Старший Python разработчик (бэкенд)

Что предстоит делать

<p><strong>🔹Кто мы!</strong></p><p>В Levi9 мы горим тем, что делаем. Мы любим свою работу, и вместе в команде мы умнее и сильнее. Мы ищем опытных командных игроков, которые меняют мир к лучшему. Ты один из них?</p><p><strong>🔹О проекте</strong></p><p>Мы разрабатываем технологическую платформу для крупных международных компаний в отрасли CPG (Consumer Packaged Goods). Она помогает компаниям улучшать планирование продаж, прогнозировать спрос, управлять коммерческими процессами и принимать более взвешенные решения на основе больших объёмов данных.</p><p>Платформа обрабатывает большие наборы данных и использует Machine Learning и AI для улучшения прогнозирования, автоматизации процессов и помощи пользователям в более быстром доступе к релевантным инсайтам.<br><br><strong>🔹О роли</strong> <br>Ты присоединишься к инженерной команде, отвечающей за разработку и развитие ключевых компонентов платформы клиента.</p><p>Основной фокус роли — backend-разработка, обработка данных в больших масштабах, производительность и масштабируемость. Ты будешь работать как над новой функциональностью, так и над улучшением и модернизацией существующих систем.</p><p>Роль предполагает сквозную ответственность — от понимания бизнес-требований и технического дизайна до разработки, тестирования, релиза и дальнейшей поддержки.</p><p>Ты будешь тесно сотрудничать с Product, Support и другими инженерами, участвовать в технических обсуждениях и code review, а также помогать поддерживать высокий технический стандарт в команде.</p><p><strong>🔹Обязанности</strong></p><ul><li>Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые backend-сервисы на Python и REST API.</li><li>Владеть фичами end-to-end — от требований и технического дизайна до тестирования, релиза и поддержки.</li><li>Работать с большими наборами данных и выявлять узкие места производительности и памяти.</li><li>Расследовать сложные производственные и клиентские проблемы и предлагать надёжные долгосрочные решения.</li><li>Улучшать и модернизировать существующий код, сохраняя стабильность и обратную совместимость.</li><li>Переводить бизнес-требования в масштабируемые технические решения и участвовать в архитектурных решениях.</li><li>Участвовать в code review, тестировании, документации и обмене техническими знаниями.</li></ul><p><strong>🔹Обязательные требования</strong></p><ul><li>5+ лет опыта backend-разработки, включая сильный production-опыт с Python.</li><li>Сильный практический опыт с FastAPI, Flask или аналогичными Python-фреймворками и построением REST API.</li><li>Сильный опыт с pandas и NumPy, включая обработку и оптимизацию больших наборов данных.</li><li>Солидный опыт с MongoDB / NoSQL, включая моделирование данных, индексирование и оптимизацию запросов.</li><li>Опыт работы с Parquet / PyArrow или аналогичными колоночными форматами данных.</li><li>Практический опыт с AWS, в частности с такими сервисами, как S3 и Lambda, или сопоставимыми облачными технологиями.</li><li>Сильное понимание производительности Python и оптимизации памяти.</li><li>Сильные практики software engineering: Git, Docker, CI/CD, автоматизированное тестирование и code review.</li><li>Опыт работы с большими или развивающимися кодовыми базами, включая рефакторинг и модернизацию существующих систем.</li><li>Сильное чувство ответственности (ownership mindset) с умением вести фичи от требований до production и поддержки.</li><li>Хорошие навыки коммуникации на английском и умение тесно работать с командами Product, Support и Engineering.</li></ul><p><strong>🔹Будет плюсом</strong></p><ul><li>Продвинутый опыт с AWS, включая ECS, Infrastructure as Code, AWS CDK / CloudFormation.</li><li>Опыт с Redis или DynamoDB.</li><li>Опыт интеграции AI/ML-сервисов в backend-приложения.</li><li>Опыт с Amazon Bedrock, MCP / FastMCP или аналогичными AI-технологиями.</li><li>Опыт использования инструментов разработки с поддержкой AI, таких как Claude Code.</li><li>Знание прогнозирования временных рядов, OLAP, агрегации/дезагрегации данных или планирования спроса.</li><li>Знание доменов CPG/FMCG, supply chain или коммерческого планирования.</li><li>Опыт с Cython или другими подходами к оптимизации производительности Python.</li><li>Опыт с инструментами observability, такими как Sentry.</li><li>Знание frontend, в частности React / TypeScript, будет плюсом.</li><li>Опыт с документацией архитектуры и Architecture Decision Records (ADRs).</li></ul><p><strong>🔹9 причин присоединиться к нам:</strong></p><ol><li>Сегодня мы работаем с технологиями завтрашнего дня.</li><li>Мы не ждём перемен. Мы и есть перемены.</li><li>Мы эксперты в создании экспертов (Levi9 academy, программа Lead9 для лидеров).</li><li>Никакого микроменеджмента. Мы свободные птицы с чётким пониманием того, что такое высокая производительность!</li><li>Обучение в Levi9 никогда не останавливается (безлимитный Udemy for business, митапы, курсы английского, профессиональные тренинги).</li><li>Здесь ты можешь тренировать тело и разум.</li><li>Мы собрали лучшие локации — комфортные, уютные и pet-friendly офисы в Киеве (5 минут от станции метро Олимпийская) и Львове (5 минут от Оперного театра) с регулярными офлайн-внутренними мероприятиями</li><li>У нас степень магистра в work-life balance.</li><li>Мы активно поддерживаем Украину постоянными донатами и волонтёрством</li></ol><p><strong>🔹Простой шаг, чтобы получить эту работу</strong></p><p>Нажми кнопку APPLY NOW и оставь свои контакты!</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/levi9/vacancies/379442/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>