Перейти к содержимому
Empat
E
Empat

Python/AI инженер (LLM, FastAPI)

Нужен опытный Python-инженер, который будет строить backend-сервисы и интеграции на базе MCP для LLM-продуктов, работать с FastAPI/FastMCP, промптами и надёжностью AI-процессов. От вас ждут сильного Python, опыта разработки API и английского от B2; плюсом будут Kubernetes, эмбеддинги, evals и понимание инференса LLM. Взамен — долгосрочный проект, гибрид или удалёнка, гибкий график, оплачиваемый отпуск и больничные, медстраховка и работа в компании уровня Top-employee по версии DOU 2025.

middle удалённо ~1 845 120 ₸

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Upper-Intermediate
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 96 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
1 074 720 – 2 618 880 ₸
медиана: 1 845 120 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

<p>Эта роль идеально подходит опытному Python-инженеру, который уверенно работает с AI-driven workflow, создаёт надёжные backend-сервисы и вносит вклад в современные системы на базе <nobr>LLM</nobr>. Вы будете сосредоточены на разработке интеграций на основе MCP и backend API, работая в команде инженеров senior-уровня.<br><br><strong>Ваши обязанности будут включать:</strong></p><ul><li>Создавать и поддерживать MCP-сервисы и интеграции на Python.</li><li>Разрабатывать backend API для продуктов на базе <nobr>LLM</nobr> с использованием FastAPI или FastMCP.</li><li>Работать над prompting, интеграцией инструментов, надёжностью и готовностью AI-workflow к эксплуатации в production.</li><li>Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые и надёжные backend-системы.</li><li>Взаимодействовать с кросс-функциональными командами для создания высококачественных технических решений.</li><li>Участвовать в улучшении производительности, стабильности и поддерживаемости системы.</li><li>При необходимости осваивать современную инфраструктуру LLM и практики оценки.</li></ul><p><strong>Что мы ожидаем от вас:</strong></p><ul><li>Уровень английского B2 или выше для эффективной технической коммуникации.</li><li>Уверенный практический опыт работы с Python.</li><li>Прочный опыт работы с MCP и концепциями prompting.</li><li>Подтверждённый опыт backend-разработки с FastAPI или аналогичными фреймворками.</li><li>Опыт проектирования и поддержки API и backend-сервисов.</li><li>Владение Git и стандартными workflow системы контроля версий.</li><li>Сильные навыки решения задач и умение работать независимо.</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт знакомства с Kubernetes.</li><li>Понимание embeddings и workflow оценки (evals).</li><li>Знакомство с концепциями LLM inference, такими как temperature, top_p, guardrails и снижение bias.</li><li>Опыт работы с AI-driven или <nobr>LLM-based</nobr> системами.</li><li>Опыт работы с production-инфраструктурой и масштабируемыми сервисами.</li></ul><p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Интересные проекты и задачи, ускоряющие профессиональный и личностный рост</li><li>Долгосрочный проект</li><li>15 оплачиваемых дней отпуска в год</li><li>5 оплачиваемых дней больничного в год</li><li>Гибкий график, ориентированный на результат; гибридный формат работы или remote (офис с видом на город + работа из дома)</li><li>Комфортный, стильный офис в Киеве с генератором/резервным питанием 🇺🇦</li><li>Равная оплата труда, медицинская страховка, испытательный срок </li><li>Тимбилдинги: вечеринки, онлайн-активности, пикники и многое другое</li><li>Возможность работать в компании из топа по сотрудникам (DOU 2025)</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/empat/vacancies/373377/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>

навыки

Стек и инструменты

Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в Empat

2 активные вакансии в компании

3 нед. назад

Инженер встраиваемого ПО

Актуальность уточняется

~1 776 725 ₸ оценка

Ищем опытного инженера встраиваемого ПО для оборонного проекта: разработка низкоуровневого софта для платформ с ИИ-ускорением. Требуется 5+ лет опыта, уверенный C/C++, Embedded Linux и отладка на уровне железа. Работа удаленно в Европе, полный рабочий день по контракту, английский B2+.

Embedded C++ Linux +3
senior удал. dou

Похожие вакансии

6 вакансий
SoftServe
S
SoftServe
10 ч. назад

Senior C++ Software Engineer (Python/Data focus); 103011

~1 845 120 ₸ оценка по стеку

Проєкт SoftServe для британського лідера з аналізу біржових даних: переводити AWS data pipelines з HDF5-файлів на Iceberg tables. Потрібен комерційний досвід C++ (data processing, оптимізація продуктивності), практичний Python та робота з AWS data pipelines, англійська від Upper-Intermediate. Пропонують гнучкий формат роботи (дім/офіс/гібрид), конкурентну винагороду, страховку й навчання.

C++ Python AWS +5
middle удал. dou
qLead
Q
qLead
13 ч. назад

Product / Data Analyst

~1 845 120 ₸ оценка

Нужен продуктовый/дата-аналитик в международную digital-компанию qLead, работающую с гемблинг-проектами в Латинской Америке. Основная работа — собирать и сводить комплексные отчёты по продукту, платежам, трафику и поведению игроков, строить дашборды и сводные таблицы. Ключевые требования: опыт в Gambling/iGaming и экспертный уровень Excel и Google Таблиц, понимание метрик вроде CPA, ROI, Retention и LTV. Предлагают удалёнку или гибрид с офисом в Москве, график 5/2 с гибким началом, доход обсуждается индивидуально.

iGaming Gambling Data Analytics +13
middle удал. hh
S
Seedium
19 ч. назад

Middle/Senior инженер по Generative AI / Machine Learning

~1 845 120 ₸ оценка

Ищем Middle/Senior инженера по Generative AI и Machine Learning в международную продуктовую команду (удаленно, Европа). Предстоит строить продакшн AI-системы: обучать классические ML и deep learning модели, собирать RAG-пайплайны и AI-агентов на LLM, разворачивать их в Kubernetes через FastAPI и поддерживать data-пайплайны на Airflow, Spark и BigQuery. Нужны сильный Python, опыт с PyTorch/TensorFlow, LangChain/LangGraph, MLOps и облаком Azure или AWS. Предлагают полностью удаленную работу с гибким графиком, 12 дней отпуска и 5 sick leave, оплату сертификаций и курсов, занятия английским, компенсацию ноутбука и выплаты через ФОП или Payoneer/Wise.

Python Machine Learning Deep Learning +30
middle удал. dou
Itransition
I
Itransition
1 д. назад

Инженер Computer Vision / ML

~1 845 120 ₸ оценка

Нужен инженер Computer Vision / ML в небольшую core-команду проекта по рентгеновскому (X-ray) контролю лопастей ветряных турбин: 6–8 месяцев с перспективой выхода в продукт, работа удалённая. Вы отвечаете за разметку данных, реализацию и тесты правил детекции дефектов, воспроизводимые пайплайны, корректные координаты и метрики, а также за инструмент ревью для эксперта. Нужны 3+ года в CV/обработке изображений, чистый Python (NumPy, OpenCV, pandas), опыт организации разметки, работы с очень большими изображениями (тайлинг и сборка) и корректной оценки качества; рабочий английский. Опыт в рентгене не требуется — домену научат.

Computer Vision Machine Learning Python +15
middle удал. hh
МТС
М
МТС
1 д. назад

Middle T-SQL Developer [FAP, МТС веб сервисы]

~1 845 120 ₸ оценка

Команда МТС ищет инженера данных в in-house систему Антифрод, которая ловит мошенничество в сети связи и защищает деньги клиентов. Нужно строить пайплайны данных (ETL/ELT, batch и streaming), проектировать хранилища и витрины, оптимизировать SQL и отказоустойчивые кластеры PostgreSQL и ClickHouse, интегрироваться с API и Kafka. Предлагают платформу MTS Ocean, гильдии инженеров, TechTalks, ДМС с первого месяца, страхование, связь и подписки на сервисы МТС.

Data Engineering ETL ELT +18
middle удал. hh
A
Artellence
1 д. назад

Strong junior Machine learning engineer

~1 845 120 ₸ оценка

Разработка и улучшение ML-моделей (NLP, CV, табличные данные) для OSINT-продуктов: от R&D, feature engineering и анализа больших данных до валидации и вывода в продакшен. Нужны опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математическая база, глубокие знания ML/DL, уверенный Python с TensorFlow или PyTorch, а также SQL/NoSQL, Git и Docker. Взамен — удалённая работа с гибким графиком, современные AI-технологии и задача с реальным общественным значением.

OSINT Machine Learning Deep Learning +13
middle удал. dou