Старший ML/AI инженер (DevRel)
AI-стартап из Сан-Франциско ищет старшего ML/AI инженера с сильными навыками технического DevRel. Около 25% времени — работа над ядром продукта (малые модели, инференс, пост-тренинг), 75% — технический DevRel: демо, интеграции, статьи, вебинары, выступления. Нужен глубокий опыт в продакшн ML, понимание инференса и развёртывания моделей, отличный английский и разрешение на работу в США.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<p>Мы ищем Senior ML/AI Engineer с сильными навыками Technical DevRel или потенциалом для них, чтобы присоединиться к команде в Сан-Франциско на полную занятость. Компания — это AI-стартап, работающий над небольшими моделями для конкретных задач, inference и post-training. Она уже создала open-source продукт с растущим сообществом разработчиков и готовится запустить своё облачное предложение. Компания тесно сотрудничает с создателями моделей, компаниями по базам данных, провайдерами инфраструктуры и другими технологическими партнёрами для создания интеграций, технических демо и практических сценариев использования AI.</p> <p>Формальная должность DevRel не требуется. Сильный ML/AI Engineer с глубокой технической экспертизой и интересом к выступлениям, обучению, созданию демо и работе с сообществом разработчиков может подойти больше, чем традиционный профиль DevRel без достаточной глубины в ML/AI. Вы будете тесно работать с основателем и напрямую вносить вклад как в продукт, так и в его техническую экосистему.<br><br></p><h3><strong>Ваши обязанности будут включать:</strong></h3><ul><li>Вклад в основной продукт (примерно 25% роли), сохранение практического участия и достаточной вовлечённости, чтобы понимать технологию и достоверно участвовать в инженерных обсуждениях</li><li>Ведение высокотехнической деятельности Developer Relations (примерно 75% роли)</li><li>Работа напрямую с внешними технологическими партнёрами, включая создателей моделей, компании по базам данных, провайдеров инфраструктуры и другие компании AI-экосистемы</li><li>Проектирование и создание технических демо, интеграций, примеров и референсных реализаций совместно с партнёрами</li><li>Разработка практических сценариев использования, демонстрирующих, как технология компании может быть интегрирована в реальные AI-продукты и инфраструктуру</li><li>Написание технических статей, туториалов, документации и другого контента для разработчиков</li><li>Запись технических демо и видео</li><li>Проведение или участие в технических вебинарах и воркшопах</li><li>Выступления на конференциях, митапах и других AI/developer мероприятиях</li><li>Участие в технических ко-маркетинговых инициативах с партнёрами экосистемы</li><li>Взаимодействие с open-source и developer-сообществом с глубоко технической точки зрения</li><li>Объяснение технологии компании и лежащих в её основе ML-концепций инженерам, разработчикам, партнёрам и другой технической аудитории</li><li>Донесение обратной связи и инсайтов от разработчиков и партнёров обратно в процесс разработки продукта и инженерии</li><li>Достоверное представление компании в более широкой экосистеме ML/AI-инженерии</li></ul><p>Эта роль не сосредоточена на общем управлении сообществом. Вы должны быть в первую очередь техническим экспертом, способным создавать, понимать, демонстрировать и объяснять технологию.<br><br></p><h3><strong>Что мы ожидаем от вас:</strong></h3><ul><li>Опыт ML/AI Engineering на уровне senior с несколькими годами практической работы в машинном обучении или продвинутой AI-инженерии</li><li>Сильные навыки software engineering и способность самостоятельно создавать решения продакшн-качества, прототипы, интеграции и демо</li><li>Практический опыт с production ML-системами, а не преимущественно с использованием сторонних LLM API</li><li>Сильное понимание model inference и того, как ML-модели развёртываются, обслуживаются, оптимизируются и используются в production-средах</li><li>Релевантный опыт в нескольких областях, таких как small models, model inference, post-training, embeddings, vector search, information retrieval, reranking, recommendation/search systems, transformers, model serving или ML infrastructure</li><li>Способность понимать сложный ML-продукт достаточно глубоко, чтобы вносить вклад в core engineering и достоверно объяснять его архитектуру и техническую ценность другим инженерам</li><li>Продуктово-ориентированное инженерное мышление и способность переводить ML-технологию в практические сценарии использования</li><li>Сильные навыки письменной и устной коммуникации на английском языке</li><li>Искренний интерес к работе в высокотехнической, публичной роли</li><li>Умение комфортно объяснять сложные технические концепции через демо, презентации, технические обсуждения, статьи, вебинары, воркшопы или видео</li><li>Наличие разрешения на работу в США (обязательно, без визовой поддержки)</li><li>В идеале уже находящиеся в Сан-Франциско / Bay Area, или готовые и способные быстро переехать</li><li>Готовность работать в гибридном формате, примерно <nobr>2–3</nobr> дня в неделю лично в Сан-Франциско</li><li>Интерес к долгосрочной, полноценной позиции</li></ul><h3><strong>Будет плюсом:</strong></h3><ul><li>Предыдущий опыт в Technical DevRel, Developer Advocacy или developer education</li><li>Опыт с GPU/inference инфраструктурой и оптимизацией inference</li><li>Опыт с transformer-архитектурами, оптимизацией моделей или post-training</li><li>Сильный опыт в search/retrieval системах, включая embeddings, vector search, reranking или hybrid retrieval</li><li>Опыт создания SDK, API, интеграций, примеров или технического инструментария для разработчиков</li><li>Вклад в open-source или значимые личные технические проекты</li><li>Активный GitHub или другой заметный технический след</li><li>Опыт написания технических статей, туториалов, исследовательского контента или инженерных блог-постов</li><li>Опыт выступлений на конференциях или митапах</li><li>Опыт проведения технических вебинаров или воркшопов</li><li>Опыт создания технического видеоконтента</li><li>Исследовательский опыт в сочетании с сильными навыками production-инженерии</li><li>Предыдущий опыт в быстроразвивающейся стартап/продуктовой среде</li><li>Опыт прямого сотрудничества с внешними инженерными командами и технологическими партнёрами</li></ul><p>Формальный опыт DevRel — это плюс, а не требование. Сильные ML/AI Engineers с некоторыми свидетельствами публичной технической работы или с явным интересом и способностью перейти в такой тип роли, безусловно, будут рассмотрены.<br><br></p><h3><strong>Условия работы:</strong></h3><ul><li>Тип занятости: прямой найм, полная занятость в компании</li><li>Срок сотрудничества: долгосрочный</li><li>Локация: Сан-Франциско / Bay Area, США</li><li>Формат работы: гибридный, примерно <nobr>2–3</nobr> дня в неделю лично, остальное время удалённо</li><li>Основатель в настоящее время находится в Сан-Франциско; работа в офисе проходит в WeWork или аналогичном коворкинг-пространстве</li><li>Кандидаты, уже находящиеся в Bay Area, имеют явное преимущество</li><li>Для исключительного кандидата, находящегося в другом месте в США, компания может помочь с релокацией, если кандидат может переехать быстро</li><li>Разрешение на работу в США: обязательно, без визовой поддержки</li><li>Начало: как можно скорее</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/empat/vacancies/375622/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 104 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Empat
6 активных вакансий в компании
Старший Java инженер
~1 742 096 ₸ оценка по стеку
Разработка ключевых компонентов платформы сегментации аудитории в реальном времени: движок вычисления сегментов, язык описания правил, event-driven пайплайны. Нужен сильный Java-бэкендер с опытом распределённых систем от 5 лет и английским Upper-Intermediate+. Предлагают конкурентную зарплату, медстраховку, бюджет на обучение и гибридный формат с офисом в центре Киева.
Middle QA Engineer
~535 000 – 1 070 000 ₸ оценка по стеку
Ищем универсального Middle QA Engineer на фриланс, который самостоятельно ведёт задачи от анализа требований до финального тестирования. Нужно уверенно тестировать веб и мобильные приложения, работать с API и активно применять AI-инструменты в повседневной практике QA. Предлагают гибкий формат работы, полностью удалённо или гибрид с офисом в центре Киева, конкурентную оплату и бюджет на обучение.
Senior Full-Stack Engineer — US-based
~1 016 500 ₸ оценка
Ищем full-stack инженера для американского консалтингового партнёра в рамках программы разработки AI. Нужен сильный коммерческий опыт с React + TypeScript и Python + FastAPI, PostgreSQL, умение работать в условиях меняющихся требований. Полностью удалённо, краткосрочный контракт до конца года, нужно указать желаемую почасовую ставку.
Python/AI инженер (LLM, FastAPI)
Актуальность уточняется
~1 096 939 ₸ оценка по стеку
Нужен опытный Python-инженер, который будет строить backend-сервисы и интеграции на базе MCP для LLM-продуктов, работать с FastAPI/FastMCP, промптами и надёжностью AI-процессов. От вас ждут сильного Python, опыта разработки API и английского от B2; плюсом будут Kubernetes, эмбеддинги, evals и понимание инференса LLM. Взамен — долгосрочный проект, гибрид или удалёнка, гибкий график, оплачиваемый отпуск и больничные, медстраховка и работа в компании уровня Top-employee по версии DOU 2025.
Похожие вакансии
6 вакансийСтарший инженер-программист (AI/Data)
~1 947 877 ₸ оценка
Ищем старшего инженера для разработки data-intensive и AI-платформы поиска и цифровой аналитики. Нужно строить масштабируемые бэкенд-сервисы, пайплайны обработки больших данных и AI-фичи на базе LLM (RAG, агенты, tool calling), а также работать с поисковыми системами вроде Elasticsearch. Требуется сильный опыт бэкенд-разработки (желательно Python), работа с большими данными и продакшн-системами; плюсом — опыт с SEO, облачными хранилищами и аналитическими БД.
Data Scientist Middle
Нужен специалист по машинному обучению, который ведёт полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи и подготовки ТЗ до внедрения и мониторинга. Работа с Big Data и Python, взаимодействие с командами, проекты в финансовом секторе.
Senior ML Developer
~1 096 939 ₸ оценка
Разработка и обучение ML-моделей для анализа изображений и облаков точек, подготовка данных и деплой решений. Нужен опыт с Python, PyTorch, Git, Docker, компьютерным зрением и трёхмерными данными. Также предстоит писать документацию и работать в команде.
MLOps Engineer / Team Lead (Middle)
~3 143 625 ₸ оценка
Руководить командой из Data Scientist, Data Engineer и MLOps-инженеров: отвечать за качество и сроки задач, общаться с заказчиками и проектными руководителями, участвовать в архитектурных решениях и code review, оценивать трудозатраты и внедрять ML-модели в банковских IT-проектах. Нужен опыт управления data/ML-командой и понимание архитектуры ML-решений.
ML/AI Engineer (Computer Vision)
Разработка и внедрение ML/AI моделей для анализа изображений и видео с дронов, включая системы автоматического обнаружения и классификации объектов. Требуется опыт с Python, PyTorch/TensorFlow, OpenCV, компьютерным зрением и NLP, а также оптимизация моделей под edge-устройства. Условия: мобилизация или служба по контракту в военном подразделении с денежным обеспечением по законодательству и специализированным обучением.
Team Lead ML Engineer (Gen AI) Senior/Lead
Нужно лидировать команду ML/MLOps: выстраивать и автоматизировать процессы разработки, оптимизировать генеративные пайплайны и обучать сотрудников. Также предстоит автоматизировать задачи с помощью AI-агентов. Это руководящая роль в области машинного обучения и MLOps.