и стоимостью;</li><li>Способность тесно сотрудничать с ML и продуктовыми командами и доводить неоднозначные задачи до завершения;</li><li>Высокая ответственность, внимание к деталям и склонность к упрощению и укреплению систем.</li></ul><p><strong>Будет преимуществом:</strong></p><ul><li>Опыт работы с MLOps-процессами для обучения, оценки, развертывания и мониторинга моделей;</li><li>Опыт serving ML-моделей или LLM-приложений в production;</li><li>Опыт работы с платформами для экспериментов, конвейерами событий, инструментарием аналитики или платформами доставки функций;</li><li>Опыт работы с оценкой агентов, версионированием промптов, инфраструктурой поиска/извлечения или системами на основе векторных баз данных;</li><li>Опыт поддержки customer-facing API или инфраструктуры SaaS-платформ.</li></ul><p><strong>Ваши ежедневные приключения будут выглядеть так:</strong></p><ul><li>Создание и поддержка инфраструктуры и инструментария, используемых для обучения, оценки, развертывания и мониторинга ML-моделей и GenAI-сервисов;</li><li>Владение production-сервисами, API и конвейерами, которые обеспечивают работу рекомендаций, процессов агентов и интеграций для клиентов;</li><li>Улучшение CI/CD, тестирования, процессов релизов, откатов и управления окружениями;</li><li>Обеспечение наблюдаемости за состоянием сервисов, поведением моделей, качеством агентов, задержками, стоимостью и сценариями отказов;</li><li>Создание практик воспроизводимости и управления жизненным циклом для моделей, промптов, наборов данных, конфигураций и релизов;</li><li>Поддержка инфраструктуры для экспериментов и измерений, чтобы изменения в продукте и ML можно было чисто оценить;</li><li>Повышение надежности, масштабируемости, безопасности, производительности и экономической эффективности всего стека;</li><li>Сквозное устранение неполадок в production и превращение повторяющихся проблем в долгосрочные инженерные улучшения;</li><li>Помощь в определении платформенных и инженерных стандартов, на которые компания сможет полагаться по мере роста.</li></ul><p><strong>Как будет выглядеть успех в первые 6 месяцев:</strong></p><ul><li>Выкатка изменений модели или GenAI в production станет быстрее, безопаснее и менее ручной;</li><li>Ключевые сервисы и AI-процессы станут наблюдаемыми и более простыми для отладки;</li><li>Платформа будет поддерживать больше нагрузки с лучшей надежностью и меньшими операционными издержками;</li><li>Инженеры будут тратить меньше времени на борьбу с инфраструктурой и проблемами развертывания и больше — на доставку продукта;</li><li>Вы станете тем человеком, который может заранее видеть риски для платформы, надежности и масштабирования и устранять их до того, как они станут проблемами.</li></ul><p><strong>А вот как проходит наш процесс собеседования:</strong></p><ul><li><nobr>30-минутное</nobr> собеседование с представителем нашей HR-команды, чтобы познакомиться с вами и вашим опытом;</li><li><nobr>1-часовое</nobr> техническое собеседование;</li><li>Финальное собеседование для оценки вашего соответствия нашей культуре и стилю работы.</li></ul><p><strong>Звучит интересно? Не стесняйтесь подавать заявку или связываться с нами, если у вас есть вопросы!</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/gamingtec/vacancies/354777/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>