Старший ML инженер — Risk Scoring и Reinforcement Learning
Ищем старшего ML-инженера для клиента — платформы управления AI-агентами. Модель в реальном времени оценивает риск каждого действия агента (0–100) и решает: разрешить, эскалировать человеку или отклонить. Нужен опыт production ML от 5 лет, сильный Python, hands-on опыт с Reinforcement Learning, bandits, RLHF, GBDT-моделями (XGBoost/LightGBM), работа с несбалансированными и шумными данными, деплой моделей с низкой задержкой. Плюсом — опыт в risk/fraud/security ML, anomaly detection, ONNX, дистилляция моделей. Полная занятость, долгосрочный проект.
Актуальность уточняется
Источник пока не подтвердил, что вакансия открыта. Проверьте её статус на сайте работодателя перед отправкой отклика.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 88 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
<p>Мы ищем Senior ML Engineer — Risk Scoring & Reinforcement Learning для нашего клиента.<br><br>Продукт:<br>Платформа управления AI-агентами. ML-модель оценивает каждое действие агента <nobr>(0–100)</nobr> в реальном времени и решает, разрешить действие, эскалировать к человеку или отклонить его.<br><br>Основная ML-задача:<br>• Risk scoring в реальном времени (<30ms)<br>• Tabular ML / GBDT модели<br>• Reinforcement learning from human feedback<br>• Contextual bandits, policy learning & reward modelling<br>• Калибровка модели, drift detection & адаптация под каждого тенанта<br><br>Обязательные требования:<br>• 5+ лет опыта production ML<br>• Уверенный Python<br>• Практический опыт Reinforcement Learning / Bandits / Policy Learning / RLHF<br>• XGBoost / LightGBM, tabular ML & feature engineering<br>• Опыт работы с несбалансированными датасетами, слабыми/зашумлёнными метками & синтетическими данными<br>• Деплой моделей в production, воспроизводимость & low-latency inference<br>• AI-native workflow разработки (Claude Code / Cursor)<br>• Свободный английский<br><br>Будет плюсом:<br>• Risk / Fraud / Security ML<br>• Anomaly detection<br>• ONNX<br>• Model distillation / quantization<br><br>Условия:<br>• Full-time, dedicated, long-term</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/procoders-1/vacancies/375558/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.
AI инженер
~2 029 725 ₸ оценка
Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.
AI Software Architect / Старший AI инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Solid Software ищет архитектора AI-решений / старшего AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн системы на базе LLM: RAG, агентные воркфлоу, вызов инструментов, оценка качества и мониторинг. Нужен опыт 10+ лет в разработке ПО, из них 5+ лет с LLM и генеративным AI, сильный Python, знание LangGraph/LangChain и подобных фреймворков, а также Docker, Kubernetes и облака (в первую очередь GCP). Предлагают удалённую работу с гибким графиком, MacBook Pro, менторство, оплату профессиональных мероприятий и спорта, дружную команду без бюрократии.